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概率統計與數據處理 版權信息
- ISBN：9787811376296
- 條形碼：9787811376296 ; 978-7-81137-629-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率統計與數據處理 內容簡介
《概率統計與數據處理》結合現代化教學和計算機軟件應用手段及理科、工科、文科各專業的教學實際而編寫的。書中涉及的內容豐富，包含了大量的實用方法，并將SAS軟件與實例緊密結合，強調培養學生統計應用的實際操作能力，有很強的指導性和實用性，在方法的理論背景部分也進行了嚴謹的推導證明。本書可以作為理科、工科、文科各專業的基礎數學教材。 全書分五個部分：**部分為概率論(第1章至第4章)，是后面應用部分的理論基礎；第二部分為數理統計(第5章至第7章)，重點闡述了參數估計和假設檢驗，并介紹了方差分析與回歸分析這兩個實用的統計方法；第三部分為試驗設計與數據處理(第8章至第9章)，介紹了主成分分析法和因子分析法、聚類分析和判別分析、正交試驗設計和均勻設計；第四部分(第10章)介紹了一些基本理論和常見的幾個隨機過程，并著重討論了馬爾可夫鏈；第五部分(第11章)簡單介紹了SAS統計軟件。學時較少的(如34、36、48、54學時)可只講前兩部分，其中34，36學時的還可適當刪減部分內容(如條件分布、兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗、多元線性回歸。
概率統計與數據處理 目錄
**章 隨機事件及其概率
第二章 隨機變量及概率分布
第三章 多維隨機變量及其分布
第四章 隨機變量的數字特征
第五章 統計估值
第六章 分高檢驗
第七章 方差分析與回歸分析
第八章 多指標統計分析
第九章 試驗設計
第十章 隨機過程概論
第十一章 ＳＡＳ統計分析軟件入門
附表
習題參考答案
參考文獻
第二章 隨機變量及概率分布
第三章 多維隨機變量及其分布
第四章 隨機變量的數字特征
第五章 統計估值
第六章 分高檢驗
第七章 方差分析與回歸分析
第八章 多指標統計分析
第九章 試驗設計
第十章 隨機過程概論
第十一章 ＳＡＳ統計分析軟件入門
附表
習題參考答案
參考文獻
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