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架構大數據大數據技術與算法的深入解析研究

包郵 架構大數據大數據技術與算法的深入解析研究

出版社:原子能出版社出版時間:2019-10-01
開本: 24cm 頁數: 321頁
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架構大數據大數據技術與算法的深入解析研究 版權信息

  • ISBN:9787522101149
  • 條形碼:9787522101149 ; 978-7-5221-0114-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

架構大數據大數據技術與算法的深入解析研究 內容簡介

本書從大數據架構角度全面解析大數據技術與算法, 梳理了大數據技術算法, 分析了大數據技術分類。如基礎架構支持、大數據采集、大數據存儲、大數據處理、大數據展示及交互, 使人們更加深層次地、更全面地了解大數據技術以及算法。希望借助此次研究, 向人們提供一個全景的大數據技術, 推動我國大數據技術的發展。

架構大數據大數據技術與算法的深入解析研究 目錄

**章 大數據與大數據算法
**節 大數據概述
第二節 大數據的實用價值
第三節 大數據算法
第四節 大數據算法設計與分析

第二章 大數據技術
**節 大數據接入技術
第二節 大數據存儲技術
第三節 大數據分析與挖掘
第四節 大數據共享與交換
第五節 大數據展現技術
第六節 大數據關聯分析

第三章 大數據安全技術
**節 數據采集安全技術
第二節 數據存儲安全技術
第三節 數據挖掘安全技術
第四節 數據發布安全技術
第五節 APT攻擊防范

第四章 大數據算法
**節 亞線性算法
第二節 外存算法
第三節 超越MapReduce的并行計算
第四節 眾包算法

第五章 大數據架構與分析的實現工具
**節 Hadoop發展與局限
第二節 Spark的出現及優勢
第三節 HDFS
第四節 Storm流計算系統
第五節 MapReduce

第六章 大數據技術的應用領域
**節 海洋大數據應用——海洋監測
第二節 醫療健康大數據應用——健康管理
第三節 公共安全大數據應用——安全預警

第七章 大數據與云計算的結合
**節 大數據與云計算的聯系
第二節 云資源的管理與調度
第三節 云存儲系統的技術與分類
第四節 大數據與云計算結合的必要性
第五節 大數據與云計算融合發展的未來趨勢

第八章 大數據技術發展趨勢
**節 實時計算
第二節 內存計算
第三節 大數據與人工智能結合

第九章 知名企業大數據架構分析
**節 淘寶大數據
第二節 百度大數據
第三節 騰訊大數據
第四節 Facebook大數據

參考文獻
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架構大數據大數據技術與算法的深入解析研究 作者簡介

  黃思行,男,漢族,1992年生,湖北黃岡人,碩士研究生,研究方向:數據挖掘與自然語言處理!   《伟,男,漢族,1991年生,重慶人,碩士研究生,重慶第二師范學院講師,研究方向:認知無線電、大數據分析與計算!   №f鵬程,男,1975年生,博士后,教授,重慶第二師范學院數學與信息工程學院院長,重慶郵電大學碩士生導師,先后破格晉升為講師、副教授和教授,重慶市高校中青年骨干教師,重慶市高校優秀人才支持計劃,留港、留美訪問學者,重慶市兒童大數據工程實驗室負責人,重慶市工程技術研究中心負責人。研究方向:保密通信、計算智能和大數據分析。主持科研項目20余項,發表論文50余篇,出版專著5部,獲重慶市自然科學獎、科技進步三等獎各1項,獲重慶市高等教育教學成果獎一等獎2項。

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