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手寫藏文字符識別研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787030475763
- 條形碼：9787030475763 ; 978-7-03-047576-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
手寫藏文字符識別研究 內(nèi)容簡介
《手寫藏文字符識別研究》主要介紹脫機手寫藏文字符識別和聯(lián)機手寫藏文字符識別研究方面的新進展，在簡要介紹藏文信息處理、模式識別、數(shù)字圖像處理等方面必要內(nèi)容的基礎(chǔ)上，重點介紹了手寫藏文字符樣本庫的構(gòu)建、脫機手寫藏文字符識別方法、基于統(tǒng)計的聯(lián)機手寫藏文字符識別方法、融合統(tǒng)計和結(jié)構(gòu)特征的聯(lián)機手寫藏文字符識別方法以及藏文字符的計算機排序等內(nèi)容。在手寫藏文字符樣本數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、預(yù)處理技術(shù)、特征提取、分類器設(shè)計以及后處理等方面進行了探索性研究，提出了一些符合藏文文字特點的新方法。 《手寫藏文字符識別研究》內(nèi)容新穎，實用性強，理論與實際應(yīng)用緊密結(jié)合，對從事文字識別研究的工作者特別是對從事少數(shù)民族文字識別研究的工作者提供參考，同時也為想了解手寫藏文字符識別技術(shù)新進展的科研工作者和工程技術(shù)人員提供較全面的參考。
手寫藏文字符識別研究 目錄
前言
第1章 緒論1．1 藏文文字簡介1．1．1 本地藏文1．1．2 梵音藏文1．1．3 藏文符號1．1．4 藏文字符集標(biāo)準(zhǔn)1．2 藏文信息處理技術(shù)1．2．1 藏文操作系統(tǒng)1．2．2 藏語信息處理1．3 手寫漢字識別的研究現(xiàn)狀1．3．1 手寫漢字識別的發(fā)展歷史1．3．2 手寫漢字識別的主要研究內(nèi)容和方法1．3．3 導(dǎo)致漢字識別困難的幾個因素1．4 手寫藏文字符識別研究現(xiàn)狀1．4．1 影響藏文字符識別的幾個因素1．4．2 導(dǎo)致藏文字符識別困難的幾個主要因素1．4．3 藏文字符識別的研究現(xiàn)狀參考文獻第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)2．1 數(shù)字圖像基礎(chǔ)2．1．1 數(shù)字圖像的獲取2．1．2 數(shù)字圖像分類2．1．3 圖像的數(shù)字表示2．2 圖像分析基礎(chǔ)2．2．1 梯度2．2．2 不變矩2．3 圖像變換2．3．1 傅里葉變換2．3．2 離散余弦變換2．3．3 K-L變換2．3．4 奇異值分解2．3．5 小波變換2．4 本章總結(jié)參考文獻第3章 模式識別基礎(chǔ)3．1 模式識別及其典型過程3．2 特征的選擇和提取3．2．1 幾種常用的特征選擇方法3．2．2 特征的線性變換方法3．2．3 特征的非線性變換方法3．3 分類器設(shè)計3．3．1 Fisher線性判別分析3．3．2 感知器準(zhǔn)則3．3．3 近鄰法3．3．4 改進的二次判別函數(shù)3．3．5 核Fisher判別分析3．4 本章總結(jié)參考文獻第4章 手寫藏文字符樣本庫4．1 脫機手寫藏文字符樣本庫4．1．1 脫機手寫藏文字符樣本庫4．1．2 脫機手寫藏文文檔樣本庫4．2 脫機手寫藏文字符樣本預(yù)處理4．2．1 文檔圖像的預(yù)處理4．2．2 字符圖像的預(yù)處理4．3 聯(lián)機手寫藏文字符樣本庫4．3．1 手寫藏文字符樣本收集4．3．2 數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)4．3．3 數(shù)據(jù)分析4．3．4 數(shù)據(jù)劃分及使用4．4 本章總結(jié)參考文獻第5章 脫機手寫藏文字符識別方法5．1 基于梯度的手寫藏文字符特征提取方法5．2 基于不變矩和小波變換的特征提取技術(shù)5．3 基于小波變換和梯度方向直方圖的特征提取方法5．3．1 特征向量的維數(shù)5．3．2 實驗分析5．3．3 結(jié)論5．4 基于字典學(xué)習(xí)和核主成分分析的特征提取方法5．4．1 核主成分分析（KPCA）5．4．2 稀疏表示5．4．3 基于字典和核主成分分析的特征提取算法DL-KPCA5．4．4 實驗過程及結(jié)果分析5．5 基于K-近鄰和稀疏表示的兩階段分類算法5．5．1 算法介紹5．5．2 實驗5．6 本章總結(jié)參考文獻第6章 基于統(tǒng)計的聯(lián)機手寫藏文字符識別方法6．1 預(yù)處理6．1．1 線性歸一化6．1．2 添加虛擬筆劃6．1．3 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的去噪處理6．1．4 非線性變換6．1．5 筆劃等距離重采樣和平滑6．2 基于方向的特征提取方法6．2．1 方向的確定6．2．2 濾波器的選擇6．2．3 二值投影到灰度6．2．4 圖像分割的粒度6．3 三階段分類方法6．3．1 基于歐式距離的粗分類6．3．2 基于MQDF的細(xì)分類6．3．3 相似字符的判別分類6．4 本章總結(jié)參考文獻第7章 融合統(tǒng)計和結(jié)構(gòu)特征的聯(lián)機手寫藏文字符識別方法7．1 基于藏文部件的識別框架7．2 藏文部件過分割方法7．3 藏文部件模型庫的構(gòu)建7．3．1 藏文字符結(jié)構(gòu)7．3．2 手寫藏文部件的選取準(zhǔn)則7．3．3 半自動的部件標(biāo)定方法7．4 集成的部件串分割與識別7．4．1 條件隨機場7．4．2 集成CRF函數(shù)7．4．3 能量函數(shù)7．4．4 集成CRF的參數(shù)學(xué)習(xí)7．5 實驗7．5．1 數(shù)據(jù)庫描述7．5．2 實驗結(jié)果7．6 本章總結(jié)參考文獻第8章 藏文字符的計算機排序——后處理的基礎(chǔ)問題研究8．1 手寫藏文字符識別與藏文字符排序間的關(guān)系8．2 藏文字符排序元素8．2．1 DLICET簡介8．2．2 對部分梵音藏文字母排序元素的修訂8．3 本地藏文音節(jié)類型的程序判定8．3．1 本地藏文音節(jié)通用結(jié)構(gòu)8．3．2 對部分受語法影響音節(jié)和部分梵音藏文組合字符的預(yù)處理8．3．3 本地藏文音節(jié)結(jié)構(gòu)的判定8．3．4 本地藏文音節(jié)中字母間的約束關(guān)系8．3．5 本地藏文音節(jié)判定算法8．4 本地藏文字符排序8．4．1 本地藏文音節(jié)串間的比較8．4．2 混合字符串間的排序8．4．3 排序結(jié)果8．5 梵音藏文字符排序8．5．1 梵音藏文音節(jié)的判斷準(zhǔn)則8．5．2 梵音藏文的詞典順序8．5．3 梵音藏文音節(jié)的通用結(jié)構(gòu)8．5．4 梵音藏文音節(jié)間的比較8．6 排序元素的壓縮8．7 本章總結(jié)參考文獻
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