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智能運(yùn)維與健康管理/陳雪峰

包郵 智能運(yùn)維與健康管理/陳雪峰

作者:陳雪峰
出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間:2017-02-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 312
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智能運(yùn)維與健康管理/陳雪峰 版權(quán)信息

智能運(yùn)維與健康管理/陳雪峰 本書特色

適讀人群 :高等院校機(jī)械、電氣類專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生及相關(guān)技術(shù)人員。 由西安交大、上海交大、華中科大等知名高校聯(lián)合中車、中船等重點(diǎn)企業(yè)聯(lián)合編寫,作者隊(duì)伍強(qiáng)大、理論基礎(chǔ)扎實(shí)、應(yīng)用案例典型、教學(xué)配套齊全

智能運(yùn)維與健康管理/陳雪峰 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書是在《中國(guó)制造2025》計(jì)劃的指導(dǎo)下與中國(guó)科協(xié)智能制造學(xué)會(huì)聯(lián)合體推進(jìn)《智能制造領(lǐng)域人才培養(yǎng)方案》的背景下, 在機(jī)械工程學(xué)會(huì)的組織下編寫的。本書面向高端裝備全壽命周期安全運(yùn)行的工程需求, 重點(diǎn)講解了故障機(jī)理分析、早期故障預(yù)示、智能維護(hù)與健康管理的基本原理、實(shí)現(xiàn)方法和關(guān)鍵技術(shù), 介紹了數(shù)控裝備、石化、船舶、高鐵以及航天航空等重要領(lǐng)域智能運(yùn)維與健康管理的典型應(yīng)用, 旨在培養(yǎng)學(xué)生具有智能運(yùn)維與健康管理的基本知識(shí)以及系統(tǒng)思維能力、項(xiàng)目管理能力和跨學(xué)科智能制造的溝通能力。本書結(jié)合了作者團(tuán)隊(duì)在復(fù)雜高端裝備故障診斷與健康管理方面累積的幾十年研究成果與*新研究進(jìn)展, 在多個(gè)典型行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上, 深入淺出且系統(tǒng)性地講解了智能運(yùn)維與健康管理的基礎(chǔ)知識(shí)與關(guān)鍵技術(shù)。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的專業(yè)教材與參考書, 也可供從事相關(guān)行業(yè)高端裝備安全、健康管理與故障診斷等方向的科學(xué)研究與工程技術(shù)人員參考。

智能運(yùn)維與健康管理/陳雪峰 目錄

前 言

基礎(chǔ)知識(shí)篇

第1 章 緒論 2

1. 1 引言 2

1. 2 機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷 6

1. 3 智能運(yùn)維與健康管理 14

1. 4 本書培養(yǎng)目標(biāo)與“新工科” 計(jì)劃?

高等工程教育專業(yè)認(rèn)證的關(guān)系 24

本章小結(jié) 26

參考文獻(xiàn) 26

第2 章 典型故障機(jī)理分析方法 28

2. 1 重大裝備典型故障 29

2. 2 故障機(jī)理分析的動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ) 35

2. 3 典型故障動(dòng)力學(xué)分析及實(shí)例 41

本章小結(jié) 51

思考題與習(xí)題 51

參考文獻(xiàn) 51

第3 章 基于特征提取的故障診斷 53

3. 1 特征提取技術(shù)概述 54

3. 2 故障診斷內(nèi)積匹配診斷原理 55

3. 3 基于小波的特征提取方法 60

3. 4 基于小波的稀疏特征提取 71

本章小結(jié) 80

思考題與習(xí)題 80

參考文獻(xiàn) 81

第4 章 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能故障診斷 83

4. 1 工業(yè)大數(shù)據(jù)概述 84

4. 2 工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善 89

4. 3 大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測(cè) 92

4. 4 大數(shù)據(jù)智能診斷 97

4. 5 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康管理案例 103

本章小結(jié) 108

思考題與習(xí)題 108

參考文獻(xiàn) 109

第5 章 融入新一代人工智能的智能

運(yùn)維 111

5. 1 新一代人工智能概述 112

5. 2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 113

5. 3 遷移學(xué)習(xí) 124

5. 4 深度遷移學(xué)習(xí)及其特征挖掘 128

本章小結(jié) 133

思考題與習(xí)題 134

參考文獻(xiàn) 134

第6 章 設(shè)備安全智能監(jiān)控 137

6. 1 設(shè)備工程精益管理 138

6. 2 設(shè)備安全智能檢測(cè)監(jiān)控 146

6. 3 典型行業(yè)的智能運(yùn)維應(yīng)用 158

本章小結(jié) 159

思考題與習(xí)題 160

參考文獻(xiàn) 160

工程應(yīng)用篇

第7 章 加工過(guò)程智能運(yùn)維 162

7. 1 加工過(guò)程智能運(yùn)維概述 162

7. 2 加工過(guò)程智能運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu) 162

7. 3 加工過(guò)程智能運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù) 174

7. 4 加工過(guò)程智能運(yùn)維系統(tǒng)實(shí)施典型

案例 189

本章小結(jié) 198

思考題與習(xí)題 198

參考文獻(xiàn) 198

第8 章 石化裝備智能運(yùn)維 200

8. 1 石化裝備智能運(yùn)維概述 200

8. 2 石化裝備智能運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu) 201

8. 3 石化裝備智能運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù) 203

8. 4 石化裝備智能運(yùn)維應(yīng)用實(shí)例 225

本章小結(jié) 232

思考題與習(xí)題 232

參考文獻(xiàn) 232

第9 章 船舶智能運(yùn)維與健康管理 233

9. 1 智慧船舶概述 233

9. 2 船舶智能運(yùn)維與健康管理系統(tǒng)架構(gòu) 234

9. 3 船舶智能運(yùn)維與健康管理關(guān)鍵技術(shù)及

應(yīng)用案例 238

9. 4 全球智慧船舶系統(tǒng) 243

本章小結(jié) 251

思考題與習(xí)題 251

參考文獻(xiàn) 251

第10 章 高鐵故障預(yù)測(cè)與健康管理 252

10. 1 高鐵故障預(yù)測(cè)與健康管理概述 252

10. 2 系統(tǒng)架構(gòu) 253

10. 3 牽引電動(dòng)機(jī)故障診斷與健康管理

關(guān)鍵技術(shù) 257

10. 4 牽引電動(dòng)機(jī)故障診斷與健康管理的

系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 264

本章小結(jié) 274

思考題與習(xí)題 275

參考文獻(xiàn) 275

第11 章 航天航空健康管理 276

11. 1 航天航空健康管理概述 276

11. 2 空天發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理 277

11. 3 直升機(jī)健康管理 287

11. 4 民用客機(jī)故障預(yù)測(cè)與健康管理

系統(tǒng) 294

本章小結(jié) 310

思考題與習(xí)題 310

參考文獻(xiàn) 310


展開(kāi)全部

智能運(yùn)維與健康管理/陳雪峰 節(jié)選

在“中國(guó)制造2025”中,智能制造是其重要主題,也是其主攻方向。以制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化為特征的智能制造是新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù),應(yīng)該作為“中國(guó)制造2025”的制高點(diǎn)、突破口。智能制造是一個(gè)龐大的系統(tǒng)工程,由產(chǎn)品、生產(chǎn)、模式、基礎(chǔ)四個(gè)維度組成,其中智能產(chǎn)品是主題,智能生產(chǎn)是主線,以用戶為中心的產(chǎn)業(yè)模式變革是主,以信息物理系統(tǒng)( Cyber- Physical Systems,CPS)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)。《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2015年版)》提出的智能制造系統(tǒng)架構(gòu)結(jié)構(gòu)中,遠(yuǎn)程運(yùn)維是“智能服務(wù)”的主要核心內(nèi)容,“工業(yè)軟件和大數(shù)據(jù)”是打通物理-信息世界的載體它們都是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵技術(shù)。

智能運(yùn)維與健康管理/陳雪峰 作者簡(jiǎn)介

陳雪峰 西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長(zhǎng) ,教授 、博士生導(dǎo)師,國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者,航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行安全基礎(chǔ)研究973首席科學(xué)家,中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)故障診斷專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事。承擔(dān)中國(guó)航發(fā)、中車集團(tuán)、風(fēng)電企業(yè)等企業(yè)健康管理課題十余項(xiàng) ,研制的風(fēng)電裝備監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)在萬(wàn)余臺(tái)風(fēng)電裝備上得到應(yīng)用,負(fù)責(zé)直升機(jī)HUMS、高鐵PHM等健康管理系統(tǒng)的總體架構(gòu)與核心技術(shù)研發(fā)。? 訾艷陽(yáng) 西安交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、西安交通大學(xué)騰飛特聘教授(2014年),教育部新世紀(jì)人才(2010 年),中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)故障診斷專業(yè)委員副理事長(zhǎng)、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、國(guó)際期刊IJCE(International Journal of Comprehensive Engineering)編委,主持4項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金目和1項(xiàng)863 攻關(guān)項(xiàng)目,主持企業(yè)橫向合作項(xiàng)目10余項(xiàng),獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)1項(xiàng)(2009年,第三完成人),獲國(guó)家科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)獎(jiǎng) 1項(xiàng)(1999年,第五完成人)。

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