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直覺模糊Petri網理論及應用

包郵 直覺模糊Petri網理論及應用

出版社:西安電子科技大學出版社出版時間:2018-12-01
開本: 26cm 頁數: 183頁
讀者評分:4分1條評論
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直覺模糊Petri網理論及應用 版權信息

直覺模糊Petri網理論及應用 本書特色

本書系統介紹直覺模糊Petri網理論及其在智能信息系統等領域中的應用。 全書共9章,*章介紹模糊集、直覺模糊集、Petri網、模糊Petri網等基礎知識;第二章介紹基于直覺模糊集的不確定時空關系;第三章介紹直覺模糊Petri網模型及其參數優化方法;第四章介紹基于直覺模糊Petri網的知識表示和推理;第五章介紹基于加權直覺模糊Petri網的不確定性推理;第六章介紹基于反向推理的IFPN推理模型簡化方法;第七章介紹基于直覺模糊Petri網的敵戰術意圖識別方法;第八章介紹基于IFTPN的防空C4ISR指揮決策系統建模與分析;第九章介紹基于IFPN的彈道目標識別方法。 本書可作為高等院校計算機、自動化、電子、信息、管理、控制、系統工程等專業的高年級本科生或研究生智能信息處理類課程的教材或教學參考書,也可供從事智能信息處理、智能信息融合、智能決策等研究的教師、研究生及科技人員自學或參考。

直覺模糊Petri網理論及應用 內容簡介

本書系統介紹了直覺模糊集Petri網理論及其在智能信息系統等領域中的應用。內容包括模糊集、直覺模糊集、Petri網、模糊Petri網、直覺模糊集的不確定時空關系、直覺模糊Petri網模型及其參數優化、基于直覺模糊Petri網的知識表示和推理、基于加權直覺模糊Petri網的不確定推理等。

直覺模糊Petri網理論及應用 目錄

**章 基礎知識 1 1.1 模糊集 1 1.2 直覺模糊集 3 1.2.1 直覺模糊集的基本概念 4 1.2.2 直覺模糊集的基本運算 4 1.2.3 直覺模糊集的基本特點 4 1.3 Petri網的基礎理論 5 1.3.1 Petri網的基本概念 5 1.3.2 Petri網的基本性質 6 1.4 模糊Petri網 7 參考文獻 7 第二章 基于直覺模糊集的不確定時空關系 8 2.1 基于直覺模糊集的不確定時序邏輯 8 2.1.1 不確定時刻 8 2.1.2 不確定時段 9 2.1.3 不確定時序邏輯 9 2.1.4 算例分析 12 2.2 基于直覺模糊時序邏輯的時間推理方法 13 2.2.1 未知時刻的模糊預測模型 14 2.2.2 直覺模糊時間推理方法 15 2.2.3 知識模型一致性檢驗方法 15 2.2.4 實例分析 16 2.3 基于直覺模糊集的不確定空間關系描述方法 19 2.3.1 不確定空間實體的直覺模糊描述 20 2.3.2 模糊對象空間拓撲關系的描述 22 2.3.3 基于直覺模糊集的空間拓撲關系抽象化方法 25 2.3.4 實例分析 26 本章小結 29 參考文獻 29 第三章 直覺模糊Petri網模型及其參數優化方法 31 3.1 IFPN模型及形式化推理方法 31 3.1.1 直覺模糊Petri網模型的定義 31 3.1.2 基于直覺模糊Petri網的知識表示方法 32 3.1.3 直覺模糊Petri網的形式化推理算法 33 3.1.4 算例分析 35 3.2 IFPN模型參數優化方法 36 3.2.1 模糊推理中連續函數的建立 37 3.2.2 IFPN中的BP誤差反傳算法 38 3.2.3 IFPN模型學習和訓練算法 42 3.2.4 算例分析 43 3.2.5 討論分析 47 本章小結 48 參考文獻 49 第四章 基于直覺模糊Petri網的知識表示和推理 50 4.1 引言 50 4.2 基于IFPN模型的知識表示 51 4.2.1 直覺模糊產生式規則 51 4.2.2 否命題的表示 53 4.2.3 IFPN的定義 54 4.2.4 基于IFPN的知識表示方法 54 4.3 基于IFPN的推理算法 57 4.3.1 IFPN的擴展 57 4.3.2 基于IFPN的推理算法 58 4.3.3 算法分析 60 4.4 實驗及分析 62 本章小結 65 參考文獻 65 第五章 基于加權直覺模糊Petri網的不確定性推理 68 5.1 引言 68 5.2 基于WIFPN的不確定性知識表示 69 5.2.1 加權直覺模糊產生式規則 69 5.2.2 WIFPN的定義 70 5.2.3 基于WIFPN的不確定性知識表示方法 71 5.3 基于WIFPN的不確定性推理方法 73 5.3.1 變遷觸發條件和庫所Token值的傳遞規則 73 5.3.2 基于WIFPN的不確定性推理算法 75 5.3.3 算法分析 78 5.4 實驗及分析 79 5.4.1 實例驗證 79 5.4.2 結果分析 85 5.4.3 與現有方法的比較分析 86 本章小結 86 參考文獻 87 第六章 基于反向推理的IFPN推理模型簡化方法 89 6.1 引言 89 6.2 基于反向推理的IFPN推理模型簡化方法 90 6.2.1 相關定義 90 6.2.2 定義算子和向量 91 6.2.3 推理模型的簡化方法 91 6.3 算法分析 93 6.3.1 算法關鍵步驟分析 93 6.3.2 算法復雜度分析 94 6.4 實驗及分析 95 6.4.1 實例一 95 6.4.2 實例二 102 6.4.3 實例三 111 6.4.4 結果分析 115 本章小結 116 參考文獻 117 第七章 基于直覺模糊Petri網的敵戰術意圖識別方法 119 7.1 意圖識別問題描述 119 7.2 敵戰術意圖識別問題建模 120 7.2.1 意圖識別數學模型 120 7.2.2 態勢特征數據處理 121 7.2.3 推理規則的提取算法 124 7.3 基于IFPN的敵戰術意圖識別方法 126 7.3.1 模型構建 126 7.3.2 參數優化 128 7.3.3 意圖推理 131 7.3.4 討論分析 133 本章小結 133 參考文獻 134 第八章 基于IFTPN的防空C4ISR指揮決策系統建模與分析 135 8.1 引言 135 8.2 直覺模糊時間Petri網模型及其推理方法 135 8.2.1 IFTPN模型的定義 136 8.2.2 IFTPN模型的線性邏輯描述及化簡規則 137 8.2.3 基于IFTPN的線性推理方法 139 8.3 防空C4ISR指揮決策系統的建模與分析 140 8.3.1 防空C4ISR系統指揮決策過程的描述 140 8.3.2 防空C4ISR指揮決策系統的建模 141 8.3.3 基于IFTPN的防空C4ISR決策時延分析 142 本章小結 146 參考文獻 146 第九章 基于IFPN的彈道目標識別方法 147 9.1 引言 147 9.2 彈道中段目標特性及特征提取 149 9.2.1 彈道中段目標的運動特性 150 9.2.2 彈道中段目標的雷達特性及特征提取 153 9.3 基于IFPN的單特征識別方法 158 9.3.1 識別原理 158 9.3.2 識別算法設計 158 9.3.3 實驗及分析 159 9.4 基于IFPN的多特征融合識別方法 173 9.4.1 基于IFPN的多特征融合的彈道目標識別 173 9.4.2 連續識別融合 175 9.4.3 實驗及分析 177 本章小結 181 參考文獻 182
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