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互聯網金融領域信用與風險的理論與實證分析 版權信息
- ISBN：9787514194166
- 條形碼：9787514194166 ; 978-7-5141-9416-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
互聯網金融領域信用與風險的理論與實證分析 本書特色
中國互聯網金融憑借組織模式及信息處理能力方面的優勢，去掉原有渠道，降低了交易成本，一定程度上緩解了信息不對稱問題，提升了資金配置效率，但不爆發式增長和粗放型發展是中國近幾年互聯網金融發展的主要特征，傳統金融交易中的信任和風險問題依然是互聯網金融首先要著力解決的問題。
本文主要針對互聯網金融中的信用產生、演化和風險控制問題，進行基于信用問題的互聯網金融信貸影響因素的實證研究，然后對嵌入社會網絡的互聯網金融信貸進行演化研究，在此基礎上考慮異族侵入互聯網金融的異化分析，引入復雜網絡等相關理論和實證對以上問題進行分析，對產生的風險進行有效的評估以規避或減弱，并對其有針對性的實施監管，再基于CreditRisk 模型的互聯網金融信貸風險研究，這對于推進互聯網金融在中國的健康、有序發展具有重要的理論和現實意義。
互聯網金融領域信用與風險的理論與實證分析 內容簡介
中國互聯網金融憑借組織模式及信息處理能力方面的優勢，去掉原有渠道，降低了交易成本，一定程度上緩解了信息不對稱問題，提升了資金配置效率，但不爆發式增長和粗放型發展是中國近幾年互聯網金融發展的主要特征，傳統金融交易中的信任和風險問題依然是互聯網金融首先要著力解決的問題。本文主要針對互聯網金融中的信用產生、演化和風險控制問題，進行基于信用問題的互聯網金融信貸影響因素的實證研究，然后對嵌入社會網絡的互聯網金融信貸進行演化研究，在此基礎上考慮異族侵入互聯網金融的異化分析，引入復雜網絡等相關理論和實證對以上問題進行分析，對產生的風險進行有效的評估以規避或減弱，并對其有針對性的實施監管，再基于CreditRisk+ 模型的互聯網金融信貸風險研究，這對于推進互聯網金融在中國的健康、有序發展具有重要的理論和現實意義。
互聯網金融領域信用與風險的理論與實證分析 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 互聯網金融含義界定
1.3 研究思路與研究方法
1.4 研究邏輯路線與創新點
第2章 文獻綜述及相關理論概述
2.1 國內外研究動態及其評述
2.2 互聯網金融的理論基礎
2.3 互聯網金融發展特點、模式及其趨勢
2.4 本章小結
第3章 中國互聯網金融發展現狀與存在的問題
3.1 互聯網金融信息服務行業概述
3.2 中國互聯網金融發展現狀
3.3 中國互聯網金融發展中存在的問題
3.4 本章小結
第4章 基于信用問題的互聯網金融信貸影響因素研究
4.1 互聯網金融信貸中的信息不對稱問題
4.2 互聯網金融信貸平臺案例說明
4.3 研究框架設計與數據說明
4.4 互聯網金融信貸影響因素實證結果分析
4.5 本章小結
第5章 嵌入社會網絡的互聯網金融信貸信用演化研究
5.1 社會網絡與互聯網金融
5.2 基于社會網絡的互聯網金融信貸信用演化分析
5.3 本章小結
第6章 考慮異類侵入的互聯網金融信用異化分析
6.1 均勻網絡的信用異化情形
6.2 均勻網絡的仿真模型建立及分析
6.3 無標度網絡的信用異化情形
6.4 無標度網絡的仿真模型建立及分析
6.5 本章小結
第7章 基于Credit Rssk+模型的互聯網金融信貸風險研究
7.1 互聯網金融風險剖析與模型化研究
7.2 基于Credit Risk-互聯網金融信用風險估計
7.3 本章小結
第8章 中國互聯網金融風險規避與監管對策研究
8.1 加速推進金融業的信用體系建設
8.2 完善互聯網金融信息技術以降低網絡風險
8.3 完善中國互聯網金融監管體系
8.4 健全法律法規規范互聯網金融的發展
8.5 本章小結
第9章 研究結論與展望
9.1 研究結論
9.2 研究展望
附錄
A 為第6章做仿真編寫的程序
B 傳統金融和互聯網金融的差異分析
C 當前國內外互聯網金融的主要經營模式
D 中國互聯網金融的發展歷程
E 中國知名的眾籌平臺及其現狀說明
參考文獻
展開全部
互聯網金融領域信用與風險的理論與實證分析 作者簡介
李琦本、碩、博均為經濟學相關專業,碩士博士階段的研究方向均為金融,主要從事金融投資、金融數據等的研究。近五年來,參與國家自然科學基金重點項目、國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目等研究。在上述科研工作的基礎上,現已以通訊作者或第一作者在《MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERINGEI》、《Revista de la Facultad de Ingeniería》《統計與決策》、《中國高校科技》、《商業研究》、等CSSCI及以上期刊發表學術論文6篇。項目負責人對數據板塊有獨到研究，并能結合企業情況落地，現負責大型央企保利地產旗下的數據公司——重慶銳云科技的數據部分，已經有成果關于客戶購買模型、成交概率預測等多種金融行為決策模型面世。
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