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二級Python編程指南 版權(quán)信息
- ISBN：9787302526285
- 條形碼：9787302526285 ; 978-7-302-52628-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
二級Python編程指南 本書特色
本書以實用為導(dǎo)向，從基礎(chǔ)概念、語法結(jié)構(gòu)、應(yīng)用實例、開發(fā)技巧、安裝部署等方面深入淺出的介紹了Python的程序設(shè)計方法以及項目實現(xiàn)流程。 全書共有13章，分別是Python概述、語法基礎(chǔ)、控制語句、函數(shù)、文件、模塊、面向?qū)ο蠛统绦蛟O(shè)計、圖形界面設(shè)計、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)及多線程、爬蟲、圖像處理、可視化應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘和XML。
二級Python編程指南 內(nèi)容簡介
內(nèi)容全面、操作步驟清晰直觀、實用性強(qiáng)，注重實踐環(huán)節(jié)的同時還注重開闊思維和拓展視野，提升學(xué)習(xí)者各方面的能力。
二級Python編程指南 目錄
第1章 Python概述 1
1.1 Python簡介 1
1.1.1 Python的概念 1
1.1.2 Python的發(fā)展歷史 1
1.1.3 Python 3 2
1.1.4 Python的特點 2
1.1.5 Python的應(yīng)用領(lǐng)域 2
1.2 Python的安裝 3
1.3 **個Python程序 5
1.4 搭建Python集成開發(fā)環(huán)境 6
1.5 Python的輸入/輸出 12
1.5.1 Python的輸入 12
1.5.2 Python的輸出 13
本章小結(jié) 14
第2章 基礎(chǔ)語法 15
2.1 Python的基本數(shù)據(jù)類型 15
2.1.1 變量的賦值和數(shù)據(jù)類型 15
2.1.2 數(shù)字 16
2.1.3 字符串 16
2.1.4 列表 18
2.1.5 元組 19
2.1.6 字典 19
2.1.7 集合 20
2.2 Python的基本運算符 21
2.2.1 算術(shù)運算符 21
2.2.2 字符串運算符 22
2.2.3 比較運算符 22
2.2.4 賦值運算符 23
2.2.5 邏輯運算符 23
2.2.6 成員運算符 24
2.2.7 運算符的優(yōu)先級 24
本章小結(jié) 25
第3章 控制結(jié)構(gòu) 26
3.1 順序結(jié)構(gòu) 26
3.2 分支結(jié)構(gòu) 27
3.2.1 單分支結(jié)構(gòu)（if語句） 27
3.2.2 雙分支結(jié)構(gòu)（if…else語句） 28
3.2.3 多分支結(jié)構(gòu)（if…elif…else語句） 28
3.2.4 pass語句 30
3.2.5 try…except語句 30
3.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 31
3.3.1 while語句 31
3.3.2 for語句 32
3.3.3 循環(huán)嵌套 32
3.3.4 break語句和continue語句 33
本章小結(jié) 34
第4章 函數(shù)、模塊與文件 35
4.1 函數(shù) 35
4.1.1 系統(tǒng)函數(shù) 35
4.1.2 函數(shù)的定義 38
4.1.3 函數(shù)的參數(shù)和返回值 38
4.1.4 變量的作用域 39
4.1.5 遞歸調(diào)用 39
4.2 模塊 40
4.3 文件 41
4.3.1 文件的打開與關(guān)閉 41
4.3.2 文件的讀操作 42
4.3.3 文件的寫操作 43
4.3.4 文件的指針定位 45
本章小結(jié) 46
第5章 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計 47
5.1 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計基礎(chǔ) 47
5.1.1 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本概念 47
5.1.2 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本特性 48
5.2 類與對象 49
5.2.1 定義類和對象 49
5.2.2 構(gòu)造函數(shù) 50
5.2.3 實例屬性和類屬性 51
5.3 類的繼承與多態(tài) 52
5.3.1 類的繼承 52
5.3.2 類的多繼承 53
5.3.3 類的多態(tài) 54
本章小結(jié) 55
第6章 圖形界面設(shè)計 56
6.1 Python圖形開發(fā)庫 56
6.1.1 開發(fā)平臺 56
6.1.2 創(chuàng)建Windows窗口 57
6.2 Tkinter常用組件 58
6.2.1 Tkinter組件 58
6.2.2 標(biāo)簽 60
6.2.3 按鈕 62
6.2.4 文本框 64
6.2.5 列表框 65
6.2.6 單選按鈕和復(fù)選框 66
6.2.7 消息窗口 69
6.2.8 對話框 70
6.2.9 菜單 71
6.3 窗口內(nèi)圖形繪制 73
6.3.1 Canvas畫布組件 73
6.3.2 繪制圖形對象 73
6.4 Python事件處理 76
6.4.1 事件類型 76
6.4.2 事件處理函數(shù) 77
6.4.3 事件綁定 77
本章小結(jié) 79
第7章 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 80
7.1 結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL） 80
7.1.1 SQL基本語句 80
7.1.2 SQL查詢語句 81
7.2 SQLite 3數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ) 83
7.3 Python的SQLite3數(shù)據(jù)庫編程 84
7.3.1 訪問數(shù)據(jù)庫的步驟 84
7.3.2 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實例 85
7.4 Python訪問主流數(shù)據(jù)庫與存儲文本數(shù)據(jù) 93
7.4.1 Python訪問主流數(shù)據(jù)庫 93
7.4.2 Python存儲文本數(shù)據(jù) 95
本章小結(jié) 95
第8章 網(wǎng)絡(luò)及多線程 96
8.1 網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ) 96
8.1.1 客戶端/服務(wù)器 96
8.1.2 IP協(xié)議 96
8.1.3 TCP和UDP協(xié)議 97
8.1.4 端口 97
8.1.5 socket 97
8.2 TCP編程 102
8.2.1 TCP客戶端編程 102
8.2.2 TCP服務(wù)器端編程 104
8.3 UDP編程 106
8.4 多線程編程 107
8.4.1 進(jìn)程和線程 107
8.4.2 創(chuàng)建線程 108
8.4.3 線程同步 112
本章小結(jié) 114
第9章 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 115
9.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲基本原理 115
9.2 requests庫 116
9.2.1 requests庫的安裝 116
9.2.2 requests庫的使用方法 117
9.2.3 訪問異常處理 121
9.2.4 requests庫的應(yīng)用案例 122
9.3 BeautifulSoup庫 125
9.3.1 BeautifulSoup庫的安裝 125
9.3.2 BeautifulSoup庫的使用方法 126
9.3.3 BeautifulSoup庫的應(yīng)用案例 132
本章小結(jié) 142
第10章 圖像操作與處理 143
10.1 圖像處理類庫Pillow的安裝 143
10.2 圖像處理類庫PIL的基本概念 144
10.3 圖像處理類庫PIL的常用模塊 146
10.3.1 Image模塊 146
10.3.2 ImageChops模塊 147
10.3.3 ImageDraw模塊 149
10.3.4 ImageEnhance模塊 152
10.3.5 ImageFilter模塊 155
10.3.6 ImageFont模塊 156
10.4 PIL對圖像的基本操作 157
10.4.1 圖像格式的轉(zhuǎn)換 157
10.4.2 創(chuàng)建縮略圖 158
10.4.3 圖像的復(fù)制和粘貼 159
10.4.4 幾何變換 160
10.5 PIL對圖像的綜合實例 160
本章小結(jié) 163
第11章 科學(xué)計算與數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用 164
11.1 NumPy庫的使用 164
11.1.1 NumPy數(shù)組的使用 164
11.1.2 NumPy數(shù)組的算術(shù)運算 166
11.1.3 NumPy數(shù)組的形狀操作 168
11.1.4 NumPy文件存取數(shù)組操作 169
11.1.5 NumPy的圖像數(shù)組操作 171
11.2 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化 174
11.2.1 使用Matplotlib.pyplot模塊繪圖 174
11.2.2 使用matplotlib.pylab模塊繪制直方圖、條形圖、散點圖、 180
餅狀圖等 180
本章小結(jié) 186
第12章 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí) 187
12.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念與操作流程 187
12.1.1 概念與定義 187
12.1.2 AI操作流程 188
12.1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)庫sklearn的安裝 188
12.2 Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用 188
12.2.1 線性回歸算法 189
12.2.2 KMeans聚類算法 190
12.2.3 kNN近鄰算法 191
12.2.4 邏輯回歸算法 192
本章小結(jié) 194
第13章 Python解析XML 195
13.1 XML概述 195
13.1.1 XML簡介 195
13.1.2 Python解析XML文件的兩種常用方法 196
13.2 Python使用SAX解析XML 197
13.2.1 使用SAX解析XML文件的方法 197
13.2.2 使用SAX讀取XML文件的實例 197
13.3 Python使用DOM解析XML 198
13.3.1 使用DOM讀取XML文件 198
13.3.2 使用DOM添加結(jié)點 200
13.3.3 使用DOM修改、刪除結(jié)點 201
本章小結(jié) 203
參考文獻(xiàn) 204
1.1 Python簡介 1
1.1.1 Python的概念 1
1.1.2 Python的發(fā)展歷史 1
1.1.3 Python 3 2
1.1.4 Python的特點 2
1.1.5 Python的應(yīng)用領(lǐng)域 2
1.2 Python的安裝 3
1.3 **個Python程序 5
1.4 搭建Python集成開發(fā)環(huán)境 6
1.5 Python的輸入/輸出 12
1.5.1 Python的輸入 12
1.5.2 Python的輸出 13
本章小結(jié) 14
第2章 基礎(chǔ)語法 15
2.1 Python的基本數(shù)據(jù)類型 15
2.1.1 變量的賦值和數(shù)據(jù)類型 15
2.1.2 數(shù)字 16
2.1.3 字符串 16
2.1.4 列表 18
2.1.5 元組 19
2.1.6 字典 19
2.1.7 集合 20
2.2 Python的基本運算符 21
2.2.1 算術(shù)運算符 21
2.2.2 字符串運算符 22
2.2.3 比較運算符 22
2.2.4 賦值運算符 23
2.2.5 邏輯運算符 23
2.2.6 成員運算符 24
2.2.7 運算符的優(yōu)先級 24
本章小結(jié) 25
第3章 控制結(jié)構(gòu) 26
3.1 順序結(jié)構(gòu) 26
3.2 分支結(jié)構(gòu) 27
3.2.1 單分支結(jié)構(gòu)（if語句） 27
3.2.2 雙分支結(jié)構(gòu)（if…else語句） 28
3.2.3 多分支結(jié)構(gòu)（if…elif…else語句） 28
3.2.4 pass語句 30
3.2.5 try…except語句 30
3.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 31
3.3.1 while語句 31
3.3.2 for語句 32
3.3.3 循環(huán)嵌套 32
3.3.4 break語句和continue語句 33
本章小結(jié) 34
第4章 函數(shù)、模塊與文件 35
4.1 函數(shù) 35
4.1.1 系統(tǒng)函數(shù) 35
4.1.2 函數(shù)的定義 38
4.1.3 函數(shù)的參數(shù)和返回值 38
4.1.4 變量的作用域 39
4.1.5 遞歸調(diào)用 39
4.2 模塊 40
4.3 文件 41
4.3.1 文件的打開與關(guān)閉 41
4.3.2 文件的讀操作 42
4.3.3 文件的寫操作 43
4.3.4 文件的指針定位 45
本章小結(jié) 46
第5章 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計 47
5.1 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計基礎(chǔ) 47
5.1.1 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本概念 47
5.1.2 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本特性 48
5.2 類與對象 49
5.2.1 定義類和對象 49
5.2.2 構(gòu)造函數(shù) 50
5.2.3 實例屬性和類屬性 51
5.3 類的繼承與多態(tài) 52
5.3.1 類的繼承 52
5.3.2 類的多繼承 53
5.3.3 類的多態(tài) 54
本章小結(jié) 55
第6章 圖形界面設(shè)計 56
6.1 Python圖形開發(fā)庫 56
6.1.1 開發(fā)平臺 56
6.1.2 創(chuàng)建Windows窗口 57
6.2 Tkinter常用組件 58
6.2.1 Tkinter組件 58
6.2.2 標(biāo)簽 60
6.2.3 按鈕 62
6.2.4 文本框 64
6.2.5 列表框 65
6.2.6 單選按鈕和復(fù)選框 66
6.2.7 消息窗口 69
6.2.8 對話框 70
6.2.9 菜單 71
6.3 窗口內(nèi)圖形繪制 73
6.3.1 Canvas畫布組件 73
6.3.2 繪制圖形對象 73
6.4 Python事件處理 76
6.4.1 事件類型 76
6.4.2 事件處理函數(shù) 77
6.4.3 事件綁定 77
本章小結(jié) 79
第7章 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 80
7.1 結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL） 80
7.1.1 SQL基本語句 80
7.1.2 SQL查詢語句 81
7.2 SQLite 3數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ) 83
7.3 Python的SQLite3數(shù)據(jù)庫編程 84
7.3.1 訪問數(shù)據(jù)庫的步驟 84
7.3.2 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實例 85
7.4 Python訪問主流數(shù)據(jù)庫與存儲文本數(shù)據(jù) 93
7.4.1 Python訪問主流數(shù)據(jù)庫 93
7.4.2 Python存儲文本數(shù)據(jù) 95
本章小結(jié) 95
第8章 網(wǎng)絡(luò)及多線程 96
8.1 網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ) 96
8.1.1 客戶端/服務(wù)器 96
8.1.2 IP協(xié)議 96
8.1.3 TCP和UDP協(xié)議 97
8.1.4 端口 97
8.1.5 socket 97
8.2 TCP編程 102
8.2.1 TCP客戶端編程 102
8.2.2 TCP服務(wù)器端編程 104
8.3 UDP編程 106
8.4 多線程編程 107
8.4.1 進(jìn)程和線程 107
8.4.2 創(chuàng)建線程 108
8.4.3 線程同步 112
本章小結(jié) 114
第9章 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 115
9.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲基本原理 115
9.2 requests庫 116
9.2.1 requests庫的安裝 116
9.2.2 requests庫的使用方法 117
9.2.3 訪問異常處理 121
9.2.4 requests庫的應(yīng)用案例 122
9.3 BeautifulSoup庫 125
9.3.1 BeautifulSoup庫的安裝 125
9.3.2 BeautifulSoup庫的使用方法 126
9.3.3 BeautifulSoup庫的應(yīng)用案例 132
本章小結(jié) 142
第10章 圖像操作與處理 143
10.1 圖像處理類庫Pillow的安裝 143
10.2 圖像處理類庫PIL的基本概念 144
10.3 圖像處理類庫PIL的常用模塊 146
10.3.1 Image模塊 146
10.3.2 ImageChops模塊 147
10.3.3 ImageDraw模塊 149
10.3.4 ImageEnhance模塊 152
10.3.5 ImageFilter模塊 155
10.3.6 ImageFont模塊 156
10.4 PIL對圖像的基本操作 157
10.4.1 圖像格式的轉(zhuǎn)換 157
10.4.2 創(chuàng)建縮略圖 158
10.4.3 圖像的復(fù)制和粘貼 159
10.4.4 幾何變換 160
10.5 PIL對圖像的綜合實例 160
本章小結(jié) 163
第11章 科學(xué)計算與數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用 164
11.1 NumPy庫的使用 164
11.1.1 NumPy數(shù)組的使用 164
11.1.2 NumPy數(shù)組的算術(shù)運算 166
11.1.3 NumPy數(shù)組的形狀操作 168
11.1.4 NumPy文件存取數(shù)組操作 169
11.1.5 NumPy的圖像數(shù)組操作 171
11.2 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化 174
11.2.1 使用Matplotlib.pyplot模塊繪圖 174
11.2.2 使用matplotlib.pylab模塊繪制直方圖、條形圖、散點圖、 180
餅狀圖等 180
本章小結(jié) 186
第12章 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí) 187
12.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念與操作流程 187
12.1.1 概念與定義 187
12.1.2 AI操作流程 188
12.1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)庫sklearn的安裝 188
12.2 Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用 188
12.2.1 線性回歸算法 189
12.2.2 KMeans聚類算法 190
12.2.3 kNN近鄰算法 191
12.2.4 邏輯回歸算法 192
本章小結(jié) 194
第13章 Python解析XML 195
13.1 XML概述 195
13.1.1 XML簡介 195
13.1.2 Python解析XML文件的兩種常用方法 196
13.2 Python使用SAX解析XML 197
13.2.1 使用SAX解析XML文件的方法 197
13.2.2 使用SAX讀取XML文件的實例 197
13.3 Python使用DOM解析XML 198
13.3.1 使用DOM讀取XML文件 198
13.3.2 使用DOM添加結(jié)點 200
13.3.3 使用DOM修改、刪除結(jié)點 201
本章小結(jié) 203
參考文獻(xiàn) 204
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