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計算機數學基礎 版權信息
- ISBN：9787030316363
- 條形碼：9787030316363 ; 978-7-03-031636-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計算機數學基礎 內容簡介
《計算機數學基礎/全國高職高專教育“十二五”規劃教材》根據計算機類專業課教學的需求，貫徹“必需、夠用”的教學原則，有機地整合了高職計算機類專業教學中常用的數學內容，讀者可根據具體需求有所側重和取舍。 《計算機數學基礎/全國高職高專教育“十二五”規劃教材》的介紹了計算機數學基礎，其中包括：函數、極限與連續、導數與微分等。 《計算機數學基礎/全國高職高專教育“十二五”規劃教材》可作為高職高專、成人高校計算機及相關專業的數學教學用書或自學用書。
計算機數學基礎 目錄
第1章 函數、極限與連續
1．1 函數的概念
1．1．1 基本初等函數
1．1．2 復合函數
1．1．3 初等函數
1．2 函數的極限
1．2．1 當x→∞時的極限
1．2．2 當x→x0時的極限
1．3 極限的四則運算法則
1．4 兩個重要極限
1．4．1 極限limx→0sinx/x=1
1．4．2 極限limx→∞（1+1/x）x=e或limx→0（1+x）1/x=e
1．5 無窮小量與無窮大量
1．5．1 無窮小量
1．5．2 無窮大量
1．5．3 無窮小量的比較
1．6 函數的連續性
1．6．1 函數的連續
1．6．2 函數的間斷
1．6．3 初等函數的連續性
1．6．4 閉區間上連續函數的性質
復習題1
第2章 導數與微分
2．1 導數的概念
2．1．1 兩個實例
2．1．2 導數的概念
2．1．3 導數的幾何意義
2．1．4 可導與連續
2．2 盲接求導法
2．2．1 用導數的定義求函數的導數
2．2．2 導數的四則運算法則
2．2．3 反函數的導數
2．3 復合函數求導法
2．4 隱函數和參數方程求導法
2．4．1 隱函數求導法
2．4．2 參數方程求導法
2．5 高階導數的求法
2．6 函數的微分
2．6．1 微分的概念
2．6．2 基本初等函數的微分公式與微分運算法則
2．6．3 微分在近似計算中的應用
復習題2
第3章 導數的應用
3．1 洛必達法則
3．1．1 拉格朗日中值定理
3．1．2 洛必達法則
3．2 函數的單調性
3．3 函數的極值與*值
3．3．1 函數的極值
3．3．2 函數的*值
3．4 函數圖像的描繪
3．4．1 函數的凸凹與拐點
3．4．2 曲線的漸近線
3．4．3 函數圖像的描繪
復習題3
第4章 積分及其應用
4．1 定積分的概念與性質
4．1．1 定積分問題的引例
4．1．2 定積分的定義
4．1．3 定積分的幾何意義
4．1．4 定積分的性質
4．2 牛頓-萊布尼茨公式
4．2．1 原函數與不定積分的概念
4．2．2 積分上限函數及其導數
4．2．3 牛頓-萊布尼茨公式
4．3 不定積分的性質和基本積分公式
4．3．1 基本積分公式
4．3．2 不定積分的性質
4．4 不定積分的換元積分法
4．4．1 **換元積分法
4．4．2 第二換元積分法
4．5 不定積分的分部積分法
4．6 定積分的積分法
4．6．1 定積分的換元積分法
4．6．2 定積分的分部積分法
4．7 定積分在幾何方面的應用
4．7．1 微元法
4．7．2 平面圖形的面積
4．7．3 平面曲線的弧長
復習題4
第5章 矩陣與線性方程組
5．1 矩陣
5．1．1 矩陣的概念
5．1．2 特殊矩陣
5．2 矩陣的基本運算
5．2．1 矩陣的加法
5．2．2 數與矩陣的乘法
5．2．3 矩陣的乘法
5．2．4 矩陣的冪
5．2．5 矩陣的轉置
5．3 矩陣的初等變換
5．3．1 矩陣的初等變換
5．3．2 用初等行變換求逆矩陣
5．3．3 用矩陣的初等變換求方程組的解
復習題5
第6章 概率論
6．1 隨機事件與概率
6．1．1 隨機事件
6．1．2 概率的定義
6．2 概率的基本運算
6．2．1 加法公式
6．2．2 條件概率
6．2．3 乘法公式
6．2．4 事件的獨立性
6．2．5 伯努利概型
6．2．6 全概率公式
6．3 離散型隨機變量及其分布列
6．3．1 隨機變量的概念
6．3．2 離散型隨機變量的分布
6．4 連續型隨機變量
6．4．1 分布密度
6．4．2 幾種常用連續型隨機變量的分布
6．5 隨機變量的分布函數
6．5．1 隨機變量的分布函數
6．5．2 離散型隨機變量的分布函數
6．5．3 連續型隨機變量的分布函數
6．6 正態分布
6．6．1 正態分布的定義與性質
6．6．2 標準正態分布的計算準則
6．6．3 一般正態分布的計算準則
6．7 數學期望與方差
6．7．1 數學期望
6．7．2 方差
復習題6
第7章 數理邏輯
7．1 命題及符號化
7．1．1 命題的概念
7．1．2 命題的符號化
7．2 命題公式及其賦值
7．2．1 命題公式
7．2．2 命題公式的賦值及真值表
7．2．3 等價公式
7．2．4 等值演算
7．3 命題邏輯基本推理
7．3．1 蘊含式的定義
7．3．2 基本蘊含式
復習題7
第8章 圖論
8．1 圖的基本概念
8．1．1 圖的定義
8．1．2 頂點的度
8．1．3 完全圖
8．1．4 圖的同構
8．2 圖的矩陣表示
8．2．1 鄰接矩陣
8．2．2 關聯矩陣
8．3 圖的連通性
8．3．1 通路與回路
8．3．2 連通性
8．3．3 歐拉通路
8．3．4 哈密爾頓通路
8．3．5 帶權圖與*短通路
8．4 樹
8．4．1 無向樹及其性質
8．4．2 生成樹與*小生成樹
8．4．3 有向樹
復習題8
……
第9章 M atlab軟件簡介
附錄 標準正態分布表
參考答案
參考文獻
1．1 函數的概念
1．1．1 基本初等函數
1．1．2 復合函數
1．1．3 初等函數
1．2 函數的極限
1．2．1 當x→∞時的極限
1．2．2 當x→x0時的極限
1．3 極限的四則運算法則
1．4 兩個重要極限
1．4．1 極限limx→0sinx/x=1
1．4．2 極限limx→∞（1+1/x）x=e或limx→0（1+x）1/x=e
1．5 無窮小量與無窮大量
1．5．1 無窮小量
1．5．2 無窮大量
1．5．3 無窮小量的比較
1．6 函數的連續性
1．6．1 函數的連續
1．6．2 函數的間斷
1．6．3 初等函數的連續性
1．6．4 閉區間上連續函數的性質
復習題1
第2章 導數與微分
2．1 導數的概念
2．1．1 兩個實例
2．1．2 導數的概念
2．1．3 導數的幾何意義
2．1．4 可導與連續
2．2 盲接求導法
2．2．1 用導數的定義求函數的導數
2．2．2 導數的四則運算法則
2．2．3 反函數的導數
2．3 復合函數求導法
2．4 隱函數和參數方程求導法
2．4．1 隱函數求導法
2．4．2 參數方程求導法
2．5 高階導數的求法
2．6 函數的微分
2．6．1 微分的概念
2．6．2 基本初等函數的微分公式與微分運算法則
2．6．3 微分在近似計算中的應用
復習題2
第3章 導數的應用
3．1 洛必達法則
3．1．1 拉格朗日中值定理
3．1．2 洛必達法則
3．2 函數的單調性
3．3 函數的極值與*值
3．3．1 函數的極值
3．3．2 函數的*值
3．4 函數圖像的描繪
3．4．1 函數的凸凹與拐點
3．4．2 曲線的漸近線
3．4．3 函數圖像的描繪
復習題3
第4章 積分及其應用
4．1 定積分的概念與性質
4．1．1 定積分問題的引例
4．1．2 定積分的定義
4．1．3 定積分的幾何意義
4．1．4 定積分的性質
4．2 牛頓-萊布尼茨公式
4．2．1 原函數與不定積分的概念
4．2．2 積分上限函數及其導數
4．2．3 牛頓-萊布尼茨公式
4．3 不定積分的性質和基本積分公式
4．3．1 基本積分公式
4．3．2 不定積分的性質
4．4 不定積分的換元積分法
4．4．1 **換元積分法
4．4．2 第二換元積分法
4．5 不定積分的分部積分法
4．6 定積分的積分法
4．6．1 定積分的換元積分法
4．6．2 定積分的分部積分法
4．7 定積分在幾何方面的應用
4．7．1 微元法
4．7．2 平面圖形的面積
4．7．3 平面曲線的弧長
復習題4
第5章 矩陣與線性方程組
5．1 矩陣
5．1．1 矩陣的概念
5．1．2 特殊矩陣
5．2 矩陣的基本運算
5．2．1 矩陣的加法
5．2．2 數與矩陣的乘法
5．2．3 矩陣的乘法
5．2．4 矩陣的冪
5．2．5 矩陣的轉置
5．3 矩陣的初等變換
5．3．1 矩陣的初等變換
5．3．2 用初等行變換求逆矩陣
5．3．3 用矩陣的初等變換求方程組的解
復習題5
第6章 概率論
6．1 隨機事件與概率
6．1．1 隨機事件
6．1．2 概率的定義
6．2 概率的基本運算
6．2．1 加法公式
6．2．2 條件概率
6．2．3 乘法公式
6．2．4 事件的獨立性
6．2．5 伯努利概型
6．2．6 全概率公式
6．3 離散型隨機變量及其分布列
6．3．1 隨機變量的概念
6．3．2 離散型隨機變量的分布
6．4 連續型隨機變量
6．4．1 分布密度
6．4．2 幾種常用連續型隨機變量的分布
6．5 隨機變量的分布函數
6．5．1 隨機變量的分布函數
6．5．2 離散型隨機變量的分布函數
6．5．3 連續型隨機變量的分布函數
6．6 正態分布
6．6．1 正態分布的定義與性質
6．6．2 標準正態分布的計算準則
6．6．3 一般正態分布的計算準則
6．7 數學期望與方差
6．7．1 數學期望
6．7．2 方差
復習題6
第7章 數理邏輯
7．1 命題及符號化
7．1．1 命題的概念
7．1．2 命題的符號化
7．2 命題公式及其賦值
7．2．1 命題公式
7．2．2 命題公式的賦值及真值表
7．2．3 等價公式
7．2．4 等值演算
7．3 命題邏輯基本推理
7．3．1 蘊含式的定義
7．3．2 基本蘊含式
復習題7
第8章 圖論
8．1 圖的基本概念
8．1．1 圖的定義
8．1．2 頂點的度
8．1．3 完全圖
8．1．4 圖的同構
8．2 圖的矩陣表示
8．2．1 鄰接矩陣
8．2．2 關聯矩陣
8．3 圖的連通性
8．3．1 通路與回路
8．3．2 連通性
8．3．3 歐拉通路
8．3．4 哈密爾頓通路
8．3．5 帶權圖與*短通路
8．4 樹
8．4．1 無向樹及其性質
8．4．2 生成樹與*小生成樹
8．4．3 有向樹
復習題8
……
第9章 M atlab軟件簡介
附錄 標準正態分布表
參考答案
參考文獻
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