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計算機(jī)數(shù)字基礎(chǔ) 版權(quán)信息
- ISBN:9787122085382
- 條形碼:9787122085382 ; 978-7-122-08538-2
- 裝幀:暫無
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
計算機(jī)數(shù)字基礎(chǔ) 本書特色
高職高專常用的計算機(jī)數(shù)學(xué)課程應(yīng)緊扣高職高專的培養(yǎng)目標(biāo),堅持以“應(yīng)用為主,夠用為度,學(xué)有所用,用有所學(xué)”的定位原則,遵循“拓寬基礎(chǔ)、培養(yǎng)能力、重在應(yīng)用”的宗旨。而常用的計算機(jī)數(shù)學(xué)教材普遍理論性較強(qiáng),內(nèi)容是按知識邏輯編寫的,跟工作環(huán)境需要的數(shù)學(xué)知識及能力相差太遠(yuǎn)。邱建霞主編的《計算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》是根據(jù)高職高專院校的培養(yǎng)目標(biāo),針對高職高專計算機(jī)類專業(yè)的需要及學(xué)生的實際編寫的。本書力求從實際案例引入概念,略去煩瑣的理論論述,注重數(shù)學(xué)思想與方法的培養(yǎng),強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)知識的應(yīng)用,順應(yīng)了高職高專教育的改革與發(fā)展。 全書采用以項目為載體承載知識,通俗易懂,目的在于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)和應(yīng)用能力。為使計算機(jī)各專業(yè)學(xué)生掌握所需的數(shù)學(xué)知識與技能,本書用線性代數(shù)知識分別介紹了解線性方程組的三種方法:行列式法、矩陣的初等變換法、逆矩陣法,從而解決了需要反復(fù)多層設(shè)置未知數(shù)求方程組的較復(fù)雜的“績效管理問題”的建模;用概率知識,如隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的概率、隨機(jī)變量的分布等基礎(chǔ)知識解決“車門高度設(shè)計問題”建模;用圖論中的圖、樹的有關(guān)基礎(chǔ)知識解決“大站快線問題”的數(shù)學(xué)建模問題。
計算機(jī)數(shù)字基礎(chǔ) 內(nèi)容簡介
邱建霞主編的《計算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》是根據(jù)高職高專院校的培養(yǎng)目標(biāo),針對高職高專計算機(jī)類專業(yè)的需要及學(xué)生的實際編寫的。適合作為高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院及相當(dāng)層次的計算機(jī)類專業(yè)的數(shù)學(xué)教材。本書具體結(jié)構(gòu)如下。
第1章主要介紹用線性代數(shù)知識建模,如線性方程組、行列式定義性質(zhì)與運(yùn)算、矩陣的概念與運(yùn)算、矩陣的初等變換、逆矩陣等,介紹了解線性方程組的三種方法:行列式法、矩陣的初等變換法、逆矩陣法,從而解決了需要反復(fù)多層設(shè)置未知數(shù)求方程組的較復(fù)雜的“績效管理問題”的建模。第2
章主要介紹用概率知識建模,如隨機(jī)事件、概率、隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的概率、隨機(jī)變量的分布,離散型隨機(jī)變量及其分布,連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差等基礎(chǔ)知識,解決了“車門高度設(shè)計問題”的建模。第3章主要介紹用圖論中的圖、樹的有關(guān)基礎(chǔ)知識解決“大站快線問題”的數(shù)學(xué)建模問題。第4章對matlab用法做了簡介。
《計算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》可作為高職高專工科各專業(yè)的相應(yīng)教材,也可作為工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的參考書,或作為數(shù)值計算、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)學(xué)實驗和數(shù)學(xué)建模等課程的配套教材及科技工作者和學(xué)生自學(xué)的參考書。
計算機(jī)數(shù)字基礎(chǔ) 目錄
1.1 用行列式解線性方程組
1.1.1 用線性方程組建模
1.1.2 行列式定義、性質(zhì)與運(yùn)算
1.1.3 用行列式解線性方程組
1.2 用高斯消元法解線性方程組
1.2.1 矩陣的概念與運(yùn)算
1.2.2 用矩陣的初等變換法解方程組
1.3 用逆矩陣解方程組
第2章 用概率知識建模
2.1 隨機(jī)事件
2.2 概率及其計算
2.3 隨機(jī)變量的定義及性質(zhì)
2.4 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.5 極限與積分
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