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醫學數據分析 版權信息
- ISBN：9787309101829
- 條形碼：9787309101829 ; 978-7-309-10182-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
醫學數據分析 本書特色
趙耐青、尹平主編的這本《醫學數據分析》共14章。**章和第二章是以本科衛生統計學為基礎的復習，以及對統計學概念的提高；第三章至第八章是在研究目的和研究設計的背景下介紹數據分析策略，同時介紹統計學方法；第九章、第十二章和第十三章是專題研究所常用的統計分析策略和方法；第十章和第十四章是統計分析中處理復雜數據的常用方法。 本書的特色是強化統計學應用的基本概念和數據分析的能力，適用于公共衛生碩士研究生、臨床醫學專業7年制和8年制及其他醫學類專業研究生使用，亦可作為數據分析入門者的參考書。
醫學數據分析 內容簡介
本書共14章。**章和第二章是以本科衛生統計學為基礎的復習，以及對統計學概念的提高；第三章至第八章是在研究目的和研究設計的背景下介紹數據分析策略，同時介紹統計學方法；第九章、第十二章和第十三章是專題研究所常用的統計分析策略和方法；第十章和第十四章是統計分析中處理復雜數據的常用方法。 本書的特色是強化統計學應用的基本概念和數據分析的能力，適用于公共衛生碩士研究生、臨床醫學專業7年制和8年制及其他醫學類專業研究生使用，亦可作為數據分析入門者的參考書。
醫學數據分析 目錄
**章 緒論
**節 數據分析中的若干基本概念
第二節 常用多因素統計分析方法概述
第三節 常用統計分析軟件介紹
第二章 定量資料的基本統計分析方法
**節 描述性統計分析
第二節 樣本資料平均水平的統計檢驗
第三節 直線相關與直線回歸
第三章 定量資料的多因素分析(ⅰ)
**節 兩因素方差分析
第二節 多因素線性回歸分析
第三節 應用多因素回歸控制混雜效應
第四節 自變量的篩選
第五節 多重線性相關和回歸診斷分析簡介
第四章 定量資料的多因素分析（ⅱ）
**節 分類自變量的線性回歸分析
第二節 重復測量資料的mixed模型
第三節 離散型定量資料的poisson回歸和負二項回歸
第五章 分類資料的基本統計分析
**節 2×2表格資料的統計分析
第二節 多個2×2表格資料的統計分析
第三節 2×c表格有序分類資料的統計分析
第四節 多個2×c表格有序分類資料的統計分析
第五節 r×c表格分類資料的統計分析
第六章 logistic回歸
**節 二分類反應變量的logistic回歸
第二節 多分類反應變量的logistic回歸
第三節 1：m條件logistic回歸
第七章 對數線性模型在分類資料中的應用
**節 二維列聯表的對數線性模型
第二節 三維列聯表的對數線性模型
第三節 對數線性模型與logistic模型的關系
第八章 生存分析
**節 生存分析的基本概念
第二節 生存率的估計與生存曲線
第三節 生存曲線的log?rank檢驗
第四節 cox比例風險模型
第五節 應用實例
第九章 判別分析
**節 二類判別分析
第二節 多類判別分析
第三節 逐步判別
第四節 應用實例
第十章 主成分分析
**節 主成分分析的原理
第二節 主成分分析的方法與步驟
第三節 應用實例
第十一章 因子分析
**節 探索性因子分析
第二節 確定性因子分析
第三節 應用實例
第十二章 診斷試驗
**節 試驗設計中的基本概念
第二節 常用診斷試驗的評價指標
第三節 roc曲線的應用
第十三章 綜合評價和綜合分析方法
**節 綜合評價與綜合分析的基本概念與步驟
第二節 層次分析法
第三節 meta分析
第四節 應用實例
第十四章 群體評價指標的統計推斷方法
**節 群體評價指標的統計推斷問題
第二節 bootstrap實現
參考文獻
**節 數據分析中的若干基本概念
第二節 常用多因素統計分析方法概述
第三節 常用統計分析軟件介紹
第二章 定量資料的基本統計分析方法
**節 描述性統計分析
第二節 樣本資料平均水平的統計檢驗
第三節 直線相關與直線回歸
第三章 定量資料的多因素分析(ⅰ)
**節 兩因素方差分析
第二節 多因素線性回歸分析
第三節 應用多因素回歸控制混雜效應
第四節 自變量的篩選
第五節 多重線性相關和回歸診斷分析簡介
第四章 定量資料的多因素分析（ⅱ）
**節 分類自變量的線性回歸分析
第二節 重復測量資料的mixed模型
第三節 離散型定量資料的poisson回歸和負二項回歸
第五章 分類資料的基本統計分析
**節 2×2表格資料的統計分析
第二節 多個2×2表格資料的統計分析
第三節 2×c表格有序分類資料的統計分析
第四節 多個2×c表格有序分類資料的統計分析
第五節 r×c表格分類資料的統計分析
第六章 logistic回歸
**節 二分類反應變量的logistic回歸
第二節 多分類反應變量的logistic回歸
第三節 1：m條件logistic回歸
第七章 對數線性模型在分類資料中的應用
**節 二維列聯表的對數線性模型
第二節 三維列聯表的對數線性模型
第三節 對數線性模型與logistic模型的關系
第八章 生存分析
**節 生存分析的基本概念
第二節 生存率的估計與生存曲線
第三節 生存曲線的log?rank檢驗
第四節 cox比例風險模型
第五節 應用實例
第九章 判別分析
**節 二類判別分析
第二節 多類判別分析
第三節 逐步判別
第四節 應用實例
第十章 主成分分析
**節 主成分分析的原理
第二節 主成分分析的方法與步驟
第三節 應用實例
第十一章 因子分析
**節 探索性因子分析
第二節 確定性因子分析
第三節 應用實例
第十二章 診斷試驗
**節 試驗設計中的基本概念
第二節 常用診斷試驗的評價指標
第三節 roc曲線的應用
第十三章 綜合評價和綜合分析方法
**節 綜合評價與綜合分析的基本概念與步驟
第二節 層次分析法
第三節 meta分析
第四節 應用實例
第十四章 群體評價指標的統計推斷方法
**節 群體評價指標的統計推斷問題
第二節 bootstrap實現
參考文獻
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醫學數據分析 作者簡介
趙耐青1954年1月生于上海。1983年畢業于復旦大學數學系，獲學士學位。1996年畢業于澳大利亞Newcastle大學，獲醫學統計碩士。現任復旦大學公共衛生學院衛生統計學教授、博士生導師，中國衛生信息學會常務理事、衛生統計教學專業委員會副主任委員、衛生統計理論與方法專業委員會常務理事，中國醫學數學會常務理事，上海預防醫學會衛生統計專業委員會主任委員，上海統計學會委員。主編教育部“十五”國家級規劃教材《醫學統計學》，由高等教育出版社出版；副主編《衛生統計學方法》，由復旦大學出版社出版；參編《現代醫學統計學》等10余本醫學統計學教材和《醫用高等數學》教材；發表40篇論文。參與國家“973”課題“環境醫學相關生物資源庫和ECP損傷-防御的信息數據庫”。
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