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Excel數據分析與可視化 版權信息
- ISBN：9787115519894
- 條形碼：9787115519894 ; 978-7-115-51989-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Excel數據分析與可視化 本書特色
本書以項目為導向，由淺入深地介紹Excel在數據分析與可視化方面的應用。全書以“自動售貨機”產品銷售為主線，共分7個項目。項目1介紹了某企業“自動售貨機”的經營困惑，以及“自動售貨機”數據分析的流程；項目2為商品的整體銷售情況分析；項目3為區域銷售情況分析；項目4為商品庫存的分析；項目5為用戶行為的分析；項目6為商品銷售量的預測；項目7介紹了“自動售貨機”周報的撰寫。項目2～項目7都包含了技能拓展和技能訓練，可以幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可作為高校數據分析類課程的教材，也可作為數據分析愛好者的自學用書。
Excel數據分析與可視化 內容簡介
本書共7個項目, 項目1介紹了某零售企業“自動售貨機”的發展現狀和經營困惑, 以及“自動售貨機”數據分析的流程 ; 項目2介紹了商品的整體銷售情況的分析 ; 項目3介紹區域銷售情況的分析 ; 項目4介紹了商品庫存的分析 ; 項目5介紹了用戶行為的分析 ; 項目6介紹了商品銷售量的預測 ; 項目7介紹了數據分析報告的撰寫。項目2-7都包含了技能拓展, 可以補充Excel在數據分析與可視化的應用。
Excel數據分析與可視化 目錄
第 1篇 數據分析與可視化
項目1 分析“自動售貨機”現狀 1
1.1 某企業“自動售貨機”經營 困惑 1
1.2 “自動售貨機”數據分析流程 2
項目2 分析商品的整體銷售情況 4
2.1 商品銷售額的環比分析 5
2.1.1 計算商品銷售額的環比 5
2.1.2 繪制圖表分析商品銷售額環比 8
2.2 商品毛利率分析 11
2.2.1 計算商品毛利率 11
2.2.2 繪制折線圖分析商品毛利率 14
2.3 商品銷售量排行分析 17
2.3.1 計算各類別商品的銷售量 17
2.3.2 繪制柱形圖分析商品銷量排行 18
2.4 商品單價區間的銷售量分析 21
2.4.1 計算商品單價區間的銷售量 21
2.4.2 繪制條形圖分析商品單價區間的銷售量 22
2.5 技能拓展 25
2.5.1 計算飲料類具體商品的銷售量 25
2.5.2 繪制柱形圖分析飲料類各商品銷量排行 28
2.6 技能訓練 32
項目3 分析區域銷售情況 33
3.1 各區域銷售額對比分析 34
3.1.1 計算各區域銷售額 34
3.1.2 繪制條形圖分析各區域銷售額 35
3.2 各區域銷售目標達成率分析 38
3.2.1 計算銷售目標達成率 38
3.2.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析各區域銷售目標達成率 39
3.3 各區域售貨機數量與銷售額相關 分析 41
3.3.1 計算各區域售貨機數量 41
3.3.2 繪制折線圖分析各區域自動售貨機數量與銷售額的相關性 46
3.4 各區域各類別商品銷售量分析 48
3.4.1 計算各區域各類別商品的銷售量 48
3.4.2 繪制樹狀圖分析各區域各類別商品銷售量 50
3.5 技能拓展 52
3.5.1 計算蘭山區各類別商品的銷售量 52
3.5.2 繪制柱形圖分析蘭山區各類別商品的銷售量 54
3.6 技能訓練 57
項目4 分析商品庫存 58
4.1 庫存的存銷比分析 58
4.1.1 計算存銷比 58
4.1.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析庫存的存銷比 63
4.2 庫存的商品類別占比分析 66
4.2.1 計算庫存的商品類別占比 66
4.2.2 繪制餅圖分析庫存的商品類別占比 68
4.3 技能拓展 71
4.3.1 計算庫存的周轉率 71
4.3.2 繪制折線圖分析庫存周轉率 73
4.4 技能訓練 74
項目5 分析用戶行為 75
5.1 客單價分析 75
5.1.1 計算客單價 75
5.1.2 繪制帶數據標記的折線圖分析客單價 79
5.2 用戶復購率分析 80
5.2.1 計算復購率 80
5.2.2 繪制三維餅圖分析用戶復購率 85
5.3 用戶支付偏好分析 86
5.3.1 計算支付方式占比 86
5.3.2 繪制圓環圖進行用戶支付偏好分析 88
5.4 技能拓展 89
5.4.1 計算用戶流失率 89
5.4.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析用戶
流失率 91
5.5 技能訓練 94
項目6 預測商品銷售量 95
6.1 商品銷售量預測 95
6.1.1 計算銷售量預測值 95
6.1.2 繪制散點圖分析商品銷售量預測結果 97
6.2 技能拓展 102
6.2.1 計算銷售額預測值 102
6.2.2 繪制折線圖分析商品銷售額的預測結果 104
6.3 技能訓練 108
第 2篇 數據分析報告
項目7 撰寫“自動售貨機”周報文檔 109
7.1 撰寫周報文檔 110
7.1.1 背景與目的分析 110
7.1.2 分析思路 110
7.1.3 商品整體銷售情況分析 110
7.1.4 區域銷售情況分析 110
7.1.5 庫存分析 111
7.1.6 用戶行為分析 111
7.1.7 銷售量預測 113
7.1.8 總結 113
7.2 技能拓展 114
7.2.1 了解數據分析報告的類型 114
7.2.2 了解數據分析報告的原則 114
7.2.3 數據分析報告的結構 115
7.3 技能訓練 116
附錄 專有名詞解釋 117
項目1 分析“自動售貨機”現狀 1
1.1 某企業“自動售貨機”經營 困惑 1
1.2 “自動售貨機”數據分析流程 2
項目2 分析商品的整體銷售情況 4
2.1 商品銷售額的環比分析 5
2.1.1 計算商品銷售額的環比 5
2.1.2 繪制圖表分析商品銷售額環比 8
2.2 商品毛利率分析 11
2.2.1 計算商品毛利率 11
2.2.2 繪制折線圖分析商品毛利率 14
2.3 商品銷售量排行分析 17
2.3.1 計算各類別商品的銷售量 17
2.3.2 繪制柱形圖分析商品銷量排行 18
2.4 商品單價區間的銷售量分析 21
2.4.1 計算商品單價區間的銷售量 21
2.4.2 繪制條形圖分析商品單價區間的銷售量 22
2.5 技能拓展 25
2.5.1 計算飲料類具體商品的銷售量 25
2.5.2 繪制柱形圖分析飲料類各商品銷量排行 28
2.6 技能訓練 32
項目3 分析區域銷售情況 33
3.1 各區域銷售額對比分析 34
3.1.1 計算各區域銷售額 34
3.1.2 繪制條形圖分析各區域銷售額 35
3.2 各區域銷售目標達成率分析 38
3.2.1 計算銷售目標達成率 38
3.2.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析各區域銷售目標達成率 39
3.3 各區域售貨機數量與銷售額相關 分析 41
3.3.1 計算各區域售貨機數量 41
3.3.2 繪制折線圖分析各區域自動售貨機數量與銷售額的相關性 46
3.4 各區域各類別商品銷售量分析 48
3.4.1 計算各區域各類別商品的銷售量 48
3.4.2 繪制樹狀圖分析各區域各類別商品銷售量 50
3.5 技能拓展 52
3.5.1 計算蘭山區各類別商品的銷售量 52
3.5.2 繪制柱形圖分析蘭山區各類別商品的銷售量 54
3.6 技能訓練 57
項目4 分析商品庫存 58
4.1 庫存的存銷比分析 58
4.1.1 計算存銷比 58
4.1.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析庫存的存銷比 63
4.2 庫存的商品類別占比分析 66
4.2.1 計算庫存的商品類別占比 66
4.2.2 繪制餅圖分析庫存的商品類別占比 68
4.3 技能拓展 71
4.3.1 計算庫存的周轉率 71
4.3.2 繪制折線圖分析庫存周轉率 73
4.4 技能訓練 74
項目5 分析用戶行為 75
5.1 客單價分析 75
5.1.1 計算客單價 75
5.1.2 繪制帶數據標記的折線圖分析客單價 79
5.2 用戶復購率分析 80
5.2.1 計算復購率 80
5.2.2 繪制三維餅圖分析用戶復購率 85
5.3 用戶支付偏好分析 86
5.3.1 計算支付方式占比 86
5.3.2 繪制圓環圖進行用戶支付偏好分析 88
5.4 技能拓展 89
5.4.1 計算用戶流失率 89
5.4.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析用戶
流失率 91
5.5 技能訓練 94
項目6 預測商品銷售量 95
6.1 商品銷售量預測 95
6.1.1 計算銷售量預測值 95
6.1.2 繪制散點圖分析商品銷售量預測結果 97
6.2 技能拓展 102
6.2.1 計算銷售額預測值 102
6.2.2 繪制折線圖分析商品銷售額的預測結果 104
6.3 技能訓練 108
第 2篇 數據分析報告
項目7 撰寫“自動售貨機”周報文檔 109
7.1 撰寫周報文檔 110
7.1.1 背景與目的分析 110
7.1.2 分析思路 110
7.1.3 商品整體銷售情況分析 110
7.1.4 區域銷售情況分析 110
7.1.5 庫存分析 111
7.1.6 用戶行為分析 111
7.1.7 銷售量預測 113
7.1.8 總結 113
7.2 技能拓展 114
7.2.1 了解數據分析報告的類型 114
7.2.2 了解數據分析報告的原則 114
7.2.3 數據分析報告的結構 115
7.3 技能訓練 116
附錄 專有名詞解釋 117
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Excel數據分析與可視化 作者簡介
張良均，高級信息系統項目管理師，泰迪杯全國大學生數據挖掘競賽（www.tipdm.org）的發起人。華南師范大學、廣東工業大學兼職教授，廣東省工業與應用數學學會理事。兼有大型高科技企業和高校的工作經歷，主要從事大數據挖掘及其應用的策劃、研發及咨詢培訓。全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試繼續教育和CDA數據分析師培訓講師。發表數據挖掘相關論文數二十余篇，已取得國家發明專利12項，主編圖書《神經網絡實用教程》、《數據挖掘:實用案例分析》、《MATLAB數據分析與挖掘實戰》等9本暢銷圖書，主持并完成科技項目9項。獲得SAS、SPSS數據挖掘認證及Hadoop開發工程師證書，具有電力、電信、銀行、制造企業、電子商務和電子政務的項目經驗和行業背景。
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