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企業內部控制缺陷識別與預測 版權信息
- ISBN：9787509593417
- 條形碼：9787509593417 ; 978-7-5095-9341-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
企業內部控制缺陷識別與預測 內容簡介
《企業內部控制基本規范》規定從2010年1月1日開始在我國上市公司執行，標志著內部控制自我認定報告和審計師評價意見報告將進入強制披露階段。因而對內部控制信息披露尤其是對內部控制缺陷的研究逐步成為近些年研究的熱點問題。中小板上市公司經歷了多年發展與壯大，已成為推動國民經濟高速發展的一只重要力量。然而相對于主板上市公司，中小板上市公司普遍存在“家族企業”現象、關聯方交易繁多、盲目地追求多元化經營，這些因素從很大程度上加大了公司出現內部控制缺陷的風險，加上關注域、所處發展階段和法律環境等特殊性，中小板上市公司成為近些年來內部控制的“重災區”。本書首先對國內外相關研究進展以及研究成果做了詳細的介紹。然后回顧了國內外內部控制信息披露制度的發展歷程，從委托代理理論、信息不對稱理論及信號傳遞理論闡述了內部控制缺陷披露的必要性，并指出目前制度和理論在內部控制缺陷認定方面存在的困境。在之前的理論基礎上，作者通過構建Logistic回歸模型，對中小板上市公司內部控制缺陷影響因素進行了實證研究。
企業內部控制缺陷識別與預測 目錄
第1章 緒論
第2章 企業內部控制缺陷研究綜述
2.1 國內外企業內部控制缺陷研究回顧
2.2 我國企業內部控制缺陷研究的熱點與趨勢
第3章 經濟與管理研究中常用數量方法與模型
3.1 多元統計分析方法
3.2 層次分析法
3.3 人工智能方法
3.4 ARIMA時間序列模型
3.5 系統動力學模型
第4章 公司治理、內部控制與內部控制缺陷
4.1 公司治理
4.2 內部控制
4.3 內部控制缺陷
4.4 內部控制與企業可持續增長
4.5 企業國際化與內部控制
第5章 內部控制與信息技術
5.1 信息技術下的內部控制
5.2 企業網絡財務報告系統
5.3 網絡財務報告系統質量影響因素實證分析
5.4 進一步研究：企業國際化的作用
5.5 研究結論與政策建議
第6章 內部控制缺陷識別指標設計與樣本分析
6.1 企業內部控制過程評價指標設計
6.2 企業內部控制缺陷嚴重程度等級確定
6.3 研究樣本分析
6.4 樣本公司內部控制缺陷分析
6.5 上市公司內部控制環境質量
第7章 企業內部控制缺陷識別模型構建
7.1 BP神經網絡的基本原理
7.2 內部控制缺陷神經網絡的識別
7.3 提取主成分基礎上的二次識別
7.4 內部控制缺陷識別與預測研究結論與說明
第8章 內部控制缺陷識別預測與跟蹤機制
8.1 為什么選擇神經網絡技術識別控制缺陷
8.2 缺陷識別與預測實施目標
8.3 缺陷識別預測、狀態跟蹤的實施組織
8.4 缺陷識別與預測實施方法
8.5 缺陷識別預測、狀態跟蹤的規范化
8.6 缺陷識別與預測的其他問題
附錄
主要參考文獻
展開全部
企業內部控制缺陷識別與預測 作者簡介
王海林，首都經濟貿易大學教授、博士生導師。先后主持國家社科基金、教育部人文社科基金、北京市社科基金等多項科研課題。已經公開發表學術論文60余篇；出版學術著作及教材18部。其中，專著《價值鏈內部控制》獲得第三屆楊紀碗優秀會計學術著作獎。
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