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數字圖像處理的MATLAB實現(第2版) 版權信息
- ISBN：9787302307457
- 條形碼：9787302307457 ; 978-7-302-30745-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字圖像處理的MATLAB實現(第2版) 內容簡介
《數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》是**本介紹圖像處理的基礎理論以及圖像處理實現中所使 用軟件原理的書籍，匯集了Digital Image Processing 一書的基本概念和MathWorks公司的圖像處理工具箱（MathWorks公司在科學計算方面處于領先地位）。圖像處理工具箱在數字圖像處理方面提供了穩定的、對廣 闊應用領域都能很好支持的軟件環境。 本書的特色在于重點強調怎樣通過開發新代碼來加強這些軟件工具。 為了得到滿意的解決問題的方法，需要拓寬實驗工作，這在圖像處理中是很重要的。
數字圖像處理的MATLAB實現(第2版) 目錄
第1章 緒言
1．1 背景知識
1．2 什么是數字圖像處理
1．3 MATLAB和圖像處理工具箱的背景知識
1．4 本書涵蓋的圖像處理范圍
1．5 本書配套學習資源網站
1．6 符號
1．7 MATLAB基礎
1．7．1 MATLAB桌面
1．7．2 使用MATLAB編輯器和調試器
1．7．3 獲得幫助
1．7．4 保存和檢索工作數據
1．7．5 數字圖像的表示
1．7．6 圖像的輸入／輸出和顯示
1．7．7 類和圖像類型
1．7．8 M-函數編程
1．8 關于本書的參考文獻
1．9 小結
第2章 灰度變換與空間濾波
2．1 背景知識
2．2 灰度變換函數
2．2．1 imadjust和stretchlim函數
2．2．2 對數及對比度擴展變換
2．2．3 指定任意灰度變換
2．2．4 針對灰度變換的某些公用M-函數
2．3 直方圖處理與函數繪圖
2．3．1 生成并繪制圖像的直方圖
2．3．2 直方圖均衡化
2．3．3 直方圖匹配法（規定化）
2．3．4 函數adapthisteq
2．4 空間濾波
2．4．1 線性空間濾波
2．4．2 非線性空間濾波
2．5 圖像處理工具箱中標準的空間濾波器
2．5．1 線性空間濾波器
2．5．2 非線性空間濾波
2．6 將模糊技術用于灰度變換和空間濾波
2．6．1 背景知識
2．6．2 模糊集合介紹
2．6．3 使用模糊集合
2．6．4 -組自定義的模糊M-函數
2．6．5 將模糊集合用于灰度變換
2．6．6 將模糊集合用于空間濾波
2．7 小結
第3章 頻域處理
3．1 二維離散傅立葉變換
3．2 在MATLAB中計算及觀察二維DFT
3．3 頻域濾波
3．3．1 基礎知識
3．3．2 DFT濾波的基本步驟
3．3．3 頻域濾波的M-函數
3．4 從空域濾波器獲得頻域濾波器
3．5 在頻域中直接生成濾波器
3．5．1 建立網格數組以實現頻域濾波器
3．5．2 頻域低通（平滑）濾波器
3．5．3 線框及表面繪制
3．6 高通（銳化）頻域濾波器
3．6．1 高通濾波函數
3．6．2 高頻強調濾波
3．7 選擇性濾波
3．7．1 帶阻和帶通濾波器
3．7．2 陷波帶阻和陷波帶通濾波器
3．8 小結
第4章 圖像復原
4．1 圖像退化／復原處理的模型
4．2 噪聲模型
4．2．1 用imnoise函數為圖像添加噪聲
4．2．2 用給定分布產生空間隨機噪聲
4．2．3 周期噪聲
4．2．4 估計噪聲參數
4．3 僅有噪聲的復原——空間濾波
4．3．1 空間噪聲濾波器
4．3．2 自適應空間濾波器
4．4 通過頻域濾波減少周期噪聲
4．5 退化函數建模
4．6 直接逆濾波
4．7 維納濾波
4．8 約束的*小二乘法（規則化）濾波
4．9 利用露西．理查德森算法的迭代非線性復原
4．10 盲去卷積
4．11 來自投影的圖像重建
4．11．1 背景
4．11．2 平行射束投影和雷登變換
4．11．3 傅立葉切片定理與濾波反投影
4．11．4 濾波器的實現
4．11．5 利用扇形射束的濾波反投影重建
4．11．6 函數radon
4．11．7 函數iradon
4．11．8 扇形射束的數據處理
4．12 小結
第5章 幾何變換與圖像配準
5．1 點變換
5．2 仿射變換
5．3 投影變換
5．4 應用于圖像的幾何變換
5．5 MATLAB中的圖像坐標系統
5．5．1 輸出圖像位置
5．5．2 控制輸出網格
5．6 圖像內插
5．6．1 二維內插
5．6．2 內插方法的比較
5．7 圖像配準
5．7．1 配準處理
5．7．2 使用cpselect的手工特征選擇和匹配
5．7．3 使用cp2 tform推斷變換參數
5．7．4 觀察對準的圖像
5．7．5 基于區域的配準
5．7．6 基于特征的自動配準
5．8 小結
第6章 彩色圖像處理
6．1 在MATLAB中彩色圖像的表示
6．1．1 RGB圖像
……
第7章 小波
第8章 圖像壓縮
第9章 形態學圖像處理
第10章 圖像分割
第11章 表示與描述
附錄A M-函數匯總
附錄B ICE和MATLAB的圖形用戶界面
附錄C 附加的自定義M-函數
參考文獻
索引
1．1 背景知識
1．2 什么是數字圖像處理
1．3 MATLAB和圖像處理工具箱的背景知識
1．4 本書涵蓋的圖像處理范圍
1．5 本書配套學習資源網站
1．6 符號
1．7 MATLAB基礎
1．7．1 MATLAB桌面
1．7．2 使用MATLAB編輯器和調試器
1．7．3 獲得幫助
1．7．4 保存和檢索工作數據
1．7．5 數字圖像的表示
1．7．6 圖像的輸入／輸出和顯示
1．7．7 類和圖像類型
1．7．8 M-函數編程
1．8 關于本書的參考文獻
1．9 小結
第2章 灰度變換與空間濾波
2．1 背景知識
2．2 灰度變換函數
2．2．1 imadjust和stretchlim函數
2．2．2 對數及對比度擴展變換
2．2．3 指定任意灰度變換
2．2．4 針對灰度變換的某些公用M-函數
2．3 直方圖處理與函數繪圖
2．3．1 生成并繪制圖像的直方圖
2．3．2 直方圖均衡化
2．3．3 直方圖匹配法（規定化）
2．3．4 函數adapthisteq
2．4 空間濾波
2．4．1 線性空間濾波
2．4．2 非線性空間濾波
2．5 圖像處理工具箱中標準的空間濾波器
2．5．1 線性空間濾波器
2．5．2 非線性空間濾波
2．6 將模糊技術用于灰度變換和空間濾波
2．6．1 背景知識
2．6．2 模糊集合介紹
2．6．3 使用模糊集合
2．6．4 -組自定義的模糊M-函數
2．6．5 將模糊集合用于灰度變換
2．6．6 將模糊集合用于空間濾波
2．7 小結
第3章 頻域處理
3．1 二維離散傅立葉變換
3．2 在MATLAB中計算及觀察二維DFT
3．3 頻域濾波
3．3．1 基礎知識
3．3．2 DFT濾波的基本步驟
3．3．3 頻域濾波的M-函數
3．4 從空域濾波器獲得頻域濾波器
3．5 在頻域中直接生成濾波器
3．5．1 建立網格數組以實現頻域濾波器
3．5．2 頻域低通（平滑）濾波器
3．5．3 線框及表面繪制
3．6 高通（銳化）頻域濾波器
3．6．1 高通濾波函數
3．6．2 高頻強調濾波
3．7 選擇性濾波
3．7．1 帶阻和帶通濾波器
3．7．2 陷波帶阻和陷波帶通濾波器
3．8 小結
第4章 圖像復原
4．1 圖像退化／復原處理的模型
4．2 噪聲模型
4．2．1 用imnoise函數為圖像添加噪聲
4．2．2 用給定分布產生空間隨機噪聲
4．2．3 周期噪聲
4．2．4 估計噪聲參數
4．3 僅有噪聲的復原——空間濾波
4．3．1 空間噪聲濾波器
4．3．2 自適應空間濾波器
4．4 通過頻域濾波減少周期噪聲
4．5 退化函數建模
4．6 直接逆濾波
4．7 維納濾波
4．8 約束的*小二乘法（規則化）濾波
4．9 利用露西．理查德森算法的迭代非線性復原
4．10 盲去卷積
4．11 來自投影的圖像重建
4．11．1 背景
4．11．2 平行射束投影和雷登變換
4．11．3 傅立葉切片定理與濾波反投影
4．11．4 濾波器的實現
4．11．5 利用扇形射束的濾波反投影重建
4．11．6 函數radon
4．11．7 函數iradon
4．11．8 扇形射束的數據處理
4．12 小結
第5章 幾何變換與圖像配準
5．1 點變換
5．2 仿射變換
5．3 投影變換
5．4 應用于圖像的幾何變換
5．5 MATLAB中的圖像坐標系統
5．5．1 輸出圖像位置
5．5．2 控制輸出網格
5．6 圖像內插
5．6．1 二維內插
5．6．2 內插方法的比較
5．7 圖像配準
5．7．1 配準處理
5．7．2 使用cpselect的手工特征選擇和匹配
5．7．3 使用cp2 tform推斷變換參數
5．7．4 觀察對準的圖像
5．7．5 基于區域的配準
5．7．6 基于特征的自動配準
5．8 小結
第6章 彩色圖像處理
6．1 在MATLAB中彩色圖像的表示
6．1．1 RGB圖像
……
第7章 小波
第8章 圖像壓縮
第9章 形態學圖像處理
第10章 圖像分割
第11章 表示與描述
附錄A M-函數匯總
附錄B ICE和MATLAB的圖形用戶界面
附錄C 附加的自定義M-函數
參考文獻
索引
展開全部
數字圖像處理的MATLAB實現(第2版) 作者簡介
[美]Rafael C.Gonzalez，田納西大學電氣與計算機工程系教授、圖像和模式分析實驗窒、機器人與計算機視覺實驗室的創始人及IEEE會員。Gonzalez教授擁有眾多學術榮譽，包括“杰出貢獻教授”、“Phi Kappa Phi學者獎”、“Albert Rose National商業圖像處理優秀獎”等。Gonzalez的書在遍布全球的1000多所大學和研究機構使用，躋身全美名人傳、工程名人傳、世界名人傳和其他10個國家的國際名人傳。 阮秋琦，北方交通大學教授、博士生導師、信息科學研究所所長、部級重點實驗室主任，主要研究方向為數字圖像處理、計算機視覺、多媒體信息處理、模式識別等。阮教授擁有眾多榮譽和頭銜，包括EEE高級會員、中國通信學會會士、中國通信學會通信理論與信號處理委員會副主任委員、中國圖像圖形學學會常務理事等，是北京市優秀教師、國家有突出貢獻的中青年專家，享受國家政府津貼。
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