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視頻中的異常事件檢測 版權(quán)信息
- ISBN：9787030601605
- 條形碼：9787030601605 ; 978-7-03-060160-5
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
視頻中的異常事件檢測 本書特色
《視頻中的異常事件檢測》針對(duì)智能視頻分析中的異常事件檢測及其在視頻安全認(rèn)證領(lǐng)域的關(guān)鍵問題展開深入研究，旨在提高智能視頻分析系統(tǒng)的效率和智能化水平。通過深入挖掘視頻內(nèi)容的運(yùn)動(dòng)屬性，擴(kuò)展人類視覺認(rèn)知機(jī)制在視頻分析領(lǐng)域中的應(yīng)用，探尋更有效的視頻事件表示方法與模型構(gòu)建方法，提高視頻異常事件的檢測性能。此外，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的安全保護(hù)，以異常事件檢測為基礎(chǔ)，對(duì)視頻認(rèn)證和篡改恢復(fù)展開研究。該項(xiàng)研究不僅會(huì)對(duì)視頻異常事件檢測技術(shù)起到推動(dòng)作用，還將為顯著性檢測算法提供借鑒，因此具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
視頻中的異常事件檢測 內(nèi)容簡介
本書針對(duì)智能視頻分析中的異常事件檢測及其在視頻安全認(rèn)證領(lǐng)域的關(guān)鍵問題展開深入研究，旨在提高智能視頻分析系統(tǒng)的效率和智能化水平。通過深入挖掘視頻內(nèi)容的運(yùn)動(dòng)屬性，擴(kuò)展人類視覺認(rèn)知機(jī)制在視頻分析領(lǐng)域中的應(yīng)用，探尋更有效的視頻事件表示與模型構(gòu)建方法，提高視頻異常事件檢測的性能。此外，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的安全保護(hù)，以異常事件檢測為基礎(chǔ)，對(duì)視頻認(rèn)證和篡改恢復(fù)展開研究。
視頻中的異常事件檢測 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 異常檢測的應(yīng)用領(lǐng)域 3
1.3 視頻異常事件檢測中的關(guān)鍵問題 4
1.4 視頻異常事件檢測的研究現(xiàn)狀 5
1.5 本書主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排 7
1.5.1 本書主要研究內(nèi)容 7
1.5.2 結(jié)構(gòu)安排 10
參考文獻(xiàn) 10
第2章 視頻異常事件檢測相關(guān)方法介紹 14
2.1 視頻事件描述的相關(guān)方法介紹 15
2.1.1 目標(biāo)級(jí)描述方法 15
2.1.2 像素級(jí)描述方法 16
2.2 異常事件檢測方法介紹 19
2.2.1 基于概率的異常事件檢測方法 20
2.2.2 基于距離的異常事件檢測方法 21
2.2.3 基于重構(gòu)的異常事件檢測方法 22
2.2.4 基于域的異常事件檢測方法 23
2.3 本章小結(jié) 24
參考文獻(xiàn) 24
第3章 基于高階運(yùn)動(dòng)特征的視頻異常事件檢測 29
3.1 引言 29
3.2 一階運(yùn)動(dòng)特征提取 30
3.3 高階運(yùn)動(dòng)特征提取 31
3.4 局部與全局異常事件檢測 33
3.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo) 33
3.4.2 局部異常事件檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 34
3.4.3 全局異常事件檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 43
3.4.4 基于視頻內(nèi)容的特征融合方法 47
3.5 本章小結(jié) 49
參考文獻(xiàn) 49
第4章 基于顯著性的視頻異常事件檢測 51
4.1 引言 51
4.2 顯著性檢測簡介 51
4.2.1 顯著性檢測的研究意義 51
4.2.2 顯著性檢測的研究現(xiàn)狀 52
4.3 空域顯著性檢測 54
4.3.1 基于ERC-SLPP的空域顯著性檢測 54
4.3.2 基于IMMR的空域顯著性檢測 61
4.3.3 空域顯著性檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 67
4.4 顯著性在異常事件檢測中的應(yīng)用 78
4.4.1 空時(shí)顯著度圖構(gòu)建 79
4.4.2 區(qū)域級(jí)模型的構(gòu)建 80
4.4.3 視頻異常事件檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 83
4.5 本章小結(jié) 89
參考文獻(xiàn) 89
第5章 基于約束稀疏表示的視頻異常事件檢測 94
5.1 引言 94
5.2 基于重構(gòu)的異常檢測算法分析 94
5.3 運(yùn)動(dòng)特征提取 97
5.4 約束稀疏表示在異常事件檢測中的應(yīng)用 98
5.4.1 模型構(gòu)建 98
5.4.2 目標(biāo)函數(shù)求解 100
5.4.3 收斂性分析 102
5.4.4 異常事件檢測 102
5.4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 103
5.5 本章小結(jié) 108
參考文獻(xiàn) 108
第6章 基于異常檢測的視頻認(rèn)證與自恢復(fù) 110
6.1 引言 110
6.2 基于異常事件檢測的視頻認(rèn)證 112
6.2.1 雙重水印嵌入 112
6.2.2 篡改定位與自恢復(fù) 116
6.3 視頻認(rèn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 119
6.3.1 視覺質(zhì)量評(píng)估 119
6.3.2 無篡改情況下的恢復(fù)實(shí)驗(yàn) 121
6.3.3 空域篡改實(shí)驗(yàn) 122
6.3.4 時(shí)域篡改實(shí)驗(yàn) 124
6.3.5 空時(shí)域篡改實(shí)驗(yàn) 125
6.4 本章小結(jié) 126
參考文獻(xiàn) 126
第7章 總結(jié)與展望 129
7.1 本書工作總結(jié) 129
7.2 未來研究展望 131
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 異常檢測的應(yīng)用領(lǐng)域 3
1.3 視頻異常事件檢測中的關(guān)鍵問題 4
1.4 視頻異常事件檢測的研究現(xiàn)狀 5
1.5 本書主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排 7
1.5.1 本書主要研究內(nèi)容 7
1.5.2 結(jié)構(gòu)安排 10
參考文獻(xiàn) 10
第2章 視頻異常事件檢測相關(guān)方法介紹 14
2.1 視頻事件描述的相關(guān)方法介紹 15
2.1.1 目標(biāo)級(jí)描述方法 15
2.1.2 像素級(jí)描述方法 16
2.2 異常事件檢測方法介紹 19
2.2.1 基于概率的異常事件檢測方法 20
2.2.2 基于距離的異常事件檢測方法 21
2.2.3 基于重構(gòu)的異常事件檢測方法 22
2.2.4 基于域的異常事件檢測方法 23
2.3 本章小結(jié) 24
參考文獻(xiàn) 24
第3章 基于高階運(yùn)動(dòng)特征的視頻異常事件檢測 29
3.1 引言 29
3.2 一階運(yùn)動(dòng)特征提取 30
3.3 高階運(yùn)動(dòng)特征提取 31
3.4 局部與全局異常事件檢測 33
3.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo) 33
3.4.2 局部異常事件檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 34
3.4.3 全局異常事件檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 43
3.4.4 基于視頻內(nèi)容的特征融合方法 47
3.5 本章小結(jié) 49
參考文獻(xiàn) 49
第4章 基于顯著性的視頻異常事件檢測 51
4.1 引言 51
4.2 顯著性檢測簡介 51
4.2.1 顯著性檢測的研究意義 51
4.2.2 顯著性檢測的研究現(xiàn)狀 52
4.3 空域顯著性檢測 54
4.3.1 基于ERC-SLPP的空域顯著性檢測 54
4.3.2 基于IMMR的空域顯著性檢測 61
4.3.3 空域顯著性檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 67
4.4 顯著性在異常事件檢測中的應(yīng)用 78
4.4.1 空時(shí)顯著度圖構(gòu)建 79
4.4.2 區(qū)域級(jí)模型的構(gòu)建 80
4.4.3 視頻異常事件檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 83
4.5 本章小結(jié) 89
參考文獻(xiàn) 89
第5章 基于約束稀疏表示的視頻異常事件檢測 94
5.1 引言 94
5.2 基于重構(gòu)的異常檢測算法分析 94
5.3 運(yùn)動(dòng)特征提取 97
5.4 約束稀疏表示在異常事件檢測中的應(yīng)用 98
5.4.1 模型構(gòu)建 98
5.4.2 目標(biāo)函數(shù)求解 100
5.4.3 收斂性分析 102
5.4.4 異常事件檢測 102
5.4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 103
5.5 本章小結(jié) 108
參考文獻(xiàn) 108
第6章 基于異常檢測的視頻認(rèn)證與自恢復(fù) 110
6.1 引言 110
6.2 基于異常事件檢測的視頻認(rèn)證 112
6.2.1 雙重水印嵌入 112
6.2.2 篡改定位與自恢復(fù) 116
6.3 視頻認(rèn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 119
6.3.1 視覺質(zhì)量評(píng)估 119
6.3.2 無篡改情況下的恢復(fù)實(shí)驗(yàn) 121
6.3.3 空域篡改實(shí)驗(yàn) 122
6.3.4 時(shí)域篡改實(shí)驗(yàn) 124
6.3.5 空時(shí)域篡改實(shí)驗(yàn) 125
6.4 本章小結(jié) 126
參考文獻(xiàn) 126
第7章 總結(jié)與展望 129
7.1 本書工作總結(jié) 129
7.2 未來研究展望 131
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商品評(píng)論(1條)
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