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排序與調(diào)度叢書服務(wù)系統(tǒng)中的多技能人員調(diào)度

包郵 排序與調(diào)度叢書服務(wù)系統(tǒng)中的多技能人員調(diào)度

作者:劉振元
出版社:清華大學(xué)出版社出版時(shí)間:2018-05-01
開本: 其他 頁數(shù): 288
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價(jià):¥55.4(5.6折) 定價(jià)  ¥99.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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排序與調(diào)度叢書服務(wù)系統(tǒng)中的多技能人員調(diào)度 版權(quán)信息

  • ISBN:9787302530527
  • 條形碼:9787302530527 ; 978-7-302-53052-7
  • 裝幀:精裝
  • 冊(cè)數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

排序與調(diào)度叢書服務(wù)系統(tǒng)中的多技能人員調(diào)度 本書特色

本書以基于服務(wù)任務(wù)關(guān)聯(lián)特征的服務(wù)分類為主線,分別從項(xiàng)目型服務(wù)、獨(dú)立型任務(wù)、同服務(wù)對(duì)象時(shí)序關(guān)系型任務(wù)等方面,結(jié)合實(shí)際的信息技術(shù)服務(wù)、醫(yī)療健康服務(wù)等服務(wù)系統(tǒng)背景,討論了一系列服務(wù)系統(tǒng)中的多技能人員調(diào)度問題,從提高服務(wù)水平、提升服務(wù)效率、降低服務(wù)成本甚至提升服務(wù)人員的自身價(jià)值等多種維度,建立問題的單目標(biāo)、多目標(biāo)甚至高維多目標(biāo)模型,提出優(yōu)化調(diào)度算法,經(jīng)計(jì)算實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)施驗(yàn)證算法的有效性。全書內(nèi)容的展開遵循理論與實(shí)踐相結(jié)合的原則,從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)提煉服務(wù)系統(tǒng)人員調(diào)度的問題要素,站在一般意義的視角提出問題、分析問題、解決問題,從而得出具有現(xiàn)實(shí)意義和理論意義的結(jié)論。 本書可作為排序與調(diào)度、服務(wù)運(yùn)作管理、系統(tǒng)工程、軟件工程、衛(wèi)生服務(wù)管理、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等相關(guān)課程的教學(xué)參考,也可供各類服務(wù)領(lǐng)域的從業(yè)者、以服務(wù)系統(tǒng)為研究背景或以排序與調(diào)度為研究問題的研究者學(xué)習(xí)參考。

排序與調(diào)度叢書服務(wù)系統(tǒng)中的多技能人員調(diào)度 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書以基于服務(wù)任務(wù)關(guān)聯(lián)特征的服務(wù)分類為主線,分別從項(xiàng)目型服務(wù)、獨(dú)立型任務(wù)、同服務(wù)對(duì)象時(shí)序關(guān)系型任務(wù)等方面,結(jié)合實(shí)際的信息技術(shù)服務(wù)、醫(yī)療健康服務(wù)等服務(wù)系統(tǒng)背景,討論了一系列服務(wù)系統(tǒng)中的多技能人員調(diào)度問題,從提高服務(wù)水平、提升服務(wù)效率、降低服務(wù)成本甚至提升服務(wù)人員的自身價(jià)值等多種維度,建立問題的單目標(biāo)、多目標(biāo)甚至高維多目標(biāo)模型,提出優(yōu)化調(diào)度算法,經(jīng)計(jì)算實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)施驗(yàn)證算法的有效性。全書內(nèi)容的展開遵循理論與實(shí)踐相結(jié)合的原則,從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)提煉服務(wù)系統(tǒng)人員調(diào)度的問題要素,站在一般意義的視角提出問題、分析問題、解決問題,從而得出具有現(xiàn)實(shí)意義和理論意義的結(jié)論。 本書可作為排序與調(diào)度、服務(wù)運(yùn)作管理、系統(tǒng)工程、軟件工程、衛(wèi)生服務(wù)管理、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等相關(guān)課程的教學(xué)參考,也可供各類服務(wù)領(lǐng)域的從業(yè)者、以服務(wù)系統(tǒng)為研究背景或以排序與調(diào)度為研究問題的研究者學(xué)習(xí)參考。

排序與調(diào)度叢書服務(wù)系統(tǒng)中的多技能人員調(diào)度 目錄

1.1引言 1.2服務(wù)運(yùn)作管理與人力資源 1.2.1組織與運(yùn)作管理 1.2.2服務(wù)與服務(wù)分類 1.2.3資源與人力資源 1.3人員調(diào)度問題分類與應(yīng)用領(lǐng)域 1.3.1人員的技能 1.3.2人員調(diào)度問題分類 1.3.3人員調(diào)度應(yīng)用領(lǐng)域 1.4項(xiàng)目調(diào)度問題分類與求解方法 1.4.1項(xiàng)目調(diào)度問題描述 1.4.2項(xiàng)目調(diào)度問題分類 1.4.3項(xiàng)目調(diào)度問題的求解方法 1.5本書的篇章結(jié)構(gòu) 第2章多技能人員分配與項(xiàng)目調(diào)度 2.1引言 2.2研究現(xiàn)狀分析 2.2.1多技能資源項(xiàng)目調(diào)度 2.2.2任務(wù)可中斷項(xiàng)目調(diào)度 2.3多技能人員分配與任務(wù)不可中斷項(xiàng)目調(diào)度 2.3.1問題描述 2.3.2問題建模 2.3.3Rollout算法 2.3.4計(jì)算實(shí)驗(yàn)與分析 2.4多技能人員分配與任務(wù)可中斷項(xiàng)目調(diào)度 2.4.1問題描述 2.4.2問題建模 2.4.3Rollout算法 2.4.4分支定界算法 2.4.5計(jì)算實(shí)驗(yàn)與分析 2.5本章小結(jié) 第3章多目標(biāo)多技能人員分配與項(xiàng)目調(diào)度 3.1引言 3.2研究現(xiàn)狀分析 3.3問題描述與建模 3.3.1問題描述 3.3.2問題建模 3.3.3問題實(shí)例 3.4基本多目標(biāo)遺傳算法 3.4.1算法流程 3.4.2染色體編碼及解碼 3.4.3適應(yīng)度函數(shù) 3.4.4選擇、交叉及變異 3.5混合免疫遺傳算法 3.5.1算法概述 3.5.2算法流程 3.5.3“雙島模型”及接種過程 3.6引入NSGAⅡ選擇機(jī)制的增強(qiáng)免疫遺傳算法 3.6.1NSGAⅡ 3.6.2增強(qiáng)免疫遺傳算法 3.7計(jì)算實(shí)驗(yàn)與分析 3.7.1實(shí)驗(yàn)案例 3.7.2結(jié)果分析 3.8本章小結(jié) 第4章考慮資源轉(zhuǎn)移時(shí)間的多技能人員分配與項(xiàng)目調(diào)度 4.1引言 4.2研究現(xiàn)狀分析 4.3問題描述與建模 4.3.1問題描述 4.3.2問題建模 4.4基于優(yōu)先規(guī)則的啟發(fā)式算法 4.4.1串行調(diào)度算法 4.4.2并行調(diào)度算法 4.4.3任務(wù)優(yōu)先規(guī)則和資源轉(zhuǎn)移優(yōu)先規(guī)則 4.4.4隨機(jī)抽樣算法 4.5分布估計(jì)算法 4.5.1基本原理 4.5.2算法流程 4.5.3染色體編碼與相關(guān)算子 4.6計(jì)算實(shí)驗(yàn)與分析 4.6.1實(shí)驗(yàn)案例 4.6.2參數(shù)設(shè)置 4.6.3結(jié)果分析 4.7本章小結(jié) 第5章多技能主體下的項(xiàng)目調(diào)度與協(xié)調(diào) 5.1引言 5.2研究現(xiàn)狀分析 5.2.1軟件項(xiàng)目調(diào)度 5.2.2基于多主體合作的項(xiàng)目調(diào)度 5.2.3基于多主體協(xié)調(diào)的項(xiàng)目調(diào)度 5.3問題描述 5.4基于招投標(biāo)的MAS調(diào)度與協(xié)調(diào)算法 5.4.1MAS調(diào)度與協(xié)調(diào) 5.4.2多主體系統(tǒng)架構(gòu) 5.4.3相關(guān)定義及算法流程 5.4.4基于招投標(biāo)的協(xié)商過程 5.4.5算法示例 5.5計(jì)算實(shí)驗(yàn)與分析 5.5.1實(shí)驗(yàn)案例 5.5.2結(jié)果分析 5.6本章小結(jié) 第6章多服務(wù)站多技能人員調(diào)度 6.1引言 6.2研究現(xiàn)狀分析 6.3問題描述與建模 6.3.1問題描述 6.3.2問題建模 6.4多目標(biāo)進(jìn)化算法 6.4.1個(gè)體表達(dá) 6.4.2基本啟發(fā)式算法 6.4.3經(jīng)典NSGAⅡ算法 6.4.4兩階段進(jìn)化算法 6.5計(jì)算實(shí)驗(yàn)與分析 6.5.1實(shí)驗(yàn)案例 6.5.2結(jié)果分析 6.6本章小結(jié) 第7章服務(wù)系統(tǒng)多層級(jí)人員調(diào)度 7.1引言 7.2研究現(xiàn)狀分析 7.3問題描述與建模 7.3.1問題描述 7.3.2問題建模 7.4基本啟發(fā)式算法 7.4.1算法主框架 7.4.2生成第t天可行方案庫 7.5綜合單目標(biāo)模擬退火算法 7.5.1模擬退火算法流程 7.5.2鄰域移動(dòng)規(guī)則 7.6高維多目標(biāo)進(jìn)化算法 7.6.1算法主框架 7.6.2個(gè)體編碼 7.6.3交配池構(gòu)造 7.6.4重組操作 7.6.5選擇操作 7.7計(jì)算實(shí)驗(yàn)與分析 7.7.1實(shí)驗(yàn)案例 7.7.2模擬退火算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 7.7.3多目標(biāo)優(yōu)化算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 7.8本章小結(jié) 第8章任務(wù)時(shí)序約束的巡訪服務(wù)人員調(diào)度 8.1引言 8.2研究現(xiàn)狀分析 8.3無時(shí)間窗的巡訪服務(wù)人員調(diào)度 8.3.1問題描述 8.3.2問題建模 8.3.3基本NSGAⅡ算法 8.3.4計(jì)算實(shí)驗(yàn)與分析 8.4帶時(shí)間窗的巡訪服務(wù)人員調(diào)度 8.4.1問題描述 8.4.2問題建模 8.4.3嵌入LNS的多向局部搜索算法 8.4.4基本NSGAⅡ算法 8.4.5計(jì)算實(shí)驗(yàn)與分析 8.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 索引 附錄A英漢排序與調(diào)度詞匯 后記
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排序與調(diào)度叢書服務(wù)系統(tǒng)中的多技能人員調(diào)度 作者簡(jiǎn)介

作者于2005年12月取得華中科技大學(xué)系統(tǒng)工程專業(yè)博士學(xué)位,自1998年始在華中科技大學(xué)任教,先后主持了多項(xiàng)工程應(yīng)用研發(fā)項(xiàng)目和國家自然科學(xué)基金、湖北省自然科學(xué)基金、教育部留學(xué)回國人員科研啟動(dòng)基金、圖像信息與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金、華中科技大學(xué)自主創(chuàng)新基金等基礎(chǔ)研究項(xiàng)目。獲2項(xiàng)國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、1項(xiàng)全國企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果獎(jiǎng)和3項(xiàng)省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)、華中科技大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、湖北省自然科學(xué)優(yōu)秀論文二等獎(jiǎng),取得軟件著作權(quán)4項(xiàng),出版專著2部,在國際國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊以及重要學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇,SCI、EI收錄30余篇。

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