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包郵 如何創(chuàng)造可信的AI:building artificial intelligence we can trust
開本：
23cm
頁數(shù)：
17,285頁
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如何創(chuàng)造可信的AI:building artificial intelligence we can trust 版權信息
- ISBN：9787572200526
- 條形碼：9787572200526 ; 978-7-5722-0052-6
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
如何創(chuàng)造可信的AI:building artificial intelligence we can trust 本書特色
● 這是一本對當下人工智能大潮的反思之作。讓人們了解到人工智能領域的真實狀況，不受宣傳報道的欺騙。與“人工智能霸主統(tǒng)治人類”的夸夸其談不同，這本書既診斷出了當下人工智能領域的真實疾病，也開出了切實可行的治愈良方。 ● 葦草智酷創(chuàng)始合伙人段永朝；中國科學院心理研究所所長，中國科學院大學心理學系主任，中國心理學會原理事長傅小蘭；搜狗 CEO王小川；平安集團首席科學家肖京；烏鎮(zhèn)智庫理事長，《人工智能簡史》作者尼克；比爾·蓋茨；心理學大師，語言學家，《當下的啟蒙》《心智探奇》作者史蒂芬·平克；現(xiàn)代語言學之父，認知科學領域創(chuàng)始人之一諾姆 · 喬姆斯基；圖靈獎得主，《為什么:關于因果關系的新科學》作者朱迪亞·珀爾；麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室前主任羅德尼 · 布魯克斯等聯(lián)袂推薦。 ● 湛廬文化出品。
如何創(chuàng)造可信的AI:building artificial intelligence we can trust 內(nèi)容簡介
當下的AI存在哪些風險？真的有可信的AI嗎？ 理想的AI與現(xiàn)實的AI之間究竟存在哪些差距？ 如何構建人類和AI之間的信任？ 關于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的*佳路線圖，對當前人工智能的現(xiàn)狀進行了清晰且客觀的評估。 作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家，同時還是心理學和神經(jīng)科學教授，在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底，并敢于挑戰(zhàn)學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性，《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關于人工智能觀點的*佳總結。 蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發(fā)，闡述了當下 AI 技術發(fā)展的桎梏，對當前 AI 的場景應用和研究范式中的問題進行了分析，他指出AI真正的問題在于信任，常識才是深度理解的關鍵。*終從認知科學中提煉出了11條對人工智能發(fā)展方面的啟示，以通用人工智能為發(fā)展目標，給出了未來 AI 技術的一種發(fā)展方向。
如何創(chuàng)造可信的AI:building artificial intelligence we can trust 目錄
第1章 AI該往何處走
真的有可信的AI嗎
狹義 AI 與廣義 AI
理想與現(xiàn)實之間的鴻溝
如何跨越 AI 鴻溝
第2章 當下AI的9個風險
機器人有暴力傾向嗎
機器也會犯錯
當下AI的9個風險
第3章 深度學習的好與壞
人工智能 > 機器學習 > 深度學習
什么是深度學習
深度學習的三個核心問題
深度學習是一個“美好”的悲劇
第4章 計算機若真有那么聰明，為什么還不會閱讀
Talk to Books 無法回答一切問題
人是怎樣閱讀的
搜索引擎和語音虛擬助手的困惑
計算機不會閱讀的三大原因
常識很重要
第5章 哪里有真正的機器人管家
從掃地機器人到機器人管家
機器人管家**的四個能力
認知模型和深度理解才是關鍵
第6章 從認知科學中獲得的 11 個啟示
從認知科學中獲得的 11 個啟示
為機器賦予常識
第7章 常識，實現(xiàn)深度理解的關鍵
建立常識庫的三種方法
知識表征
通用人工智能應具備的常識
推理能力
常識，深度理解的關鍵
第8章 創(chuàng)造可信的AI
優(yōu)秀的工程實踐
用深度理解取代深度學習
賦予機器道德價值觀
重啟 AI
后記
致謝
展開全部
如何創(chuàng)造可信的AI:building artificial intelligence we can trust 作者簡介
[美]蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus） ●新硅谷機器人創(chuàng)業(yè)公司Robust.AI首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人。機器學習公司“幾何智能”首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人，該公司于2016年被優(yōu)步收購，隨后馬庫斯在優(yōu)步創(chuàng)立了人工智能實驗室。 ●紐約大學心理學和神經(jīng)科學教授。研究方向跨越人類和動物的行為，涉及神經(jīng)科學、心理學、人工智能等多個領域。 ● 1994年于麻省理工學院博士畢業(yè)，師從心理學大師史蒂芬·平克。 [美]歐內(nèi)斯特·戴維斯（Ernest Davis） ●紐約大學柯朗數(shù)學科學研究所計算機科學教授，人工智能領域科學家。
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