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現代歸納邏輯理論及其應用研究 版權信息
- ISBN：9787521803334
- 條形碼：9787521803334 ; 978-7-5218-0333-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
現代歸納邏輯理論及其應用研究 內容簡介
《現代歸納邏輯理論及其應用研究》主要包括以下三個部分： 一是現代歸納邏輯與知識創新。 當代邏輯的新發展表明，邏輯學與知識創新直接緊密地聯系起來，出現了鞠實兒所提示的“邏輯學的認知轉向”態勢。這可以從兩個方面加以說明。一方面，邏輯學多元化發展已經表明，邏輯學不存在，亞里士多德邏輯不是只此一個邏輯，數理邏輯也不是只此一個邏輯。眾所周知，當今是一個信息爆炸的時代、一個知識創新的時代，人們在信息超載的前提下要實現知識創新，工具與方法的選擇就顯得更為重要。在這樣的情況下，從一個角度看歸納是人類必須采取也只能采取的認知策略，人類有理由從經驗的重復中建立某種確實性和規律性，其思維工具就只能是歸納，目的就只能是建立事實的局部合理，實現知識的階段創新。如此，歸納邏輯重新為人們所矚目，它大有用武之地，將成為引導知識創新的重要研究范式與工具。另一方面，從當今一些重要科學——信息科學、人工智能、知識管理、心理科學對于歸納邏輯的運用來看，人類在獲取知識、修正知識、規范知識、表達知識的認知過程中，面對的不再僅僅是線性的模型環境，而更多的時候是非線性的模糊環境和復雜性，由此，對于工具與范式的選擇也就不再是單一化的和僅僅是演繹化的，只要是能夠實現知識創新的工具與范式，都在備選之列。一句話，只要是能實現知識創新的邏輯學，而不管它是否演繹，都有可能成為邏輯學的發展主流。因此，從科學認知和當代邏輯發展的態勢看，廣泛深入地進行歸納邏輯（尤其是現代歸納邏輯）與知識創新研究，不僅具有理論意義，而且具有實踐意義，是推動知識創新、科學認知的現實需要。 二是現代歸納邏輯在人工智能及認知科學中的應用。 20世紀是科學和技術的世紀，科學和技術的飛速發展是這個世紀的非常顯著的特征。當今，人類已經可以抵達遙遠的太空，潛入深邃的海洋、窺探微細的粒子。這種上天入地、攬宏握微的本領大大地拓寬了人類的視野，加深了人類對各種現象和奧秘的了解。然而，從古至今，有一個問題一直在深深困擾著我們，那就是創造出如此高級的科技文明的人類是如何進行思維的，思維和智能活動的機制是什么？科學試圖解釋一切現象，但是，怎樣解釋人類自己身上的智能現象？直到21世紀中葉，人類對智能的奧秘的探索，與兩千年前的認識相比較，并無突破性的進展。原因是多方面的。非常重要的一點可能是，對智能活動的機制，我們缺乏直接的觀察。我們一直認為，智能活動是人腦的功能，但是，我們不能用打開大腦的方法來觀察這些活動。即使可以用手術打開大腦，我們能看到的也只是一堆復雜的物質，而觀察這些物質不足以將智能機制呈現在我們眼前。從這個角度看，智能現象與科學研究的其他自然現象之間有著深刻的差別。 這種觀察上的限制是否意味著智能的奧秘之門對人類會永遠緊鎖呢？當然不是。隨著20世紀40年代世界首臺電子計算機出現，人們逐漸發現，計算機可以在許多場合完成通常只有人腦才能完成的任務。這使得人們猜想，人腦可能就是一臺非常復雜的計算機，人類的所謂智能活動只不過是類似于在計算機中發生的計算過程。而能夠從事非常復雜的工作的計算機系統也因此被認為具有智能，這種智能被稱為人工智能，以區別于人類具有的自然智能。
現代歸納邏輯理論及其應用研究 目錄
緒論
**章 概率命題邏輯
**節 概率演算的常用規則
第二節 概率命題邏輯系統Pr
第三節 Pr的一個子系統系列
第四節 貝葉斯定理及其應用
第二章 概率解釋及其發展
**節 頻率解釋
第二節 邏輯解釋
第三節 主觀解釋
第四節 主觀解釋的新發展：主體交互解釋
第三章 認證邏輯與認證悖論
**節 古典認證邏輯
第二節 貝葉斯認證邏輯
第三節 認證悖論
第四章 概率動態認知邏輯
**節 概率認知邏輯（PEL）
第二節 概率動態認知邏輯（PDEL）
第五章 概率認知博弈邏輯
**節 引論
第二節 概率認知博弈邏輯
第三節 基于PAL求解均衡
第四節 剔除算法邏輯刻畫的比較與分析
第六章 對合作博弈的邏輯分析
**節 引論
第二節 穩定性和博弈解
第三節 特征函數聯盟博弈的邏輯刻畫
第四節 基于邏輯規則的夏普里值計算
第七章 支持邏輯及其發展
**節 邏輯的視角：非帕斯卡概率邏輯的支持理論
第二節 認知的視角：主觀概率判斷的支持理論
第三節 支持理論的形式闡述
第四節 小結與展望
第八章 歸納邏輯的認知基礎問題
**節 三門問題的認知分析
第二節 “睡美人”問題的認知分析
第三節 貝葉斯推理的認知分析
第九章 因果化的歸納邏輯
**節 穆勒五法的現代解讀
第二節 因果陳述句邏輯系統
第三節 因果陳述邏輯推進了歸納邏輯的發展
第四節 因果陳述句邏輯與機器語言
第十章 歸納邏輯在人工智能中的應用
**節 歸納邏輯與人工智能概述
第二節 歸納邏輯程序設計概述
第三節 歸納推理與機器學習
……
第十一章 人工智能中的不確定推理
第十二章 基于認知的神經網絡及其應用
第十三章 現代歸納邏輯與信息檢索技術
第十四章 模糊邏輯、數據挖掘與知識發現
第十五章 決策邏輯及其應用
第十六章 認證邏輯及其應用
第十七章 進化邏輯及其應用
附錄
參考文獻
**章 概率命題邏輯
**節 概率演算的常用規則
第二節 概率命題邏輯系統Pr
第三節 Pr的一個子系統系列
第四節 貝葉斯定理及其應用
第二章 概率解釋及其發展
**節 頻率解釋
第二節 邏輯解釋
第三節 主觀解釋
第四節 主觀解釋的新發展：主體交互解釋
第三章 認證邏輯與認證悖論
**節 古典認證邏輯
第二節 貝葉斯認證邏輯
第三節 認證悖論
第四章 概率動態認知邏輯
**節 概率認知邏輯（PEL）
第二節 概率動態認知邏輯（PDEL）
第五章 概率認知博弈邏輯
**節 引論
第二節 概率認知博弈邏輯
第三節 基于PAL求解均衡
第四節 剔除算法邏輯刻畫的比較與分析
第六章 對合作博弈的邏輯分析
**節 引論
第二節 穩定性和博弈解
第三節 特征函數聯盟博弈的邏輯刻畫
第四節 基于邏輯規則的夏普里值計算
第七章 支持邏輯及其發展
**節 邏輯的視角：非帕斯卡概率邏輯的支持理論
第二節 認知的視角：主觀概率判斷的支持理論
第三節 支持理論的形式闡述
第四節 小結與展望
第八章 歸納邏輯的認知基礎問題
**節 三門問題的認知分析
第二節 “睡美人”問題的認知分析
第三節 貝葉斯推理的認知分析
第九章 因果化的歸納邏輯
**節 穆勒五法的現代解讀
第二節 因果陳述句邏輯系統
第三節 因果陳述邏輯推進了歸納邏輯的發展
第四節 因果陳述句邏輯與機器語言
第十章 歸納邏輯在人工智能中的應用
**節 歸納邏輯與人工智能概述
第二節 歸納邏輯程序設計概述
第三節 歸納推理與機器學習
……
第十一章 人工智能中的不確定推理
第十二章 基于認知的神經網絡及其應用
第十三章 現代歸納邏輯與信息檢索技術
第十四章 模糊邏輯、數據挖掘與知識發現
第十五章 決策邏輯及其應用
第十六章 認證邏輯及其應用
第十七章 進化邏輯及其應用
附錄
參考文獻
展開全部
現代歸納邏輯理論及其應用研究 作者簡介
西南大學教授、博士生導師、重慶人文科技學院院長。1982年于河南大學邏輯學專業研究生畢業并獲哲學碩士學位，同年分配到西南師范大學政治系任教。歷任政治系副主任、教務處副處長、教務處長。1987年破格晉升副教授，1992年晉升教授。1995年4—6月在國家高級教育行政學院參加中青年干部培訓，1998年元月任校長助理，1998年9月任副校長。1992年以來，已招收研究生16名、國內高級訪問學者2名。
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