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健康保險系列叢書健康保險與大數據應用 版權信息
- ISBN：9787509578261
- 條形碼：9787509578261 ; 978-7-5095-7826-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
健康保險系列叢書健康保險與大數據應用 本書特色
大數據時代，人工智能、深度學習、互聯網、物聯網、大數據挖據等技術的廣泛應用，將會在健康風險的識別和評估、產品的設計和定價，健康保險的需求和精準營銷、核保過程中逆向選擇的篩查和理賠環節道德風險的控制等方面解決數據和技術痛點；醫療機構和社會保障在商業健康保險經營和發展過程中是至關重要的利益相關者，大數據技術的運用，將有望減輕保險人與醫療機構和被保險人之間的信息不對稱，從與社會保障的合作中發現新的機會；商業健康保險在運用大數據的過程中，隱私保護值得關注；大數據方法和技術在商業健康保險未來發展中有廣闊的應用空間。
本書共分九個部分：*章大數據與健康保險概述。第二章健康保險的風險識別與評估。第三章健康保險產品設計和定價。第四章健康保險風險控制。第五章健康保險產品精準營銷。第六章健康保險公司與醫療和社保機構的博弈。第七章大數據下的健康保險與社會醫療保險。第八章商業健康保險的法律法規。第九章大數據背景下健康保險的未來發展。
健康保險系列叢書健康保險與大數據應用 內容簡介
大數據時代，人工智能、深度學習、互聯網、物聯網、大數據挖據等技術的廣泛應用，將會在健康風險的識別和評估、產品的設計和定價，健康保險的需求和精準營銷、核保過程中逆向選擇的篩查和理賠環節道德風險的控制等方面解決數據和技術痛點；醫療機構和社會保障在商業健康保險經營和發展過程中是至關重要的利益相關者，大數據技術的運用，將有望減輕保險人與醫療機構和被保險人之間的信息不對稱，從與社會保障的合作中發現新的機會；商業健康保險在運用大數據的過程中，隱私保護值得關注；大數據方法和技術在商業健康保險未來發展中有廣闊的應用空間。本書共分九個部分：靠前章大數據與健康保險概述。第二章健康保險的風險識別與評估。第三章健康保險產品設計和定價。第四章健康保險風險控制。第五章健康保險產品精準營銷。第六章健康保險公司與醫療和社保機構的博弈。第七章大數據下的健康保險與社會醫療保險。第八章商業健康保險的法律法規。第九章大數據背景下健康保險的未來發展。
健康保險系列叢書健康保險與大數據應用 目錄
**章 大數據下的健康保險
**節 大數據發展概述
一、大數據的特征與意義
二、大數據的發展歷程
三、大數據與醫療健康保險
四、大數據的未來
第二節 健康保險概述
一、健康保險的界定
二、健康保險的大數據來源
第三節 大數據技術在健康保險中的應用
一、大數據采集技術
二、大數據預處理技術
三、大數據存儲及管理技術
四、大數據分析及挖掘技術
第四節 大數據在健康保險中的應用概述
一、大數據下健康保險風險識別與評估
二、基于大數據的產品設計與定價
三、大數據與健康保險風險控制
四、基于大數據的保險產品精準營銷
五、大數據背景下保險公司與醫療機構的博弈
六、大數據下的健康保險與社會醫療保險
七、大數據背景下商業健康保險的法律規制
八、大數據背景下健康保險的未來發展
本章小結
思考題
專業術語
第二章 健康保險的風險識別與評估
**節 健康保險的風險來源
一、疾病保險的風險來源
二、醫療保險的風險來源
三、失能收入損失保險的風險來源
四、護理保險的風險來源
五、個人健康保險的風險來源
六、團體健康保險的風險來源
第二節 健康保險純粹風險的識別與評估
一、健康保險純粹風險識別與評估的傳統方法
二、大數據技術在純粹風險識別與評估中的應用
第三節 健康保險逆向選擇的識別與評估
一、傳統的逆向選擇識別與評估
二、大數據技術在健康保險逆向選擇識別與評估中的應用
本章小結
思考題
專業術語
第三章 健康保險產品設計與定價
**節 健康保險產品設計與定價的傳統方法
一、健康保險需求分析
二、健康保險的設計流程
三、健康保險的定價方法及原則
第二節 傳統健康保險產品設計與定價存在的問題
一、疾病保險
二、醫療保險
三、長期護理保險
四、失能收入損失保險
第三節 大數據在健康保險產品設計和定價中的應用
一、采用基于網絡平臺的主題挖掘技術設計健康保險產品
二、人工神經網絡在健康保險個性化產品定價中的應用
三、采用模糊C均值聚類優化團體保險定價
本章小結
思考題
專業術語
第四章 大數據與健康保險道德風險控制
**節 健康保險的道德風險界定
一、道德風險的定義
二、健康保險道德風險表現
第二節 非騙賠型道德風險控制：健康管理
一、健康管理概述
二、健康保險的健康管理
三、健康管理與大數據結合的必要性
四、基于大數據的健康管理改進場景
第三節 騙賠型道德風險控制：健康保險欺詐識別
一、大數據背景下健康保險欺詐傳統識別方法的困境
二、健康保險欺詐識別的一般步驟
三、BP神經網絡在健康保險欺詐識別中的應用
四、支持向量機在健康保險欺詐識別中的應用
五、樸素貝葉斯算法在健康保險欺詐識別中的應用
本章小結
思考題
專業術語
第五章 基于大數據的健康保險產品精準營銷
**節 大數據在客戶生命周期精準營銷中的應用
一、潛在客戶獲取
二、客戶成長
三、客戶成熟
四、客戶價值衰退
五、客戶流失
第二節 大數據在交叉營銷中的應用
一、產品交叉推薦
二、客戶潛在關聯價值識別
第三節 大數據在營銷渠道的應用
一、大數據時代下新型營銷模式
二、大數據下健康保險的營銷渠道
三、營銷渠道的選擇
本章小結
思考題
專業術語
第六章 大數據背景下健康保險公司和醫院的合作博弈
**節 健康保險公司與健康管理和醫療機構相關政策概述
第二節 健康保險公司與醫院建立合作的原因
一、過度醫療現象
二、醫療技術推高醫療費用
三、私人醫療對商業健康險的依賴
四、醫療機構對病患的需求
第三節 健康保險公司與醫院建立合作的形式及實例
一、國際經驗：德國健康保險公司進入醫療和健康管理領域
二、中國實踐：健康保險公司與醫療機構的合作方式及案例
第四節 健康保險公司與醫院的博弈
一、模型建立
二、規劃模型推演
三、博弈模型及結果
四、模型解釋
本章小結
思考題
專業術語
第七章 大數據下的健康保險與社會醫療保險
**節 社會醫療保險與商業健康保險合作現狀
一、社會醫療保險概述
二、社會醫療保險發展的特點和難點
三、商業健康保險需求快速增長
四、目前合作模式
第二節 大數據下社會醫療保險與商業健康保險合作新方向
一、“三保合一”政策下實現醫？刭M
二、從社會醫療保險中多方位獲取客戶數據
三、商業健康保險可以從社會醫療保險中發現新的機會
本章小結
思考題
專業術語
第八章 大數據背景下健康保險的法律規制
**節 大數據下對商業健康保險消費者隱私權的界定
一、問題的提出
二、健康保險中的隱私權
第二節 域外商業健康保險消費者隱私權的保護經驗
一、美國健康保險消費者隱私權保護經驗
二、德國健康保險消費者隱私權保護經驗
三、 日本健康保險消費者隱私權保護經驗
第三節 中國商業健康保險消費者隱私權的保護現狀及存在問題
一、保險消費者隱私權保護制度在中國的立法現狀
二、保險監管機構對保險消費者隱私權保護的現狀
三、保險公司對保險消費者隱私權保護的現狀
四、 中國健康保險領域內消費者隱私權保護制度存在的問題
第四節 大數據下對商業保險消費者隱私權的保護對策
一、制定關于保險消費者隱私權保護的相關規則
二、建立指導性規則，加強整體監管
三、加大對個人隱私的保護力度
四、提高個人隱私權保護意識
本章小結
思考題
專業術語
第九章 大數據背景下健康保險的未來發展
**節 人工智能助力健康保險
一、模式識別
二、機器學習
三、深度學習
第二節 區塊鏈技術促進健康保險發展
一、投保過程：標的唯一性
二、保險期間
三、保額理賠支付
第三節 云計算與客戶信息安全及信息獲取
一、云遷移
二、云災備
三、公有云
四、多渠道數據采集
第四節 遠程醫療與健康保險
一、遠程醫療定義及分類
二、遠程醫療應用
三、健康保險為遠程醫療護航
本章小結
思考題
專業術語
參考文獻
后記
跋
展開全部
健康保險系列叢書健康保險與大數據應用 作者簡介
趙尚梅，北京航天航空大學教授、博士生導師。主要研究方向是貨幣金融理論與貨幣政策、金融機構公司治理與監管、利率市場化、保險產業理論與產業政策、經濟與法。
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