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新領域、新業態發明專利申請熱點案例解析 版權信息
- ISBN：9787513065276
- 條形碼：9787513065276 ; 978-7-5130-6527-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
新領域、新業態發明專利申請熱點案例解析 本書特色
適讀人群 ：專利代理師、專利申請人以及企業專利工作者。行業熱點
新領域、新業態發明專利申請熱點案例解析 內容簡介
全書分為三章。**章圍繞國務院關于加強新領域、新業態創新成果保護的具體要求, 解讀專利局從法律支撐到審查實踐作出了哪些積極有效的措施和審查規則的改變。第二章依托典型案例解讀新領域、新業態發明專利申請如何成為專利保護客體。第三章圍繞典型案例解讀新領域、新業態發明專利申請怎么才能具備創造性。
新領域、新業態發明專利申請熱點案例解析 目錄
目 錄
**章加強新領域、新業態創新成果的保護1
**節加強專利保護的必要性 1
一、保護現狀1
二、專利申請的特點和審查難點8
第二節如何成為專利保護客體 14
一、《專利法》第25條的立法本意14
二、《專利法》第2條第2款的立法本意15
三、《專利法》第25條與《專利法》第2條第2款的適用17
四、正確理解“利用自然規律”18
五、對于提升計算機內部性能的認識19
第三節如何能夠具備創造性 20
一、理解發明20
案例1：整體理解權利要求中的各特征21
二、檢索思路24
案例2：把握技術視角24
三、創造性審查方式28
第二章新領域、新業態相關申請客體判斷案例解析33
**節互聯網領域典型案例及解析 33
案例1：制定博弈策略未遵循自然規律33
案例2：利用自然規律不排除對人自然屬性的利用37
案例3：智能電網危害分析利用自然規律40
案例4：電網投資效應分析未利用自然規律45
第二節大數據領域典型案例及解析 51
案例5：不構成保護客體的大數據聚類方法51
案例6：規則性特征不影響方案整體構成技術方案55
案例7：大數據預測手段是否符合自然規律58
案例8：數據處理模型并非一定構成技術手段66
案例9：大數據應用能否構成技術方案68
第三節電子商務領域典型案例及解析 71
案例10：數學建模方法并不必然構成技術手段71
案例11：智能制造領域技術手段的體現73
案例12：統計學規律的利用并不必然構成技術手段80
案例13：評估預測未利用符合自然規律的技術手段83
第四節人工智能領域典型案例及解析 88
示例：用數控工藝制造活塞的方法89
案例14：抽象數學模型屬于智力活動的規則和方法90
案例15：對算法本身的改進仍屬于抽象的算法93
案例16：僅主題名稱體現應用領域時如何判斷96
案例17：算法在傳統技術領域的應用101
案例18：神經網絡模型結合具體應用構成技術方案105
案例19：仿真模型是否能構成技術手段111
案例20：沒有明確應用領域不構成技術方案114
第五節區塊鏈領域典型案例及解析 119
案例21：區塊鏈算法本身的改進122
案例22：區塊鏈在交易驗證中的應用127
案例23：區塊鏈在保險領域的應用130
第六節指南解讀及難點辨析 133
一、機器學習是否能提升計算機內部性能133
案例24：機器學習中涉及的算法134
案例25：包含技術特征的機器學習方法與系統139
案例26：模型訓練方法直接作用于計算機系統145
二、如何理解“大數據”處理與“外部技術數據”處理147
案例27：通用數據處理方法不同于通用算法本身148
案例28：大數據處理技術是否能構成技術方案151
案例29：數據“屬性”與整體方案技術性的關系157
第三章新領域、新業態相關申請創造性評判案例解析162
**節整體理解發明 162
案例1：用于電子地安排車輛訂單的系統163
案例2：共享空間成員顯示169
案例3：用于導航數據庫的格式描述173
第二節應用場景不同會否給方案帶來創造性 177
案例4：密件移交監控與審計方法177
案例5：黑白名單風險控制方法185
案例6：基于區塊鏈的互助保險和互助保障運行方法189
第三節商業規則不同會否給方案帶來創造性 191
案例7：左右記賬處理方法191
案例8：贏取游戲機會的方法196
第四節用戶體驗改進在創造性評判中的考量 199
案例9：事件的動態觀點演變的可視化方法199
案例10：換膚方法201
案例11：物流信息推送方法204
第五節區別僅涉及算法規則時如何評判創造性 209
案例12：基于混沌映射與數列變換的圖像加密算法210
案例13：無人駕駛車障礙物檢測評估方法213
案例14：基于微博的事件實時監測方法217
第六節區別涉及疾病診斷和治療時如何評判創造性 222
案例15：計算機輔助診斷系統222
**章加強新領域、新業態創新成果的保護1
**節加強專利保護的必要性 1
一、保護現狀1
二、專利申請的特點和審查難點8
第二節如何成為專利保護客體 14
一、《專利法》第25條的立法本意14
二、《專利法》第2條第2款的立法本意15
三、《專利法》第25條與《專利法》第2條第2款的適用17
四、正確理解“利用自然規律”18
五、對于提升計算機內部性能的認識19
第三節如何能夠具備創造性 20
一、理解發明20
案例1：整體理解權利要求中的各特征21
二、檢索思路24
案例2：把握技術視角24
三、創造性審查方式28
第二章新領域、新業態相關申請客體判斷案例解析33
**節互聯網領域典型案例及解析 33
案例1：制定博弈策略未遵循自然規律33
案例2：利用自然規律不排除對人自然屬性的利用37
案例3：智能電網危害分析利用自然規律40
案例4：電網投資效應分析未利用自然規律45
第二節大數據領域典型案例及解析 51
案例5：不構成保護客體的大數據聚類方法51
案例6：規則性特征不影響方案整體構成技術方案55
案例7：大數據預測手段是否符合自然規律58
案例8：數據處理模型并非一定構成技術手段66
案例9：大數據應用能否構成技術方案68
第三節電子商務領域典型案例及解析 71
案例10：數學建模方法并不必然構成技術手段71
案例11：智能制造領域技術手段的體現73
案例12：統計學規律的利用并不必然構成技術手段80
案例13：評估預測未利用符合自然規律的技術手段83
第四節人工智能領域典型案例及解析 88
示例：用數控工藝制造活塞的方法89
案例14：抽象數學模型屬于智力活動的規則和方法90
案例15：對算法本身的改進仍屬于抽象的算法93
案例16：僅主題名稱體現應用領域時如何判斷96
案例17：算法在傳統技術領域的應用101
案例18：神經網絡模型結合具體應用構成技術方案105
案例19：仿真模型是否能構成技術手段111
案例20：沒有明確應用領域不構成技術方案114
第五節區塊鏈領域典型案例及解析 119
案例21：區塊鏈算法本身的改進122
案例22：區塊鏈在交易驗證中的應用127
案例23：區塊鏈在保險領域的應用130
第六節指南解讀及難點辨析 133
一、機器學習是否能提升計算機內部性能133
案例24：機器學習中涉及的算法134
案例25：包含技術特征的機器學習方法與系統139
案例26：模型訓練方法直接作用于計算機系統145
二、如何理解“大數據”處理與“外部技術數據”處理147
案例27：通用數據處理方法不同于通用算法本身148
案例28：大數據處理技術是否能構成技術方案151
案例29：數據“屬性”與整體方案技術性的關系157
第三章新領域、新業態相關申請創造性評判案例解析162
**節整體理解發明 162
案例1：用于電子地安排車輛訂單的系統163
案例2：共享空間成員顯示169
案例3：用于導航數據庫的格式描述173
第二節應用場景不同會否給方案帶來創造性 177
案例4：密件移交監控與審計方法177
案例5：黑白名單風險控制方法185
案例6：基于區塊鏈的互助保險和互助保障運行方法189
第三節商業規則不同會否給方案帶來創造性 191
案例7：左右記賬處理方法191
案例8：贏取游戲機會的方法196
第四節用戶體驗改進在創造性評判中的考量 199
案例9：事件的動態觀點演變的可視化方法199
案例10：換膚方法201
案例11：物流信息推送方法204
第五節區別僅涉及算法規則時如何評判創造性 209
案例12：基于混沌映射與數列變換的圖像加密算法210
案例13：無人駕駛車障礙物檢測評估方法213
案例14：基于微博的事件實時監測方法217
第六節區別涉及疾病診斷和治療時如何評判創造性 222
案例15：計算機輔助診斷系統222
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新領域、新業態發明專利申請熱點案例解析 作者簡介
肖光庭，專利局電學發明審查部部長 王京霞，專利局電學發明審查部商業數據處理處處長 鄒斌，專利局電學發明審查部存儲器件處處長
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