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概率論與數理統計新編.第二版 版權信息
- ISBN：9787312020827
- 條形碼：9787312020827 ; 978-7-312-02082-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計新編.第二版 本書特色
本書從數據初步處理入手，介紹了數據處理、隨機變量、母函數、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等概率論與數理統計的基本內容，重點介紹了數理統計方法及其在經濟、管理領域中的應用。
概率論與數理統計新編.第二版 內容簡介
簡介 本書是普通高等教育經濟學學科門類和管理學學科門類本科數學基礎課教材之一。本書依據經濟和管理類專業人才教育培養目標的要求，以經濟問題提出，從數據初步處理人手，介紹了數據處理、隨機變量、母函數、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等概率論與數理統計的基本內容，重點介紹了數理統計方法及其在經濟、管理領域中的應用。多數章節配有適量的習題，書末附有參考答案，以方便讀者學習與研究！ 本書除可供經濟和管理類各專業本科教育教學使用外，還可作為其他相關人員的學習參考書。
概率論與數理統計新編.第二版 目錄
第二版前言**版前言第1章數據處理1.1數據描述1.1.1數據的基本概念1.1.2頻數分布與條形圖1.1.3組頻數與直方圖1.1.4數據的其他描述方式1.2數據分布的基本度量——均值、標準差與偏斜度1.2.1數據分布位置的度量1.2.2數據分布密集或離散程度的度量1.2.3數據分布偏斜程度的度量1.3數據的Excel表格化處理習題1第2章隨機變量2.1隨機事件與概率2.1.1隨機試驗2.1.2隨機事件及其運算2.1.3隨機事件的概率2.2概率的運算2.2.1古典概型2.2.2幾何概型2.2.3條件概率與乘法公式2.2.4全概率公式與貝葉斯公式2.2.5獨立性2.3隨機變量及其分布2.3.1隨機變量的概念2.3.2離散型隨機變量及其分布2.3.3連續型隨機變量及其概率密度2.3.4隨機變量的分布函數2.3.5隨機變量函數的分布2.4二元隨機變量及其分布2.4.1二元隨機變量及其聯合分布2.4.2邊緣分布2.4.3隨機變量的獨立性2.4.4兩個隨機變量的函數的分布2.5條件分布2.5.1離散型隨機變量的條件分布2.5.2連續型隨機變量的條件分布習題2第3章隨機變量的數字特征3.1隨機變量的數學期望3.1.1數學期望3.1.2隨機變量函數的數學期望3.1.3數學期望的性質3.2方差3.2.1矩3.2.2方差3.2.3方差的性質3.2.4隨機變量函數的方差3．3協方差與相關系數3．3．1協方差3．3．2協方差的性質3．3．3相關系數3．3．4二元隨機變量的協方差矩陣3．4數字特征的一個應用--母函數3．4．1母函數的引例3．4．2概率母函數3．4．3矩母函數3．4．4風險模型初步3．4．5集合風險模型習題3第4章大數定律與中心極限定理4．1切比雪夫不等式4．2大數定律4．3中心極限定理習題4第5章抽樣分布5．1統計量5．1．1總體與樣本5．1．2統計量5．2抽樣分布5．2．1三種常用統計量的分布5．2．2正態總體的抽樣分布習題5第6章參數估計6．1點估計6．1．1矩估計法6．1．2極大似然估計法6．2估計量的評選標準6．2．1無偏性6．2．2有效性6．2．3一致性6．3區間估計6．3．1置信區間與置信度6．3．2單個正態總體參數的區間估計6．3．3兩個正態總體參數差異的區間估計6．3．4關于單側置信限6．40-1分布參數的區間估計習題6第7章參數的假設檢驗7．1假設檢驗中的基本概念7．1．1問題的提出7．1．2假設檢驗中的小概率原理7．1．3假設檢驗中的兩類錯誤7．1．4假設檢驗的一般步驟7．1．5假設檢驗中P值檢驗法7．2正態總體均值的假設檢驗7．2．1總體方差已知條件下的均值檢驗7．2．2總體方差未知條件下的均值檢驗7．2．3兩個正態總體均值的假設檢驗7．3正態總體方差的假設檢驗7．3．1單個正態總體方差的假設檢驗7．3．2兩個正態總體方差的假設檢驗7．4擬合優度檢驗7．4．1擬合優度檢驗的一般方法7．4．2擬合優度檢驗應用舉例習題7第8章方差分析8．1方差分析的基本思想8．1．1問題的提出8．1．2方差分析模型及其假設條件8．1．3方差分析原理8．2單因素方差分析8．2．1方差分析表8．2．2方差分析的步驟8．3雙因素方差分析8．3．1雙因素方差分析數學模型8．3．2雙因素方差分析的步驟8．3．3雙因素方差分析應用舉例習題8第9章相關分析與線性回歸9．1相關分析9．1．1變量之間的關系9．1．2相關分析與線性相關系數9．1．3總體相關系數的假設檢驗9．2.一元線性回歸9．2．1相關分析與回歸分析之間的關系9．2．2一元線性回歸模型及其假設條件9．2．3樣本回歸模型9．3一元線性回歸模型的參數估計及其檢驗9．3．1元線性回歸模型的參數估計9．3．2擬合優度指標：判定系數9．3．3變量之間線性關系的顯著性檢驗9．3．4回歸參數的顯著性檢驗9．4總體均值的預測9．4．1總體均值的點估計9．4．2總體均值的區間估計9．4．3應用舉例習題2習題3習題4習題5習題6習題7習題8習題9附表1泊松分布概率值表附表2標準正態分布函數值表附表3分布上側分位數表附表4F分布上側分位數表附表5t分布上側分位數表
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概率論與數理統計新編.第二版 節選
《概論論與數理統計新編》 是普通高等教育經濟學學科門類和管理學學科門類本科數學基礎課教材之一！陡耪撜撆c數理統計新編》依據經濟和管理類專業人才教育培養目標的要求，以經濟問題提出，從數據初步處理人手，介紹了數據處理、隨機變量、母函數、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等概率論與數理統計的基本內容，重點介紹了數理統計方法及其在經濟、管理領域中的應用。多數章節配有適量的習題，書末附有參考答案，以方便讀者學習與研究！陡耪撜撆c數理統計新編》除可供經濟和管理類各專業本科教育教學使用外，還可作為其他相關人員的學習參考書。
概率論與數理統計新編.第二版 作者簡介
岳朝龍，男，教授，1964年生，1991年畢業于西安交通大學概率統計專業，碩士，碩士生導師。安徽省中青年骨干教師，先后發表論文30多篇，主持和參加了多項國家和省部級科研課題，獲安徽省教學成果一等獎一項，金融系統一等獎一項，其它獎多項。主編教材三部，其中教育部統編教材一部，是安徽省精品課程《計量經濟學》的主要負責人。曾先后獲得！叭恕毕冗M個人、“優秀班主任”、安徽省首屆大學生創業大賽最佳指導教師等榮譽稱號，F任經濟學院副院長。
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