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人工智能導論實驗 版權信息
- ISBN：9787113267513
- 條形碼：9787113267513 ; 978-7-113-26751-3
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能導論實驗 本書特色
操作性：可通過操作實現對理論的結果要求。 解釋性：可通過實驗對人工智能理論有進一步的了解和認識。 趣味性：實驗均具有實際應用背景，可提高讀者對應用的興趣。
人工智能導論實驗 內容簡介
本書共5章: 其中, 第1章主要對實驗平臺進行介紹, 第2-4章主要對平臺的工具進行介紹, 如Python、Numpy、TensorFlow、Pyiorch等, 第5章主要介紹與人工智能相關的11個實驗, 如人工神經網絡、決策樹、深度學習、計算機視覺等。
人工智能導論實驗 目錄
第1章實驗平臺
1.1云的基本概念
1.2私有云平臺
1.3公有云平臺
第2章Python程序設計及機器學習軟件包
2.1Python簡介
2.2NumPy簡介
2.3Pandas簡介
2.4MatplotLib簡介
2.5Scikit-learn簡介
第3章常見的人工智能工具
3.1TensorFlow簡介
3.2PyTorch簡介
3.3Keras 簡介
3.4Caffe2簡介
3.5Prolog簡介
3.6搜索策略工具簡介
第4章實驗數據
第5章實驗
實驗1知識獲取之搜索策略
實驗2知識獲取之推理方法
實驗3人工神經網絡
實驗4決策樹
實驗5關聯學習
實驗6聚類學習
實驗7強化學習
實驗8深度學習
實驗9知識圖譜
實驗10計算機視覺
實驗11自然語言處理
附錄A課后習題答案
附錄B實驗平臺安裝指南
參考文獻
展開全部
人工智能導論實驗 作者簡介
余萍,博士,南京大學副教授。多年來一直從事面向開放環境下的軟件開發方法及動態演化技術方面的研究。曾主持國家自然科學基金青年基金一項，作為骨干人員參加了國家973項目、863項目、國家重點研發計劃等多項科研項目。在《Pervasive and Mobile Computing》《Lecture Notes in Computer Science》《Science China Information Sciences》《軟件學報》《計算機學報》等國內外重要刊物以及ASE、SEKE、UIC、APSEC、COMPSAC等國際會議上發表論文四十余篇。
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