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內科科研統計設計與數據分析 版權信息
- ISBN：9787121262708
- 條形碼：9787121262708 ; 978-7-121-26270-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
內科科研統計設計與數據分析 本書特色
本書作者查閱了多種內科學期刊，以每種期刊近5年中刊載的學術論文為研究對象，針對內科學期刊論文中統計學應用的現況和可能涉及的統計學知識，先以15章的篇幅從正面比較系統地介紹了開展內科學科研所必需的科研設計知識、統計表達描述知識、常用統計分析和多元統計分析知識；結合內科學論文中誤用統計學的案例，介紹了“提高醫學論文統計學質量的策略”和“內科學醫學論文寫作要領及應注意的問題”；介紹了遺傳資料的統計分析與sas實現；*后，還用4章篇幅提綱挈領地介紹了臨床科研設計、數據探索性分析、 統計分析方法合理選擇以及臨床科研統計學方面常見差錯辨析與釋疑要覽。
內科科研統計設計與數據分析 內容簡介
本書作者查閱了多種內科學期刊，以每種期刊近5年中刊載的學術論文為研究對象，針對內科學期刊論文中統計學應用的現況和可能涉及的統計學知識，先以15章的篇幅從正面比較系統地介紹了開展內科學科研所必需的科研設計知識、統計表達描述知識、常用統計分析和多元統計分析知識；結合內科學論文中誤用統計學的案例，介紹了“提高醫學論文統計學質量的策略”和“內科學醫學論文寫作要領及應注意的問題”；介紹了遺傳資料的統計分析與SAS實現；*后，還用4章篇幅提綱挈領地介紹了臨床科研設計、數據探索性分析、 統計分析方法合理選擇以及臨床科研統計學方面常見差錯辨析與釋疑要覽。
內科科研統計設計與數據分析 目錄
第1章 內科科研的思路與要領
1.1 什么是內科科研
1.2 內科科研的流程
1.2.1 提出內科研究問題階段
1.2.2 內科科研設計階段
1.2.3 內科科研實施階段
1.2.4 內科科研數據處理階段
1.2.5 總結撰寫論文
1.2.6 內科研究的分類
1.3 內科研究方法
1.3.1 選題內容
1.3.2 研究方法及統計學應用
1.4 如何學習統計學
1.4.1 統計學的整體構架
1.4.2 正確的統計思想
1.4.3 三型理論
1.4.4 學好統計學的要領
參考文獻
第2章 常用內科統計設計與數據分析
2.1 單因素k水平（k≥2）設計與分析
2.1.1 應用目的
2.1.2 設計方法
2.1.3 具體設計過程
2.1.4 統計分析方法
2.1.5 sas實現程序及結果解釋
2.1.6 實例的辨析與釋疑
2.2 配對設計與分析
2.2.1 應用目的
2.2.2 設計方法
2.2.3 具體設計過程
2.2.4 統計分析方法
2.2.5 sas實現程序及結果解釋
2.3 隨機區組設計與分析
2.3.1 應用目的
2.3.2 設計方法
2.3.3 具體設計過程
2.3.4 統計分析方法
2.3.5 sas實現程序及結果解釋
2.3.6 實例辨析
2.4 析因設計及其一元定量資料的統計分析
2.4.1 應用目的
2.4.2 設計方法
2.4.3 具體設計過程
2.4.4 統計分析方法
2.4.5 sas實現程序及結果解釋
2.5 正交設計
2.5.1 應用目的
2.5.2 設計方法
2.5.3 具體設計過程
2.5.4 統計分析方法
2.5.5 sas實現程序及結果解釋
2.5.6 實例辨析與釋疑
2.6 拉丁方設計
2.6.1 應用目的
2.6.2 設計方法
2.6.3 具體設計過程
2.6.4 統計分析方法
2.6.5 實例辨析與釋疑
2.7 交叉設計與分析
2.7.1 設計方法
2.7.2 具體設計過程
2.7.3 sas實現程序及結果解釋
2.8 重復測量設計
2.8.1 設計方法
2.8.2 具體設計過程
2.8.3 統計分析方法
2.8.4 sas實現程序及結果解釋
2.8.5 實例辨析與釋疑
第3章 內科試驗設計與數據分析
3.1 內科試驗設計的三要素
3.1.1 內科試驗設計概述
3.1.2 試驗設計的三要素
3.2 試驗設計的基本原則
3.2.1 隨機化原則
3.2.2 對照原則
3.2.3 重復原則
3.3 內科試驗設計方法
3.3.1 劑量設計的方法
3.3.2 試驗設計方法
3.4 動物試驗常見問題及其對策
3.4.1 我國動物試驗領域存在的問題
3.4.2 我國動物試驗替代方法(3r)研究存在問題
3.4.3 針對我國動物試驗問題的對策
附例1 內科學動物試驗設計主要包括以下基本步驟
附例2 誘發性腫瘤動物試驗設計
附例3 著名醫學科學家的重大發現與動物試驗的關系
第4章 內科臨床試驗設計與數據分析
4.1 內科臨床試驗的基礎知識
4.1.1 臨床試驗的定義
4.1.2 臨床治療試驗的特點
4.1.3 臨床試驗的分期
4.1.4 臨床試驗的統計分析集
4.2 內科臨床試驗設計的要素及原則
4.2.1 內科學試驗設計的三要素
4.2.2 內科學試驗設計的基本原則
4.2.3 科研設計中樣本含量的確定
4.2.4 內科學試驗設計中實例展示
4.3 臨床試驗的質量控制
4.3.1 試驗誤差的種類
4.3.2 誤差的控制
4.4 隨機雙盲臨床試驗的實施過程
4.4.1 隨機雙盲臨床試驗實施過程
4.4.2 雙盲臨床試驗中須注意的問題和技巧
4.5 臨床試驗實例
4.5.1 研究設計
4.5.2 樣本含量估計
4.5.3 病例選擇
4.5.4 給藥方案
4.5.5 療效指標
4.5.6 數據錄入與核查
4.5.7 統計分析
4.6 診斷試驗的評價
4.6.1 診斷試驗的設計步驟
4.6.2 診斷試驗的評價指標
4.6.3 聯合試驗
4.6.4 受試者工作特征曲線
4.6.5 診斷試驗臨界點的確立方法
4.6.6 診斷試驗評價中常見的偏倚
第5章 內科科研調查設計與數據分析
5.1 調查設計的基本內容
5.1.1 調查的概念及其特點
5.1.2 調查設計的基本原則與內容
5.1.3 標準化率
5.1.4 調查表和問卷的設計與評價
5.1.5 內科調查設計樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5.2 橫斷面調查研究的設計與分析
5.2.1 調查方法
5.2.2 常用的抽樣方法
5.2.3 樣本含量的估計
5.2.4 資料的整理和分析
5.2.5 內科橫斷面調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5.3 追蹤性調查研究的設計與分析
5.3.1 基本概念
5.3.2 追蹤性調查研究的類型
5.3.3 研究對象的選擇
5.3.4 樣本含量的估計
5.3.5 資料的整理和分析
5.3.6 追蹤性調查研究中的偏倚及控制
5.3.7 追蹤研究的優缺點
5.3.8 內科追蹤性調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5.4 回顧性調查研究的設計與分析
5.4.1 基本概念
5.4.2 回顧性調查研究的類型
5.4.3 病例與對照的選擇
5.4.4 樣本含量的估計
5.4.5 資料的分析
5.4.6 回顧性研究中的偏倚及控制
5.4.7 回顧性研究的優缺點
5.4.8 內科學回顧性調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
第6章 常用內科科研數據統計分析方法
6.1 如何合理應用統計描述指標
6.1.1 統計資料的類型
6.1.2 如何合理應用統計描述指標描述定量資料
6.1.3 如何合理應用統計描述指標描述定性資料
6.2 如何合理應用統計圖、 統計表
6.2.1 統計表
6.2.2 統計圖
6.3 如何合理選用統計分析方法
6.3.1 定量資料統計分析方法的合理選用
6.3.2 定性資料統計分析方法的合理選用
6.4 如何合理應用相關和回歸分析
6.4.1 散點圖呈直線趨勢， 方可做直線相關和回歸分析
6.4.2 對關聯性強度定位錯誤
6.4.3 濫用直線相關分析得出沒有實際意義的結論
6.4.4 誤用t檢驗方法說明相關回歸問題
6.4.5 誤用直線相關分析代替spearman等級相關分析
6.4.6 誤用卡方檢驗來說明相關回歸才能回答的問題
6.4.7 多重線性回歸分析的合理應用
6.5 如何合理應用診斷試驗評價指標
6.5.1 常用診斷試驗評價指標
6.5.2 診斷試驗的正確應用
6.5.3 診斷試驗常見錯誤及錯誤辨析
6.6 如何合理應用roc曲線分析
6.6.1 roc曲線簡介
6.6.2 roc曲線下面積計算
6.6.3 roc曲線分析的sas實現
第7章 協方差分析
7.1 協變量與協變量控制的基本思想
7.1.1 協變量的概念
7.1.2 協方差分析的適用條件
7.2 協方差分析的方法與步驟
第8章 多重線性回歸分析
8.1 多重線性回歸方程的建立及假設檢驗
8.1.1 多重線性回歸模型
8.1.2 多重線性回歸方程的建立及假設檢驗
8.1.3 多重回歸方程的評價
8.2 多重回歸分析中自變量的篩選
8.2.1 全局擇優法
8.2.2 局部選擇法
8.3 多重回歸分析應用的注意事項
8.3.1 模型的選擇
8.3.2 樣本含量
8.3.3 指標的數量化
8.3.4 多重線性回歸分析中的多重共線性問題和交互作用
8.3.5 殘差分析
8.4 案例分析
第9章 poisson 回歸模型
9.1 poisson回歸模型及參數估計
9.1.1 模型擬合
9.1.2 參數檢驗
9.2 實例分析
第10章 logistic回歸
10.1 logistic回歸
10.1.1 二分類反應變量的logistic回歸分析
10.1.2 logistic回歸模型的參數估計和假設檢驗
10.1.3 logistic回歸模型的流行病學意義
1.1 什么是內科科研
1.2 內科科研的流程
1.2.1 提出內科研究問題階段
1.2.2 內科科研設計階段
1.2.3 內科科研實施階段
1.2.4 內科科研數據處理階段
1.2.5 總結撰寫論文
1.2.6 內科研究的分類
1.3 內科研究方法
1.3.1 選題內容
1.3.2 研究方法及統計學應用
1.4 如何學習統計學
1.4.1 統計學的整體構架
1.4.2 正確的統計思想
1.4.3 三型理論
1.4.4 學好統計學的要領
參考文獻
第2章 常用內科統計設計與數據分析
2.1 單因素k水平（k≥2）設計與分析
2.1.1 應用目的
2.1.2 設計方法
2.1.3 具體設計過程
2.1.4 統計分析方法
2.1.5 sas實現程序及結果解釋
2.1.6 實例的辨析與釋疑
2.2 配對設計與分析
2.2.1 應用目的
2.2.2 設計方法
2.2.3 具體設計過程
2.2.4 統計分析方法
2.2.5 sas實現程序及結果解釋
2.3 隨機區組設計與分析
2.3.1 應用目的
2.3.2 設計方法
2.3.3 具體設計過程
2.3.4 統計分析方法
2.3.5 sas實現程序及結果解釋
2.3.6 實例辨析
2.4 析因設計及其一元定量資料的統計分析
2.4.1 應用目的
2.4.2 設計方法
2.4.3 具體設計過程
2.4.4 統計分析方法
2.4.5 sas實現程序及結果解釋
2.5 正交設計
2.5.1 應用目的
2.5.2 設計方法
2.5.3 具體設計過程
2.5.4 統計分析方法
2.5.5 sas實現程序及結果解釋
2.5.6 實例辨析與釋疑
2.6 拉丁方設計
2.6.1 應用目的
2.6.2 設計方法
2.6.3 具體設計過程
2.6.4 統計分析方法
2.6.5 實例辨析與釋疑
2.7 交叉設計與分析
2.7.1 設計方法
2.7.2 具體設計過程
2.7.3 sas實現程序及結果解釋
2.8 重復測量設計
2.8.1 設計方法
2.8.2 具體設計過程
2.8.3 統計分析方法
2.8.4 sas實現程序及結果解釋
2.8.5 實例辨析與釋疑
第3章 內科試驗設計與數據分析
3.1 內科試驗設計的三要素
3.1.1 內科試驗設計概述
3.1.2 試驗設計的三要素
3.2 試驗設計的基本原則
3.2.1 隨機化原則
3.2.2 對照原則
3.2.3 重復原則
3.3 內科試驗設計方法
3.3.1 劑量設計的方法
3.3.2 試驗設計方法
3.4 動物試驗常見問題及其對策
3.4.1 我國動物試驗領域存在的問題
3.4.2 我國動物試驗替代方法(3r)研究存在問題
3.4.3 針對我國動物試驗問題的對策
附例1 內科學動物試驗設計主要包括以下基本步驟
附例2 誘發性腫瘤動物試驗設計
附例3 著名醫學科學家的重大發現與動物試驗的關系
第4章 內科臨床試驗設計與數據分析
4.1 內科臨床試驗的基礎知識
4.1.1 臨床試驗的定義
4.1.2 臨床治療試驗的特點
4.1.3 臨床試驗的分期
4.1.4 臨床試驗的統計分析集
4.2 內科臨床試驗設計的要素及原則
4.2.1 內科學試驗設計的三要素
4.2.2 內科學試驗設計的基本原則
4.2.3 科研設計中樣本含量的確定
4.2.4 內科學試驗設計中實例展示
4.3 臨床試驗的質量控制
4.3.1 試驗誤差的種類
4.3.2 誤差的控制
4.4 隨機雙盲臨床試驗的實施過程
4.4.1 隨機雙盲臨床試驗實施過程
4.4.2 雙盲臨床試驗中須注意的問題和技巧
4.5 臨床試驗實例
4.5.1 研究設計
4.5.2 樣本含量估計
4.5.3 病例選擇
4.5.4 給藥方案
4.5.5 療效指標
4.5.6 數據錄入與核查
4.5.7 統計分析
4.6 診斷試驗的評價
4.6.1 診斷試驗的設計步驟
4.6.2 診斷試驗的評價指標
4.6.3 聯合試驗
4.6.4 受試者工作特征曲線
4.6.5 診斷試驗臨界點的確立方法
4.6.6 診斷試驗評價中常見的偏倚
第5章 內科科研調查設計與數據分析
5.1 調查設計的基本內容
5.1.1 調查的概念及其特點
5.1.2 調查設計的基本原則與內容
5.1.3 標準化率
5.1.4 調查表和問卷的設計與評價
5.1.5 內科調查設計樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5.2 橫斷面調查研究的設計與分析
5.2.1 調查方法
5.2.2 常用的抽樣方法
5.2.3 樣本含量的估計
5.2.4 資料的整理和分析
5.2.5 內科橫斷面調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5.3 追蹤性調查研究的設計與分析
5.3.1 基本概念
5.3.2 追蹤性調查研究的類型
5.3.3 研究對象的選擇
5.3.4 樣本含量的估計
5.3.5 資料的整理和分析
5.3.6 追蹤性調查研究中的偏倚及控制
5.3.7 追蹤研究的優缺點
5.3.8 內科追蹤性調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5.4 回顧性調查研究的設計與分析
5.4.1 基本概念
5.4.2 回顧性調查研究的類型
5.4.3 病例與對照的選擇
5.4.4 樣本含量的估計
5.4.5 資料的分析
5.4.6 回顧性研究中的偏倚及控制
5.4.7 回顧性研究的優缺點
5.4.8 內科學回顧性調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
第6章 常用內科科研數據統計分析方法
6.1 如何合理應用統計描述指標
6.1.1 統計資料的類型
6.1.2 如何合理應用統計描述指標描述定量資料
6.1.3 如何合理應用統計描述指標描述定性資料
6.2 如何合理應用統計圖、 統計表
6.2.1 統計表
6.2.2 統計圖
6.3 如何合理選用統計分析方法
6.3.1 定量資料統計分析方法的合理選用
6.3.2 定性資料統計分析方法的合理選用
6.4 如何合理應用相關和回歸分析
6.4.1 散點圖呈直線趨勢， 方可做直線相關和回歸分析
6.4.2 對關聯性強度定位錯誤
6.4.3 濫用直線相關分析得出沒有實際意義的結論
6.4.4 誤用t檢驗方法說明相關回歸問題
6.4.5 誤用直線相關分析代替spearman等級相關分析
6.4.6 誤用卡方檢驗來說明相關回歸才能回答的問題
6.4.7 多重線性回歸分析的合理應用
6.5 如何合理應用診斷試驗評價指標
6.5.1 常用診斷試驗評價指標
6.5.2 診斷試驗的正確應用
6.5.3 診斷試驗常見錯誤及錯誤辨析
6.6 如何合理應用roc曲線分析
6.6.1 roc曲線簡介
6.6.2 roc曲線下面積計算
6.6.3 roc曲線分析的sas實現
第7章 協方差分析
7.1 協變量與協變量控制的基本思想
7.1.1 協變量的概念
7.1.2 協方差分析的適用條件
7.2 協方差分析的方法與步驟
第8章 多重線性回歸分析
8.1 多重線性回歸方程的建立及假設檢驗
8.1.1 多重線性回歸模型
8.1.2 多重線性回歸方程的建立及假設檢驗
8.1.3 多重回歸方程的評價
8.2 多重回歸分析中自變量的篩選
8.2.1 全局擇優法
8.2.2 局部選擇法
8.3 多重回歸分析應用的注意事項
8.3.1 模型的選擇
8.3.2 樣本含量
8.3.3 指標的數量化
8.3.4 多重線性回歸分析中的多重共線性問題和交互作用
8.3.5 殘差分析
8.4 案例分析
第9章 poisson 回歸模型
9.1 poisson回歸模型及參數估計
9.1.1 模型擬合
9.1.2 參數檢驗
9.2 實例分析
第10章 logistic回歸
10.1 logistic回歸
10.1.1 二分類反應變量的logistic回歸分析
10.1.2 logistic回歸模型的參數估計和假設檢驗
10.1.3 logistic回歸模型的流行病學意義
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內科科研統計設計與數據分析 作者簡介
胡良平，1979.08-1982.01 安徽省蚌埠醫學院物理學教研室擔任高等數學教學工作； 1985.02-今 北京軍事醫學科學院從事生物醫學統計學研究、教學、咨詢和培訓工作。
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