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大數據戰爭:人工智能時代不能不說的事 版權信息
- ISBN：9787301303672
- 條形碼：9787301303672 ; 978-7-301-30367-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據戰爭:人工智能時代不能不說的事 本書特色
無論是產業布局還是戰略規劃，人工智能時代大數據收集與應用的風險不能不加以正視。事實上，個人在其各種數據被眾多網站大量收集幾近成為“透明人”的情況下，大數據所有權該歸誰？互聯網公司進行數據競爭的邊界在哪里？信息安全問題如何解決？政府監管如何著力？……《大數據戰爭》選取大數據引發不正當競爭案（新浪微博訴脈脈案）、遺忘權案（任甲玉訴百度案）、大眾點評網訴百度案、“頭騰案”、Facebook“數據門”事件，以及美國CLOUD法案、歐盟GDPR應用等典型案例與事件，通過對判決的評析、立法本意的探尋、事件的追問等，談論數據隱私、數據競爭、數據合規和數據共享，使我們能更好地面對人工智能時代大數據發展帶來的機遇與挑戰。
大數據戰爭:人工智能時代不能不說的事 內容簡介
無論是產業布局還是戰略規劃，人工智能時代大數據收集與應用的風險不能不加以正視。事實上，個人在其各種數據被眾多網站大量收集幾近成為“透明人”的情況下，大數據所有權該歸誰？互聯網公司進行數據競爭的邊界在哪里？信息安全問題如何解決？政府監管如何著力？……本書選取大數據引發不正當競爭案（新浪微博訴脈脈案）、遺忘權案（任甲玉訴百度案）、大眾點評網訴百度案、“頭騰案”、Facebook“數據門”事件，以及美國CLOUD法案、歐盟GDPR應用等典型案例與事件，通過對判決的評析、立法本意的探尋、事件的追問等，談論數據隱私、數據競爭、數據合規和數據共享，使我們能更好地面對人工智能時代大數據發展帶來的機遇與挑戰。
大數據戰爭:人工智能時代不能不說的事 目錄
**篇 你的數據，誰的財富
**章 數據黑產：看不見的戰爭，看得見的威脅
一、一個營銷電話背后的黑產陰影
二、看似合法的數據交易背后也潛藏黑產雷區
三、非法數據從何而來
四、數據黑產猖獗傷害了誰
五、如何驅散數據黑產的陰霾
第二章 你在看的，它都知道：中國cookie隱私**案
一、被“老大哥”注視著的朱燁
二、一審：個人權利“先下一城”
三、二審：商業利益“反敗為勝”
四、cookie技術何去何從
第三章 互聯網，請忘掉我吧
一、岡薩雷斯案：“被遺忘權”**案
二、GDPR中對“被遺忘權”的適用
三、適用被遺忘權的例外
四、被遺忘權在中國適用的困境：任甲玉訴百度案
五、被遺忘權、數據控制權及數據流通的邏輯
第四章 用戶數據保護，企業的責任邊界在哪里
一、龐理鵬訴東航、趣拿公司案
二、尋找企業責任邊界的平衡點
三、企業應承擔適度而非**責任
第二篇 數據競爭，誰的游戲
第五章 數據石油：大數據產品的權益邊界及不正當競爭
一、“生意參謀”產品不正當競爭案
二、什么是大數據產品
三、大數據行業與合規邊界
四、大數據產品權益的邊界——數據權益到底歸誰
五、大數據產品的不正當競爭認定
第六章 大數據商業化的規則：大數據引發的不正當競爭**案
一、脈脈私自收集、使用了非脈脈用戶的個人信息
二、脈脈收集、使用新浪微博用戶個人信息構成不正當競爭
三、什么是公認的商業道德
四、信息如果通過網絡爬蟲抓取而得，如何認定其合理性
五、對信息的使用，是否因提供同質化服務而有不同定性
六、用戶同意就能免責嗎
第七章 數據控制權、關系鏈及數據可攜權：“頭騰案”的三重門
一、“頭騰案”裁定書：“數據特洛伊之戰”的開端
二、數據控制權：“頭騰案”的一重門
三、關系鏈：“頭騰案”的二重門
四、數據可攜權：“頭騰案”的三重門
五、實現數據保護和數據流通的平衡
第八章 以技術為名，慷他人之慨：大眾點評網案與LinkedIn案
一、由用戶點評引發的爭議——大眾點評網訴百度案
二、公開簡歷信息的爬蟲與反爬蟲之戰——hiQ訴LinkedIn案
三、中美司法邏輯上存在差異
四、爬蟲的背后，數據權屬知多少
五、展望
第九章 Facebook的“數據門”：開放平臺的失敗與重生
一、復盤Facebook“數據門”
二、科根和劍橋分析公司的“惡”
三、Facebook錯在何處
四、開放平臺的死結
五、給平臺運營者的禮物：從免費到付費
六、給平臺監管者的禮物：從標準化管理到基于風險的管理
第三篇 數據隱私，誰能保護
第十章 海外數據，給還是不給：微軟訴美國司法部案與美國CLOUD法案
一、微軟拒向美國政府移交用戶郵件數據
二、CLOUD法案：手可以有多長
三、CLOUD法案：好的示范嗎
四、中國企業應提升應對海外合規風險的能力
第十一章 被操縱的“民主”：歐盟GDPR生效后的首張執法通知
一、英國人民是如何“被脫歐”的
二、ICO如何抽絲剝繭
三、案例警示與展望
第十二章 保護的是人，而不是某個領域：美國法中的“合理隱私期待”原則
一、為什么要關注美國
二、前凱茲案時代——奧姆斯特德訴美國案
三、確立“合理隱私期待”原則——凱茲訴美國案
四、用熱像儀觀察屋內是否種植大麻侵犯隱私——凱洛訴美國案
**章 數據黑產：看不見的戰爭，看得見的威脅
一、一個營銷電話背后的黑產陰影
二、看似合法的數據交易背后也潛藏黑產雷區
三、非法數據從何而來
四、數據黑產猖獗傷害了誰
五、如何驅散數據黑產的陰霾
第二章 你在看的，它都知道：中國cookie隱私**案
一、被“老大哥”注視著的朱燁
二、一審：個人權利“先下一城”
三、二審：商業利益“反敗為勝”
四、cookie技術何去何從
第三章 互聯網，請忘掉我吧
一、岡薩雷斯案：“被遺忘權”**案
二、GDPR中對“被遺忘權”的適用
三、適用被遺忘權的例外
四、被遺忘權在中國適用的困境：任甲玉訴百度案
五、被遺忘權、數據控制權及數據流通的邏輯
第四章 用戶數據保護，企業的責任邊界在哪里
一、龐理鵬訴東航、趣拿公司案
二、尋找企業責任邊界的平衡點
三、企業應承擔適度而非**責任
第二篇 數據競爭，誰的游戲
第五章 數據石油：大數據產品的權益邊界及不正當競爭
一、“生意參謀”產品不正當競爭案
二、什么是大數據產品
三、大數據行業與合規邊界
四、大數據產品權益的邊界——數據權益到底歸誰
五、大數據產品的不正當競爭認定
第六章 大數據商業化的規則：大數據引發的不正當競爭**案
一、脈脈私自收集、使用了非脈脈用戶的個人信息
二、脈脈收集、使用新浪微博用戶個人信息構成不正當競爭
三、什么是公認的商業道德
四、信息如果通過網絡爬蟲抓取而得，如何認定其合理性
五、對信息的使用，是否因提供同質化服務而有不同定性
六、用戶同意就能免責嗎
第七章 數據控制權、關系鏈及數據可攜權：“頭騰案”的三重門
一、“頭騰案”裁定書：“數據特洛伊之戰”的開端
二、數據控制權：“頭騰案”的一重門
三、關系鏈：“頭騰案”的二重門
四、數據可攜權：“頭騰案”的三重門
五、實現數據保護和數據流通的平衡
第八章 以技術為名，慷他人之慨：大眾點評網案與LinkedIn案
一、由用戶點評引發的爭議——大眾點評網訴百度案
二、公開簡歷信息的爬蟲與反爬蟲之戰——hiQ訴LinkedIn案
三、中美司法邏輯上存在差異
四、爬蟲的背后，數據權屬知多少
五、展望
第九章 Facebook的“數據門”：開放平臺的失敗與重生
一、復盤Facebook“數據門”
二、科根和劍橋分析公司的“惡”
三、Facebook錯在何處
四、開放平臺的死結
五、給平臺運營者的禮物：從免費到付費
六、給平臺監管者的禮物：從標準化管理到基于風險的管理
第三篇 數據隱私，誰能保護
第十章 海外數據，給還是不給：微軟訴美國司法部案與美國CLOUD法案
一、微軟拒向美國政府移交用戶郵件數據
二、CLOUD法案：手可以有多長
三、CLOUD法案：好的示范嗎
四、中國企業應提升應對海外合規風險的能力
第十一章 被操縱的“民主”：歐盟GDPR生效后的首張執法通知
一、英國人民是如何“被脫歐”的
二、ICO如何抽絲剝繭
三、案例警示與展望
第十二章 保護的是人，而不是某個領域：美國法中的“合理隱私期待”原則
一、為什么要關注美國
二、前凱茲案時代——奧姆斯特德訴美國案
三、確立“合理隱私期待”原則——凱茲訴美國案
四、用熱像儀觀察屋內是否種植大麻侵犯隱私——凱洛訴美國案
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大數據戰爭:人工智能時代不能不說的事 作者簡介
何淵，法學博士，美國喬治城大學高級訪問學者。現為上海交通大學凱原法學院副教授，天冊律師事務所資深顧問，“數據法盟”主理人，上海市法學會行政法研究會秘書長，上海交通大學凱原法學院合規研究中心副主任，中央財經大學大數據法制研究中心研究員，上海數據治理與安全產業專業委員會專家，江蘇省大數據交易和流通工程實驗室“數據安全委員會”專家委員。入選上海“浦江人才計劃”，曾在上海市委辦公廳掛職鍛煉一年，為數十家上市公司提供過各種形式的法律服務，在數據隱私和網絡安全方面有豐富的理論知識和實戰經驗。
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