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大數據應用與技術叢書R數據加工與分析呈現寶典 版權信息
- ISBN：9787302534860
- 條形碼：9787302534860 ; 978-7-302-53486-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據應用與技術叢書R數據加工與分析呈現寶典 本書特色
主要內容 ● 如何使用R和RStudio開始編程 ● 理解和實現重要的R結構與運算符 ● 安裝和使用R包 ● 對數據進行整潔化、提煉和繪制處理
大數據應用與技術叢書R數據加工與分析呈現寶典 內容簡介
主要內容 ● 如何使用R和RStudio開始編程 ● 理解和實現重要的R結構與運算符 ● 安裝和使用R包 ● 對數據進行整潔化、提煉和繪制處理
大數據應用與技術叢書R數據加工與分析呈現寶典 目錄
目 錄
第1章 數據與R語言介紹 1
1.1 什么是數據、數據在哪里以及如何處理數據 2
1.1.1 什么是數據 2
1.1.2 將周圍的一切都視為數據源 2
1.1.3 數據再加工 4
1.1.4 使用處理得當的數據可以做些什么 4
1.1.5 數據就是資產 8
1.1.6 可重復的研究和版本控制 9
1.2 R語言介紹 11
1.2.1 R的起源 12
1.2.2 R能夠以及不能完成哪些工作 13
1.3 R的運行機制 14
1.4 RStudio介紹 17
1.4.1 在RStudio中使用R 17
1.4.2 內置插件包(數據和函數) 22
1.4.3 內置文檔 23
1.4.4 簡介 24
1.5 親自嘗試 24
1.6 專業術語 25
1.7 本章小結 25 第2章 了解R數據類型 27
2.1 數據類型 28
2.1.1 數字 28
2.1.2 文本(字符串) 31
2.1.3 類別(因子) 33
2.1.4 日期和時間 35
2.1.5 邏輯值 37
2.1.6 缺失值 38
2.2 存儲值(賦值) 38
2.2.1 命名數據(變量) 39
2.2.2 固定不變的數據 44
2.2.3 賦值運算符(
第1章 數據與R語言介紹 1
1.1 什么是數據、數據在哪里以及如何處理數據 2
1.1.1 什么是數據 2
1.1.2 將周圍的一切都視為數據源 2
1.1.3 數據再加工 4
1.1.4 使用處理得當的數據可以做些什么 4
1.1.5 數據就是資產 8
1.1.6 可重復的研究和版本控制 9
1.2 R語言介紹 11
1.2.1 R的起源 12
1.2.2 R能夠以及不能完成哪些工作 13
1.3 R的運行機制 14
1.4 RStudio介紹 17
1.4.1 在RStudio中使用R 17
1.4.2 內置插件包(數據和函數) 22
1.4.3 內置文檔 23
1.4.4 簡介 24
1.5 親自嘗試 24
1.6 專業術語 25
1.7 本章小結 25 第2章 了解R數據類型 27
2.1 數據類型 28
2.1.1 數字 28
2.1.2 文本(字符串) 31
2.1.3 類別(因子) 33
2.1.4 日期和時間 35
2.1.5 邏輯值 37
2.1.6 缺失值 38
2.2 存儲值(賦值) 38
2.2.1 命名數據(變量) 39
2.2.2 固定不變的數據 44
2.2.3 賦值運算符(
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大數據應用與技術叢書R數據加工與分析呈現寶典 作者簡介
Jonathan Carroll擁有澳大利亞阿德萊德大學的理論天體物理學博士學位，目前作為獨立承包商提供數據科學領域的R編程服務。他為R貢獻了許多插件包，并且經常在Stack Overflow上解答問題，他還熱衷于科學傳播。
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