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模式分析的核方法 版權信息
- ISBN：9787519277024
- 條形碼：9787519277024 ; 978-7-5192-7702-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
模式分析的核方法 本書特色
·本書既提供了大量的實用算法幫助應用者解決各種領域的實際問題，又是一本供學生和科研人員初學模式分析中核方法的入門導論。 ·兩位英國科學家作者是國際上極富盛名的人工智能專家。
模式分析的核方法 內容簡介
模式分析是從一批數據中尋找普遍關系的過程。它逐漸成為許多學科的核心，從生物信息學到文檔檢索都有廣泛需求。本書所描述的核方法為所有這些學科提供了一個有力統一的框架，推動了可用于各種普遍形式的數據（如字符串、向量、文本等）的各種算法的發展，還可用于尋找各種普遍的關系類型（如排序、分類、回歸和聚類等）。書中提供了大量算法、核函數和具體解決方案供各種實際問題選擇使用。書中描述了各種核函數，從基本的例子到高等遞歸核函數，從生成模型導出的核函數（如HMM）到基于動態規劃的串匹配核函數，以及用于處理文本文檔的特殊核函數等。本書適用于所有從事人工智能、模式識別、機器學習、神經網絡及其應用的學生、教師和研究人員，也可供相關領域的科研人員參考。
模式分析的核方法 目錄
Preface
Part I. Basic Concepts
1. Pattern analysis
2. Kernel methods: an overview
3. Properties of kernels
4. Detecting stable patterns
Part II. Pattern Analysis Algorithms
5. Elementary algorithms in feature space
6. Pattern analysis using eigen-decompositions
7. Pattern analysis using convex optimisation
8. Ranking, clustering and data visualisation
Part III. Constructing Kernels
9. Basic kernels and kernel types
10. Kernels for text
11. Kernels for structured data: strings, trees, etc.
12. Kernels from generative models
Appendix A. Proofs omitted from the main text
Appendix B. Notational conventions
Appendix C. List of pattern analysis methods
Appendix D. List of kernels
References
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模式分析的核方法 作者簡介
約翰·肖·泰勒（John Shawe-Taylor）目前是英國倫敦大學學院聯合國教科文組織人工智能講席教授，并擔任計算機科學系系主任和計算統計和機器學習中心主任。他還協調組織了多個機器學習歐洲聯合研究項目，比如NeuroCOLT（“神經計算學習”）項目和PASCAL（“模式分析、統計建模與計算學習”）項目。 內洛·克里斯蒂安尼尼（Nello Cristianini）目前是英國布里斯托爾大學計算機科學系的人工智能教授。他獲得過英國皇家學會沃爾夫森杰出研究成就獎和歐洲研究理事會高階研究基金獎。2014年他被湯森路透列入2002至2012十年間具影響力的科學家名單，2016年被AMiner列入機器學習領域具影響力的百位研究者名單。
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