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機器視覺自動檢測技術 版權信息
- ISBN：9787122176820
- 條形碼：9787122176820 ; 978-7-122-17682-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機器視覺自動檢測技術 本書特色
余文勇、石繪編著這本《機器視覺自動檢測技術》的目的，一是提出網絡化多目視覺在線快速檢測理論與系統，將檢測對象的運動學特性和動力學特性映射到視覺信息空間和紋理空間，建立描述模式微動和形變特性的動態視覺信息模型，進而將產品瑕疵從模式差異、材料形變和圖像噪聲中分離出來；檢測速度和實時性通過網絡化多目視覺系統來實現。二是系統介紹機器視覺自動檢測領域的知識，讓讀者了解機器視覺與圖像處理的基本原理、構造、編程技術，并結合實際案例，介紹和講述機器視覺自動檢測技術在半導體與集成電路行業、精密制造行業、包裝印刷行業、農副產品深加工行業等關系到國計民生的行業中的研究和應用。
機器視覺自動檢測技術 內容簡介
本書提出了網絡化多目視覺在線快速檢測理論與系統，系統地介紹了機器視覺自動檢測領域的知識和技術。本書共分為六章。第1章講述數字圖像與機器視覺技術的發展歷程、發展趨勢和前景。第2章講述機器視覺系統的硬件構成，包括相機的分類及主要特性參數、光學鏡頭的原理與選型、圖像采集卡的原理及種類、圖像數據的傳輸方式等。第3章講述機器視覺成像技術，內容包括工業環境下的灰度照明技術和彩色照明技術，以及led照明設計技術和三維視覺成像技術。第4章重點講述機器視覺核心算法。第5章介紹機器視覺軟件的開發與實現，包括常用機器視覺工具和軟件設計方法。第6章著重講述視覺測量與檢測的工程應用和案例分析。
本書可供從事檢測技術、智能設備應用、研究的專業人員參考，也可供高等院校相關專業教學使用。
機器視覺自動檢測技術 目錄
第1章 概述 1
1.1 機器視覺的定義 1
1.2 機器視覺系統的構成 2
1.3 機器視覺系統的一般工作過程 4
1.4 機器視覺系統的特點 5
1.5 機器視覺系統的發展 6
1.6 機器視覺系統的應用領域 9
1.7 機器視覺系統相關會議和期刊 12
第2章 機器視覺系統的構成 13
2.1 相機的分類及主要特性參數 13
2.2 光學鏡頭的原理與選型 30
2.3 圖像采集卡的原理及種類 45
2.4 圖像數據的傳輸方式匯總及比較 52
2.5 光源的種類與選型 56
第3章 機器視覺成像技術 61
3.1 光源概述 61
3.2 灰度照明技術 68
3.3 彩色照明技術 71
3.4 偏光技術 79
3.5 發光二極管照明技術 80
第4章 機器視覺核心算法 93
4.1 圖像預處理 93
4.2 頻率圖像增強 100
4.3 數學形態學及其應用 106
4.4 灰度均衡的原理與方法 113
4.5 邊緣檢測算法及其應用 118
4.6 blob分析 123
4.7 閾值分割的原理與方法匯總 128
4.8 模式匹配算法及其應用 137
4.9 攝像機標定 145
4.10 測量算法 158
第5章 軟件的開發與實現 169
5.1 圖像文件格式 169
5.2 相關函數庫的選擇及使用 174
第6章 機器視覺工程應用 187
6.1 快速實時視覺檢測系統的設計 187
6.2 在包裝印刷中的應用及案例分析 197
6.3 在表面質量檢測領域中的應用及案例分析 210
6.4 在尺寸測量領域中的應用及案例分析 222
6.5 在字符識別中的應用及案例分析 231
6.6 在視覺伺服中的應用--基于視覺伺服的鐳射膜在線糾偏系統 237
參考文獻 242
1.1 機器視覺的定義 1
1.2 機器視覺系統的構成 2
1.3 機器視覺系統的一般工作過程 4
1.4 機器視覺系統的特點 5
1.5 機器視覺系統的發展 6
1.6 機器視覺系統的應用領域 9
1.7 機器視覺系統相關會議和期刊 12
第2章 機器視覺系統的構成 13
2.1 相機的分類及主要特性參數 13
2.2 光學鏡頭的原理與選型 30
2.3 圖像采集卡的原理及種類 45
2.4 圖像數據的傳輸方式匯總及比較 52
2.5 光源的種類與選型 56
第3章 機器視覺成像技術 61
3.1 光源概述 61
3.2 灰度照明技術 68
3.3 彩色照明技術 71
3.4 偏光技術 79
3.5 發光二極管照明技術 80
第4章 機器視覺核心算法 93
4.1 圖像預處理 93
4.2 頻率圖像增強 100
4.3 數學形態學及其應用 106
4.4 灰度均衡的原理與方法 113
4.5 邊緣檢測算法及其應用 118
4.6 blob分析 123
4.7 閾值分割的原理與方法匯總 128
4.8 模式匹配算法及其應用 137
4.9 攝像機標定 145
4.10 測量算法 158
第5章 軟件的開發與實現 169
5.1 圖像文件格式 169
5.2 相關函數庫的選擇及使用 174
第6章 機器視覺工程應用 187
6.1 快速實時視覺檢測系統的設計 187
6.2 在包裝印刷中的應用及案例分析 197
6.3 在表面質量檢測領域中的應用及案例分析 210
6.4 在尺寸測量領域中的應用及案例分析 222
6.5 在字符識別中的應用及案例分析 231
6.6 在視覺伺服中的應用--基于視覺伺服的鐳射膜在線糾偏系統 237
參考文獻 242
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機器視覺自動檢測技術 節選
余文勇、石繪編著這本《機器視覺自動檢測技術》的目的,一是提出網絡化多目視覺在線快速檢測理論與系統,將檢測對象的運動學特性和動力學特性映射到視覺信息空間和紋理空間,建立描述模式微動和形變特性的動態視覺信息模型,進而將產品瑕疵從模式差異、材料形變和圖像噪聲中分離出來;檢測速度和實時性通過網絡化多目視覺系統來實現。二是系統介紹機器視覺自動檢測領域的知識,讓讀者了解機器視覺與圖像處理的基本原理、構造、編程技術,并結合實際案例,介紹和講述機器視覺自動檢測技術在半導體與集成電路行業、精密制造行業、包裝印刷行業、農副產品深加工行業等關系到國計民生的行業中的研究和應用。
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