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氣象科研與預報中的多元分析方法(第二版) 版權信息
- ISBN：9787502932800
- 條形碼：9787502932800 ; 978-7-5029-3280-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
氣象科研與預報中的多元分析方法(第二版) 內(nèi)容簡介
《氣象科研與預報中的多元分析方法（第2版）》較詳細地敘述了多元統(tǒng)計分析的基本理論及其在氣象科研及預報中的應用。內(nèi)容包括概率論基本原理、統(tǒng)計檢驗、選擇*大信息的預報因子、回歸分析、二分類預報、考慮經(jīng)濟效益的決策、主成分分析、氣象場的經(jīng)驗正交展開、氣象場的奇異值分解、判別分析、聚類分析及奇異譜分析等。各種方法都附有原始數(shù)據(jù)資料以及詳盡的計算步驟和結(jié)果。《氣象科研與預報中的多元分析方法（第2版）》可供氣象臺預報員、科研工作者參考，亦可作為高等院校氣象統(tǒng)計預報課程的教材或參考書。對于從事農(nóng)業(yè)氣象預報、水文、海洋、地震預報、地質(zhì)數(shù)學、生物統(tǒng)計、市場預測、醫(yī)學統(tǒng)計的科技工作者和有關院校的師生也有一定參考價值。
氣象科研與預報中的多元分析方法(第二版) 目錄
再版前言
符號說明
**章 氣象資料及其表示方法
**節(jié) 單個要素的氣象資料
第二節(jié) 多要素的氣象資料
參考文獻
第二章 選擇*大信息的預報因子
**節(jié) 概率和條件概率以及預報指標
第二節(jié) 天氣預報指標的統(tǒng)計檢驗
第三節(jié) 定量數(shù)據(jù)時的指標
第四節(jié) 非連續(xù)數(shù)據(jù)時的指標
第五節(jié) 組合因子、預報因子數(shù)量的縮減
第六節(jié) 高自相關變量間的相關系數(shù)及其統(tǒng)計檢驗
參考文獻
第三章 回歸分析
**節(jié) 一元線性回歸
第二節(jié) 多元回歸分析
第三節(jié) 回歸方程的統(tǒng)計檢驗
第四節(jié) 逐步回歸方法
第五節(jié) 選擇*優(yōu)的變量子集
第六節(jié) 正交組合的多元回歸
第七節(jié) *小殘差絕對值回歸和穩(wěn)健回歸
第八節(jié) 幾個定量預報結(jié)果的*優(yōu)綜合
參考文獻
第四章 二分類預報
**節(jié) 天氣預報指標群的使用
第二節(jié) 二分類預報的數(shù)學模型
第三節(jié) 二分類預報結(jié)果的*優(yōu)經(jīng)濟綜合
第四節(jié) 多數(shù)表決問題及準確率的理論估計
參考文獻
第五章 主成分分析
**節(jié) 基礎知識
第二節(jié) 主成分的基本概念
第三節(jié) 主成分的導出
第四節(jié) 主成分的性質(zhì)
第五節(jié) 因子分析
第六節(jié) 典型相關分析
參考文獻
第六章 氣象場的各種自然正交展開及其應用
**節(jié) 氣象場的自然正交展開
第二節(jié) 擴展的自然正交函數(shù)（EEOF）分析
第三節(jié) 向量場的自然正交展開
第四節(jié) 復自然正交展開（CEOF）方法
第五節(jié) 氣象場的奇異值分解（SVD）
第六節(jié) 附錄
參考文獻
第七章 判別分析
**節(jié) 貝葉斯準則的二組判別
第二節(jié) 費雪爾準則的線性判別
第三節(jié) 多組判別、錯分損失不同時的多組判別
第四節(jié) 多組逐步判別
第五節(jié) 利用馬氏距離作多組判別
參考文獻
第八章 聚類分析
**節(jié) 相似性統(tǒng)計量
第二節(jié) 系統(tǒng)聚類法
參考文獻
第九章 奇異譜分析
**節(jié) 常規(guī)EOF和主成分分析
第二節(jié) 奇異譜分析的原理與方法
第三節(jié) 為什么稱時間EOF為奇異譜分析
第四節(jié) 奇異譜分析在氣象中的應用
參考文獻
符號說明
**章 氣象資料及其表示方法
**節(jié) 單個要素的氣象資料
第二節(jié) 多要素的氣象資料
參考文獻
第二章 選擇*大信息的預報因子
**節(jié) 概率和條件概率以及預報指標
第二節(jié) 天氣預報指標的統(tǒng)計檢驗
第三節(jié) 定量數(shù)據(jù)時的指標
第四節(jié) 非連續(xù)數(shù)據(jù)時的指標
第五節(jié) 組合因子、預報因子數(shù)量的縮減
第六節(jié) 高自相關變量間的相關系數(shù)及其統(tǒng)計檢驗
參考文獻
第三章 回歸分析
**節(jié) 一元線性回歸
第二節(jié) 多元回歸分析
第三節(jié) 回歸方程的統(tǒng)計檢驗
第四節(jié) 逐步回歸方法
第五節(jié) 選擇*優(yōu)的變量子集
第六節(jié) 正交組合的多元回歸
第七節(jié) *小殘差絕對值回歸和穩(wěn)健回歸
第八節(jié) 幾個定量預報結(jié)果的*優(yōu)綜合
參考文獻
第四章 二分類預報
**節(jié) 天氣預報指標群的使用
第二節(jié) 二分類預報的數(shù)學模型
第三節(jié) 二分類預報結(jié)果的*優(yōu)經(jīng)濟綜合
第四節(jié) 多數(shù)表決問題及準確率的理論估計
參考文獻
第五章 主成分分析
**節(jié) 基礎知識
第二節(jié) 主成分的基本概念
第三節(jié) 主成分的導出
第四節(jié) 主成分的性質(zhì)
第五節(jié) 因子分析
第六節(jié) 典型相關分析
參考文獻
第六章 氣象場的各種自然正交展開及其應用
**節(jié) 氣象場的自然正交展開
第二節(jié) 擴展的自然正交函數(shù)（EEOF）分析
第三節(jié) 向量場的自然正交展開
第四節(jié) 復自然正交展開（CEOF）方法
第五節(jié) 氣象場的奇異值分解（SVD）
第六節(jié) 附錄
參考文獻
第七章 判別分析
**節(jié) 貝葉斯準則的二組判別
第二節(jié) 費雪爾準則的線性判別
第三節(jié) 多組判別、錯分損失不同時的多組判別
第四節(jié) 多組逐步判別
第五節(jié) 利用馬氏距離作多組判別
參考文獻
第八章 聚類分析
**節(jié) 相似性統(tǒng)計量
第二節(jié) 系統(tǒng)聚類法
參考文獻
第九章 奇異譜分析
**節(jié) 常規(guī)EOF和主成分分析
第二節(jié) 奇異譜分析的原理與方法
第三節(jié) 為什么稱時間EOF為奇異譜分析
第四節(jié) 奇異譜分析在氣象中的應用
參考文獻
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