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包郵 經濟預測

出版社:哈爾濱工程大學出版社出版時間:2016-04-01
開本: 32開 頁數: 239
本類榜單:經濟銷量榜
中 圖 價:¥13.2(3.7折) 定價  ¥36.0 登錄后可看到會員價
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經濟預測 版權信息

經濟預測 內容簡介

  《經濟預測》共計12章。圍繞實際應用,系統地介紹了經濟預測領域的常用定性與定量預測方法,并結合國內外新的研究成果對一些較新的經濟預測理念與方法作了初步介紹。《經濟預測》既可以作為高等院校經濟管理類學生專業教材或教師參考用書,也可作為從事經濟管理工作的科研技術人員和企業管理人員的實用業務工具書。

經濟預測 目錄

第1章 經濟預測概論
1.1 經濟預測的基本概念
1.2 經濟預測在計劃、決策及政策評價中的作用
1.3 經濟預測的基本原則和分類
1.4 經濟預測的一般步驟
1.5 統計資料的來源及可靠性分析
1.6 預測誤差
1.7 各種常用預測方法概述

第2章 經濟預測數據的收集與處理技術
2.1 市場調查的意義和內容
2.2 市場調查的原則和方法
2.3 抽樣調查

第3章 定性預測方法
3.1 調查預測方法
3.2 綜合意見法
3.3 專家判斷預測法

第4章 時間序列的平均值預測技術
4.1 時間序列的基本模式
4.2 常數模型的平均值法
4.3 移動平均值預測法

第5章 時間序列的平滑預測技術
5.1 常用模型的指數平滑法
5.2 線性模型的指數平滑法
5.3 比例模型的指數平滑法
5.4 季節模型的指數平滑法
5.5 線性季節模型的指數平滑法
5.6 比例季節模型的指數平滑法

第6章 趨勢曲線模型預測法
6.1 常用趨勢曲線的類型
6.2 多項式曲線預測
6.3 對數曲線趨勢預測
6.4 指數曲線預測與修正指數曲線預測
6.5 成長曲線預測

第7章 隨機型時間序列預測方法
7.1 序列的主要概念
7.2 隨機時間序列預測模型
7.3 博克斯一詹金斯方法論
7.4 ARMA模型的相關分析
7.5 模型的識別
7.6 ARMA序列的參數估計
7.7 模型的檢驗
7.8 模型的預測
7.9 應用舉例

第8章 馬爾可夫預測方法
8.1 馬爾可夫鏈的基本概念
8.2 馬爾可夫鏈在經濟預測方面的應用
8.3 馬爾可夫預測案例

第9章 灰色系統預測
9.1 灰色系統理論的產生和發展動態
9.2 灰色系統的基本原理
9.3 灰色系統預測模型
9.4 灰色系統模型的檢驗
9.5 應用舉例

第10章 投入產出模型預測方法
10.1 投入產出法概述
10.2 投入產出模型
10.3 國民經濟投入產出預測
10.4 企業投人產出預測

第11章 經濟景氣與預警系統
11.1 景氣循環的基本概念
11.2 景氣指標體系
11.3 擴散指數DI的編制與應用
11.4 綜合指數CI的編制
11.5 國民經濟預警系統

第12章 經濟預測案例
12.1 某港口船舶到達數量預測實例
12.2 預測技術在企業管理中的應用實例

參考文獻
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經濟預測 作者簡介

  徐建中(1959-),河北省豐潤縣人,管理學博士,哈爾濱工程大學經濟管理學院教授、博士生導師,同時擔任中國高等院校市場學研究會理事、黑龍江省管理學學會副理事長、秘書長等多個學術兼職。主要從事區域經濟與可持續發展、企業競爭力與綠色管理、經濟管理與戰略研究、現代管理理論與方法等領域的教學和研究工作。主持國家自然科學基金、黑龍江省社科基金等各類科研項目20余項,出版學術專著10余部,在《科學學與科學技術管理》《中國流通經濟》等國內外學術刊物發表論文140余篇,其中36篇論文被SCI、EI、ISTP或CSSCI檢索收錄。獲黑龍江省部級科技進步二等獎3項、三等獎3項。

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