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多元統(tǒng)計分冊-中華醫(yī)學(xué)統(tǒng)計百科全書 版權(quán)信息
- ISBN：9787503768361
- 條形碼：9787503768361 ; 978-7-5037-6836-1
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多元統(tǒng)計分冊-中華醫(yī)學(xué)統(tǒng)計百科全書 本書特色
多元統(tǒng)計分析方法涉及較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論，計算繁瑣。許多多元統(tǒng)計方法無法手工計算完成，必須由計算機和統(tǒng)計軟件協(xié)助計算。在寫作上也沒必要將每一步計算步驟表述出來。《中華醫(yī)學(xué)統(tǒng)計百科全書(多元統(tǒng)計分冊)》作為一本百科全書，我們希望盡量將多元統(tǒng)計方法的原理和計算過程介紹清楚，讓讀者可以根據(jù)介紹的計算過程和公式，將計算機程序編制出來。本書由柳青主編。
多元統(tǒng)計分冊-中華醫(yī)學(xué)統(tǒng)計百科全書 內(nèi)容簡介
本書對多元統(tǒng)計方法的原理和計算過程進行了介紹，讓讀者可以根據(jù)介紹的計算過程和公式，將計算機程序編制出來。重點是讓一般的醫(yī)學(xué)工作者了解多元統(tǒng)計方法的分析目的、基本思想、分析邏輯、應(yīng)用條件和結(jié)果解釋。
多元統(tǒng)計分冊-中華醫(yī)學(xué)統(tǒng)計百科全書 目錄
多元分布概論
多變量及其概率分布
多元正態(tài)分布
多元正態(tài)分布參數(shù)的*大似然估計
維希特分布
檢驗平均向量的統(tǒng)計量
總體平均向量的置信區(qū)域與聯(lián)合置信區(qū)間
協(xié)方差陣的檢驗
總體協(xié)方差陣不等時兩均數(shù)向量的假設(shè)檢驗
多元方差分析
完全隨機設(shè)計的多元方差分析
隨機配伍設(shè)計的多元方差分析
多元方差分析的線性模型形式
多元方差分析中的多組間兩兩比較
重復(fù)測定數(shù)據(jù)的多元方差分析方法
輪廓分析
協(xié)方差分析
多元協(xié)方差分析
簡單相關(guān)系數(shù)
多重線性相關(guān)系數(shù)
偏相關(guān)系數(shù)
多序列相關(guān)系數(shù)
多項相關(guān)系數(shù)
典型相關(guān)分析
曲線擬合
曲線直線化
迭代配合法
指數(shù)函數(shù)曲線配合
冪函數(shù)曲線配合
多項式曲線配合
Gompertz曲線配合
Logistic曲線配合
Logit曲線配合
Probit曲線配合
樣條函數(shù)
簡單線性回歸
通過原點的直線回歸
多元線性回歸
確定系數(shù)與校正確定系數(shù)
殘差分析
回歸診斷
自變量選擇
影響函數(shù)
多重共線性
回歸模型的失擬合檢驗
嶺回歸
線性回歸模型的加權(quán)*小二乘法
穩(wěn)健回歸
Tobit模型
非參數(shù)回歸
廣義加法模型
多項式回歸
正交多項式回歸
趨勢面分析
Logistic回歸分析
非條件logistic回歸分析
條件logistic回歸分析
多項分類logistic回歸模型
有序logistic回歸模型
Probit回歸
傾向評分
Poisson回歸
加速失效時間模型
指數(shù)回歸
Weibull回歸
比例風(fēng)險回歸
非比例風(fēng)險回歸
對數(shù)正態(tài)回歸
Log-logistic回歸
多狀態(tài)(20x比例風(fēng)險回歸模型
對數(shù)線性模型
廣義估計方程
主成分分析
探索性因子分析
驗證性因子分析
通徑分析
潛變量分析技術(shù)
對應(yīng)分析
結(jié)構(gòu)方程模型
組內(nèi)相關(guān)系數(shù)
迭代廣義*小二乘算法(IGLS)
期望極大估計算法(EM algorithm)
隨機截距模型
隨機斜率模型
多水平生長模型
多水平logistic模型
多水平Poisson回歸模型
多水平多項分類logistic回歸模型
多水平有序分類logistic回歸模型
多元多水平回歸模型
多水平．Meta分析模型――已知均數(shù)和標(biāo)準差
多水平Meta分析模型――以O(shè)R為效應(yīng)尺度
交叉分類數(shù)據(jù)模型
判別分析
二次型判別
逐步判別
聚類分析
聚類分析的常用統(tǒng)計量
系統(tǒng)聚類法
逐步聚類法(動態(tài)聚類法)
有序樣品*優(yōu)分割法
附錄一 統(tǒng)計用表
附表1 正態(tài)分布表
附表2 t分布界值表
附表3 X2分布界值表
附表4 F分布界值表
附表5 相關(guān)系數(shù)r界值表
附表6 正交多項式系數(shù)表
附錄二 英漢醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)詞匯
附錄三 漢英醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)詞匯
本書詞條索引
多變量及其概率分布
多元正態(tài)分布
多元正態(tài)分布參數(shù)的*大似然估計
維希特分布
檢驗平均向量的統(tǒng)計量
總體平均向量的置信區(qū)域與聯(lián)合置信區(qū)間
協(xié)方差陣的檢驗
總體協(xié)方差陣不等時兩均數(shù)向量的假設(shè)檢驗
多元方差分析
完全隨機設(shè)計的多元方差分析
隨機配伍設(shè)計的多元方差分析
多元方差分析的線性模型形式
多元方差分析中的多組間兩兩比較
重復(fù)測定數(shù)據(jù)的多元方差分析方法
輪廓分析
協(xié)方差分析
多元協(xié)方差分析
簡單相關(guān)系數(shù)
多重線性相關(guān)系數(shù)
偏相關(guān)系數(shù)
多序列相關(guān)系數(shù)
多項相關(guān)系數(shù)
典型相關(guān)分析
曲線擬合
曲線直線化
迭代配合法
指數(shù)函數(shù)曲線配合
冪函數(shù)曲線配合
多項式曲線配合
Gompertz曲線配合
Logistic曲線配合
Logit曲線配合
Probit曲線配合
樣條函數(shù)
簡單線性回歸
通過原點的直線回歸
多元線性回歸
確定系數(shù)與校正確定系數(shù)
殘差分析
回歸診斷
自變量選擇
影響函數(shù)
多重共線性
回歸模型的失擬合檢驗
嶺回歸
線性回歸模型的加權(quán)*小二乘法
穩(wěn)健回歸
Tobit模型
非參數(shù)回歸
廣義加法模型
多項式回歸
正交多項式回歸
趨勢面分析
Logistic回歸分析
非條件logistic回歸分析
條件logistic回歸分析
多項分類logistic回歸模型
有序logistic回歸模型
Probit回歸
傾向評分
Poisson回歸
加速失效時間模型
指數(shù)回歸
Weibull回歸
比例風(fēng)險回歸
非比例風(fēng)險回歸
對數(shù)正態(tài)回歸
Log-logistic回歸
多狀態(tài)(20x比例風(fēng)險回歸模型
對數(shù)線性模型
廣義估計方程
主成分分析
探索性因子分析
驗證性因子分析
通徑分析
潛變量分析技術(shù)
對應(yīng)分析
結(jié)構(gòu)方程模型
組內(nèi)相關(guān)系數(shù)
迭代廣義*小二乘算法(IGLS)
期望極大估計算法(EM algorithm)
隨機截距模型
隨機斜率模型
多水平生長模型
多水平logistic模型
多水平Poisson回歸模型
多水平多項分類logistic回歸模型
多水平有序分類logistic回歸模型
多元多水平回歸模型
多水平．Meta分析模型――已知均數(shù)和標(biāo)準差
多水平Meta分析模型――以O(shè)R為效應(yīng)尺度
交叉分類數(shù)據(jù)模型
判別分析
二次型判別
逐步判別
聚類分析
聚類分析的常用統(tǒng)計量
系統(tǒng)聚類法
逐步聚類法(動態(tài)聚類法)
有序樣品*優(yōu)分割法
附錄一 統(tǒng)計用表
附表1 正態(tài)分布表
附表2 t分布界值表
附表3 X2分布界值表
附表4 F分布界值表
附表5 相關(guān)系數(shù)r界值表
附表6 正交多項式系數(shù)表
附錄二 英漢醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)詞匯
附錄三 漢英醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)詞匯
本書詞條索引
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