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機制主義人工智能理論/鐘義信 版權信息
- ISBN：9787563562510
- 條形碼：9787563562510 ; 978-7-5635-6251-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機制主義人工智能理論/鐘義信 內容簡介
迄今，國內外人工智能的研究被分割為物理符號系統/專家系統、人工神經網絡和感知動作系統/智能機器人三個方向，沒有形成人工智能的統一理論，表明人工智能的研究還沒有成熟。追根尋源發現，當今人工智能研究的科學觀、方法論和系統模型均存在認識上的很大誤區。 有鑒于此，本書以全新的科學觀、方法論、系統模型、理論體系重構了人工智能的基本原理。為了與現有的人工智能出版物相區別，遂命名為《機制主義人工智能原理》。
機制主義人工智能理論/鐘義信 目錄
目錄
第1篇總論
第1章從科學技術發展規律看：為何要研究人工智能？3
1.1輔人律：科學技術是怎樣發生的？3
1.1.1人類的生物學進化和文明進化4
1.1.2人類的文明進化與科學技術的發生6
1.2擬人律：科學技術是怎樣發展的？7
1.2.1科學技術擬人發展的基本邏輯7
1.2.2科學技術擬人發展的基本階段9
1.3共生律：科學技術與人類的關系13
1.3.1共生律是輔人律和擬人律的必然結果13
1.3.2“機器治人”說缺乏科學根據16
本章小結與評注18
本章參考文獻18
第2章從科學研究的認識論規律看：怎樣研究人工智能？20
2.1科學研究的認識論規律：頂天立地的研究綱領20
2.1.1什么是科學研究的認識論規律？21
2.1.2頂天立地的科學研究綱領24
2.2經典物質科學的學科基礎26
2.2.1經典物質科學的科學觀和方法論26
2.2.2經典物質科學的研究模型和研究途徑28
2.3現代信息科學的學科基礎29
2.3.1信息科學的科學觀和方法論29
2.3.2信息科學的研究模型與研究途徑34
2.3.3信息科學研究的特殊規律——范式轉變36
本章小結與評注38
本章參考文獻39
第2篇歷史上的智能研究：成就與不足
第3章自然智能理論研究的啟迪43
3.1腦神經科學研究簡介43
3.1.1人類大腦與智能系統44
3.1.2腦的組織學45
3.1.3腦組織的細胞學49
3.2認知科學研究簡介54
3.2.1感知55
3.2.2注意56
3.2.3記憶58
3.2.4思維61
3.2.5語言63
3.2.6情緒64
3.3腦科學與認知科學的融通：“全信息”科學觀65
3.3.1腦神經科學與認知科學：存在“理論的斷裂”65
3.3.2認知科學研究：需要“全信息”，也能生成“全信息”69
本章小結與評注76
本章參考文獻78
第4章人工智能研究方法的變革80
4.1人工智能研究鳥瞰80
4.1.1人工智能的基本概念81
4.1.2“人工智能”含義的辨析86
4.1.3人工智能研究的歷史與現狀88
4.2科學研究方法的進化96
4.2.1科學方法論的進化96
4.2.2科學方法論演進概要98
4.3概念與方法的重審：開放復雜信息系統的科學方法論103
4.3.1人工智能研究遭遇的科學方法論問題103
4.3.2人工智能研究的新型科學方法論107
4.3.3本書的知識結構114
本章小結與評注115
本章參考文獻116
第3篇基礎
第5章全信息理論121
5.1基本概念121
5.1.1現有信息概念簡評122
5.1.2信息定義譜系：本體論信息與認識論信息125
5.1.3Shannon信息：統計型語法信息133
5.2全信息的分類與描述137
5.2.1信息的分類138
5.2.2信息的描述141
5.3信息的度量150
5.3.1概率語法信息的測度：Shannon概率熵151
5.3.2模糊語法信息的測度：DelucaTermin模糊熵153
5.3.3語法信息的統一測度：一般信息函數154
5.3.4全信息的測度160
本章小結與評注165
本章參考文獻165
第6章知識理論169
6.1知識的概念、分類與表示170
6.1.1知識及其相關的基本概念171
6.1.2知識的分類與表示178
6.2知識的度量185
6.2.1針對“知識生成”的知識度量186
6.2.2針對“知識激活”的知識度量190
6.3知識的生態學191
6.3.1知識的內生態系統192
6.3.2知識的外生態系統200
本章小結與評注203
本章參考文獻204
第4篇主體
第7章感知(**類信息轉換原理)：客體信息→感知信息(語義信息)209
7.1機制主義人工智能系統模型與機制主義方法209
7.1.1機制主義人工智能的系統模型209
7.1.2信息轉換：機制主義方法216
7.2**類信息轉換原理：感知與注意的生成機制218
7.2.1感知信息的生成機理219
7.2.2重要的副產品：腦科學與認知科學的“搭界”224
7.2.3注意的生成機理226
7.3面向全信息的記憶機制231
7.3.1記憶系統的全信息存儲233
7.3.2長期記憶系統的信息存儲與提取241
本章小結與評注249
本章參考文獻251
第8章認知(第二類信息轉換原理)：語義信息→知識254
8.1認知概念解析255
8.1.1辭書對“認知”的解說255
8.1.2認知科學的相關詮釋256
8.1.3本書的理解257
8.2認知原理：語義信息→知識258
8.2.1認知過程的界定258
8.2.2認知方法解析260
8.3基于語義信息的認知知識庫266
8.3.1基于語義信息的知識表示267
8.3.2基于語義信息的機器學習269
8.3.3通用學習271
本章小結與評注273
本章參考文獻274
第9章謀略(第三類信息轉換原理)語義信息→智能策略276
9.1基礎意識的生成機制：第三類A型信息轉換原理277
9.1.1意識的含義278
9.1.2基礎意識的生成機制282
9.2情感的生成機制：第三類B型信息轉換原理292
9.2.1基本概念293
9.2.2情感的分類297
9.2.3情感的生成機制299
9.3理智的生成機制：第三類C型信息轉換原理307
9.3.1理智的基本概念308
9.3.2理智的生成機制316
9.3.3綜合決策323
本章小結與評注325
本章參考文獻327
第10章執行與優化(第四類信息轉換原理)：智能策略→智能行為，
誤差信息→優化策略329
10.1策略表示330
10.2策略執行：策略信息→策略行為335
10.3策略優化：誤差信息→優化策略339
本章小結與評注341
本章參考文獻342
附錄A策略執行方式之一：控制概說345
附錄B策略執行方式之二：顯示概說350
B.1信息顯示的基本原理350
B.2信息顯示的作用355
B.3信息顯示的基本方法356
未了的話362
展開全部
機制主義人工智能理論/鐘義信 節選
《中國人工智能自主創新研究叢書》總序 人工智能是以自然智能（特別是人類智能）為原型、探索和研究具有智能水平的人工系統為人類提供智能服務的學科。毫無疑問，這在整個人類科學研究發展的進程中，是一座前所未有的歷史性巔峰。 2016年，人工智能在全球范圍內“火”起來了！ 2017年，國務院的《新一代人工智能發展規劃》提出了我國人工智能發展三步走的戰略：2020年前我國人工智能研究達到與國際同步的水平，到2025年實現人工智能基礎理論的重大突破，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。 2018年，習近平總書記提出：要加強基礎理論研究，支持科學家勇闖人工智能科技前沿的“無人區”，努力在人工智能發展方向和理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，確保我國在人工智能這個重要領域的理論研究走在前面、關鍵核心技術占領制高點。 可以看出，黨和國家對人工智能的研究、特別是人工智能基礎理論的研究給予了極大的關注：只有實現了人工智能基礎理論的重大突破，我國的人工智能才能實現領跑世界的目標。 回顧科學技術發展的歷史，從工業革命至今的數百年間，我國科學研究總體上處于引進、學習、跟蹤的地位。那么，怎樣才能做到“勇闖無人區，取得變革性、顛覆性突破，確保我國在人工智能這個重要領域的理論研究走在前面”呢？ 值得慶幸的是，在引進、消化、吸收、跟蹤、學習的主流之下，我國確有一些具有整體科學觀和辯證方法論素養以及自主創新精神的學者，長期以來堅韌不拔地在人工智能基礎理論研究領域艱辛探索，勤奮耕耘。 他們敏銳地注意到：人工智能的學科整體被“分而治之”方法論分解為結構主義的人工神經網絡、功能主義的專家系統、行為主義的感知動作系統三大學派，無法實現統一；同時，人工智能研究的信息、知識、智能被“純粹形式化”的方法摒棄了內容和價值因素，使人工智能系統的智能水平低下。 由此他們認識到：傳統科學的方法論（連同它的科學觀）已經不適合于人工智能理論研究的需要，人工智能需要新的科學觀和方法論，這正是自主創新的*重要立足點。 他們不甘心跟在國際人工智能研究的主流思想后面隨波逐流。他們頑強地堅持“整體論的科學觀”和“辯證論的方法論”思想獨立自主地展開人工智能基礎理論研究。經過幾十年的艱苦努力，先后創建了一批體現整體觀和辨證論精神、極富創新性和前瞻性的人工智能學術成果。 《中國人工智能自主創新研究叢書》的出版目的，就是通過展示這些科技工作者在人工智能基礎理論領域取得的變革性、顛覆性突破和開辟嶄新理論空間的杰出成就，弘揚我國學人在人工智能科技前沿自主創新的奮斗精神。叢書的成功出版可以證明，中國科技工作者有志氣、有能力在當代*重要的科技前沿駕馭和引領世界學術大潮，而不再僅僅是學習者和跟蹤者。 《中國人工智能自主創新研究叢書》的撰寫、編輯和出版，得到了我國科技工作者的熱烈響應，得到北京郵電大學出版社的大力支持。在此，叢書編委會表示由衷的感謝。 根據作者們完稿的先后，叢書編委會將分批推薦這些優秀的自主創新學術著作出版，與廣大讀者共同分享。 叢書編委會也將繼續與北郵出版社和作者們一起，共同為出版、傳播我國信息科技領域（包括信息、智能、量子等科技等領域）的創新成果而努力，為實現我國“兩個一百年”奮斗目標做出積極的貢獻。
機制主義人工智能理論/鐘義信 作者簡介
鐘義信，教授，博士生導師，北京郵電大學原副校長，中國人工智能學會理事長（2001-2010），教授/博導，長期從事信息科學與人工智能基礎理論研究，主要著作包括：《信息的科學》（1986）、《信息科學原理》（1986）、《智能理論與技術》（1992）、《機器知行學原理》（2007）、《高等人工智能原理》（2014）等。
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