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文字識別:原理,方法和實踐(精裝) 版權信息
- ISBN：9787302454625
- 條形碼：9787302454625 ; 978-7-302-45462-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
文字識別:原理,方法和實踐(精裝) 內容簡介
《文字識別：原理、方法和實踐/清華大學學術專著》基于模式識別和信息熵理論，全面、系統和深入地分析介紹了各種漢字、多文種文字識別的理論和方法，以及解決復雜多變的多文種文字和文檔識別中關鍵問題的有效算法和具體實踐。 《文字識別：原理、方法和實踐/清華大學學術專著》可以作為相關專業研究生的參考書，也可以供從事模式識別、文字和文檔識別等計算機信息處理研究的科研人員和從事相關產品開發的工程技術人員閱讀參考。
文字識別:原理,方法和實踐(精裝) 目錄
第1章 緒論
1．1 引言
1．2 文字和漢字
1．2．1 文字的代碼表示
1．2．2 漢字的字體字形
1．2．3 漢字的特點
1．2．4 中文信息處理
1．3 文字識別和漢字識別
1．4 文字識別研究歷程
1．5 文字識別分類
1．5．1 按照不同文種文字和文檔的識別技術分類
1．5．2 按照獲取圖像方式和識別對象不同分類
1．5．3 單個字符識別和文檔篇章識別
1．6 文字識別與筆跡鑒別
1．7 漢字識別的基本方法——基于視覺感知的漢字識別方法
1．8 關于本書
參考文獻
第2章 模式識別和模式識別信息熵理論
2．1 引言：模式與模式識別
2．2 基于貝葉斯統計決策的模式識別
2．3 模式識別統一信息熵理論
2．3．1 特征和類別及其相關信息熵
2．3．2 后驗熵：*優貝葉斯分類器誤識率的上限
2．3．3 模式識別的學習與識別信息過程
2．3．4 互信息：決定模式識別性能的鑒別熵
2．4 正態分布條件下的模式識別信息熵系統
2．5 *大互信息鑒別分析（互信息鑒別子空間模式識別）
2．5．1 *大互信息子空間線性鑒別分析方法
2．5．2 *大互信息線性鑒別分析與線性鑒別分析LDA
2．6 特征選擇的信息熵準則
2．6．1 基于錯誤概率的類別可分性準則
2．6．2 基于有效互信息的類別可分性準則
2．7 從信息熵分析看提高識別性能的途徑
2．8 漢字集合和漢字文本的信息熵
2．8．1 漢字集合的信息熵
2．8．2 漢字文本的信息熵和漢字的極限熵
2．9 本章小結
參考文獻
……
第3章 漢字識別的特征提取
第4章 特征的鑒別分析和分布整形
第5章 模式識別分類器設計/統計模式分類方法
第6章 無約束手寫漢字識別分類器鑒別學習
第7章 聯機手寫漢字識別
第8章 利用上下文信息的漢字識別后處理
第9章 脫機手寫文檔識別方法
第10章 文檔版面自動分析和理解
第11章 蒙藏維多文種識別
附錄
索引
1．1 引言
1．2 文字和漢字
1．2．1 文字的代碼表示
1．2．2 漢字的字體字形
1．2．3 漢字的特點
1．2．4 中文信息處理
1．3 文字識別和漢字識別
1．4 文字識別研究歷程
1．5 文字識別分類
1．5．1 按照不同文種文字和文檔的識別技術分類
1．5．2 按照獲取圖像方式和識別對象不同分類
1．5．3 單個字符識別和文檔篇章識別
1．6 文字識別與筆跡鑒別
1．7 漢字識別的基本方法——基于視覺感知的漢字識別方法
1．8 關于本書
參考文獻
第2章 模式識別和模式識別信息熵理論
2．1 引言：模式與模式識別
2．2 基于貝葉斯統計決策的模式識別
2．3 模式識別統一信息熵理論
2．3．1 特征和類別及其相關信息熵
2．3．2 后驗熵：*優貝葉斯分類器誤識率的上限
2．3．3 模式識別的學習與識別信息過程
2．3．4 互信息：決定模式識別性能的鑒別熵
2．4 正態分布條件下的模式識別信息熵系統
2．5 *大互信息鑒別分析（互信息鑒別子空間模式識別）
2．5．1 *大互信息子空間線性鑒別分析方法
2．5．2 *大互信息線性鑒別分析與線性鑒別分析LDA
2．6 特征選擇的信息熵準則
2．6．1 基于錯誤概率的類別可分性準則
2．6．2 基于有效互信息的類別可分性準則
2．7 從信息熵分析看提高識別性能的途徑
2．8 漢字集合和漢字文本的信息熵
2．8．1 漢字集合的信息熵
2．8．2 漢字文本的信息熵和漢字的極限熵
2．9 本章小結
參考文獻
……
第3章 漢字識別的特征提取
第4章 特征的鑒別分析和分布整形
第5章 模式識別分類器設計/統計模式分類方法
第6章 無約束手寫漢字識別分類器鑒別學習
第7章 聯機手寫漢字識別
第8章 利用上下文信息的漢字識別后處理
第9章 脫機手寫文檔識別方法
第10章 文檔版面自動分析和理解
第11章 蒙藏維多文種識別
附錄
索引
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