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新書--職業(yè)院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 版權(quán)信息
- ISBN：9787100187275
- 條形碼：9787100187275 ; 978-7-100-18727-5
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
新書--職業(yè)院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 本書特色
適讀人群 ：職業(yè)院校師生及人工智能愛好者《走近人工智能》是一部關(guān)于人工智能的通識讀本，為職業(yè)院校通識教材，旨在培養(yǎng)學(xué)生對人工智能的興趣以及推動人工智能通識教育的發(fā)展。本書圖文并茂，通俗流暢，介紹了人工智能的起源發(fā)展、基本概念、核心技術(shù)和人工智能在各領(lǐng)域內(nèi)的典型應(yīng)用，包括智能制造、商業(yè)服務(wù)、生物技術(shù)、自動駕駛、金融科技、醫(yī)療、教育、娛樂生活及家居，有助于普及人工智能知識，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使廣大普通讀者進一步深入了解人工智能。
新書--職業(yè)院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 內(nèi)容簡介
《走近人工智能》是一本關(guān)于人工智能的通識讀本，在參考了許多較新的同類書籍和文獻資料的基礎(chǔ)上，簡要回顧了人工智能的歷史發(fā)展，概括性地介紹了人工智能的基本原理，重點分述了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。本書共分十二章：**章介紹人工智能的起源；第二章介紹人工智能的基本概念、核心技術(shù)和技術(shù)方向，如專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等和圖像、視頻技術(shù)等；第三至十一章依次介紹了人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智能制造、商業(yè)服務(wù)、生物技術(shù)、自動駕駛、金融科技、醫(yī)療、教育、娛樂生活及家居；第十二章介紹人工智能倫理規(guī)范方面的內(nèi)容。人工智能的浪潮席卷全球，本書將帶領(lǐng)讀者走近人工智能的世界，了解未來社會即將面臨的變化。
新書--職業(yè)院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 目錄
**章??人工智能的起源與簡史......................... 1
一、朦朧時期：人工智能技術(shù)溯源............... 2
（一）漫長歷史萌芽............................. 2
（二）形式邏輯推理............................. 3
（三）計算機的出現(xiàn)............................. 4
（四）大話人工智能............................. 6
二、概念形成：人工智能的早期發(fā)展........... 6
（一）人工智能標準的提出.................. 7
（二）人工智能術(shù)語的確定.................. 8
（三）人工智能的黃金時期.................. 10
三、此起彼伏：人工智能的徘徊期............... 11
（一）AI的**次低谷期...................... 11
（二）專家系統(tǒng)的開發(fā)浪潮.................. 12
（三）AI的第二次低谷期...................... 13
（四）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興.................. 14
四、時代召喚：人工智能的廣泛應(yīng)用........... 15
（一）AI采用科學(xué)方法......................... 16
（二）人機大賽AI獲勝......................... 17
（三）谷歌公司的其他AI產(chǎn)品............... 18
（四）開放平臺百度大腦...................... 19
（五）其他AI產(chǎn)品................................. 21
第二章??人工智能概述........................................ 25
一、內(nèi)涵外延：人工智能的基本概念........... 25
（一）人工智能的定義......................... 25
（二）人工智能的分類與學(xué)派............... 27
（三）人工智能的三個層次.................. 29
（四）人工智能的未來趨勢.................. 31
二、三大支撐：人工智能的核心技術(shù)........... 33
（一）人工智能的“芯片”.................. 33
（二）人工智能的“算法”.................. 36
（三）人工智能的“數(shù)據(jù)”.................. 38
三、技術(shù)方向：人工智能的技術(shù)方向........... 40
（一）機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí).................. 40
（二）專家系統(tǒng)與知識工程.................. 43
（三）語音、語言處理技術(shù).................. 45
（四）圖像處理和圖像融合.................. 48
（五）機器視覺和視頻分析.................. 51
四、智慧體現(xiàn)：智能機器人......................... 54
（一）機器人的由來............................. 54
（二）智能機器人的出現(xiàn)...................... 56
（三）智能機器人的關(guān)鍵技術(shù)............... 57
（四）智能機器人的應(yīng)用...................... 60
（五）智能機器人的未來...................... 63
第三章??人工智能技術(shù)應(yīng)用之一——智能制造.... 65
一、歷史由來：智能制造的前世今生........... 66
（一）何謂制造？................................. 66
（二）“工業(yè)4.0”的由來.................... 67
（三）智能制造的內(nèi)涵與要素............... 68
二、人工智能與智能制造：智能制造的賦能技術(shù) 71
（一）云計算........................................ 72
（二）物聯(lián)網(wǎng)........................................ 73
（三）大數(shù)據(jù)........................................ 73
（四）移動互聯(lián).................................... 73
（五）高檔數(shù)控裝備............................. 73
（六）增材制造.................................... 73
（七）虛擬制造.................................... 75
三、關(guān)注當(dāng)下：人工智能在智能制造中的應(yīng)用場景 75
（一）智能工廠.................................... 76
（二）個性化定制................................. 78
（三）人機協(xié)作.................................... 81
（四）設(shè)備診斷和預(yù)警......................... 82
四、展望未來：智能制造的現(xiàn)狀、問題與趨勢 83
（一）現(xiàn)狀：我國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告 83
（二）問題：智能制造落地存在的困難 84
（三）趨勢：人機融合協(xié)同制造........... 85
第四章??人工智能技術(shù)應(yīng)用之二——商業(yè)服務(wù).... 87
一、歷史由來：商業(yè)的前世今生.................. 89
（一）商業(yè)的由來................................. 89
（二）商業(yè)的社會價值......................... 89
（三）零售業(yè)的發(fā)展演進...................... 89
二、關(guān)注當(dāng)下：人工智能在商業(yè)中的應(yīng)用場景 91
（一）精準顧客畫像下的精準營銷....... 91
（二）個性化的商品智能推薦............... 92
（三）智能門店管理............................. 92
（四）智能化供應(yīng)鏈管理...................... 94
三、展望未來：人工智能在商業(yè)中應(yīng)用的問題與瓶頸 95
（一）存在的問題................................. 95
（二）應(yīng)用瓶頸.................................... 97
（三）發(fā)展趨勢.................................... 98
第五章??人工智能技術(shù)應(yīng)用之三——生物技術(shù).... 99
一、理清思緒：關(guān)于人工智能和生物技術(shù)不能不說的那些事 100
（一）不解之緣.................................... 100
（二）探究生物技術(shù)............................. 102
（三）生物技術(shù)發(fā)展歷程...................... 103
（四）生物科學(xué)與人體結(jié)構(gòu).................. 105
（五）人工智能用于生物技術(shù)的必然性 107
二、無處不在：改變生活的生物技術(shù)........... 109
（一）舌尖上的生物技術(shù)...................... 110
（二）拯救生命的生物技術(shù).................. 111
（三）緩解能源危機的生物技術(shù)........... 114
（四）穿在身上的生物技術(shù).................. 114
（五）永葆青春的生物技術(shù).................. 115
三、關(guān)注當(dāng)下：人工智能在生物技術(shù)中的應(yīng)用場景 116
（一）基因測序.................................... 116
（二）藥物研發(fā).................................... 117
（三）生物“智”造............................. 118
（四）生物過程控制............................. 120
（五）人造生命.................................... 120
四、展望未來：人類從“智人”進化到了“神人”么？ 122
（一）全新的“造物時代”.................. 122
（二）未來的生命科學(xué)與生物技術(shù)暢想 122
第六章??人工智能技術(shù)應(yīng)用之四——自動駕駛.... 127
一、歷史由來：自動駕駛的前世今生........... 128
（一）自動駕駛的起源（2004年以前） 128
（二）自動駕駛的孕育（2004年—2009年） 130
（三）自動駕駛的成長（2010年—2015年） 131
（四）自動駕駛的春天（2016年—2021年） 133
二、人工智能與自動駕駛：全新認識自動駕駛 137
（一）自動駕駛汽車的構(gòu)成和類型....... 138
（二）自動駕駛汽車的原理與系統(tǒng)....... 142
（三）自動駕駛汽車的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)....... 145
三、關(guān)注當(dāng)下：人工智能在自動駕駛中的應(yīng)用場景 148
（一）自動駕駛卡車............................. 150
（二）自動駕駛出租車......................... 150
（三）智能公交大巴............................. 150
（四）百度無人駕駛汽車...................... 151
四、展望未來：自動駕駛的發(fā)展趨勢構(gòu)想.... 153
（一）互聯(lián)空間.................................... 154
（二）遠程控制.................................... 155
（三）智慧道路.................................... 155
（四）智能交通.................................... 156
（五）智能出行.................................... 157
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新書--職業(yè)院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 節(jié)選
（一）云計算 云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需便捷地訪問共享資源池（如計算設(shè)施、存儲設(shè)備、應(yīng)用程序等）的計算模式。通過云計算，用戶可以根據(jù)其業(yè)務(wù)快速申請或釋放資源，并以按需支付的方式對所使用的資源付費，在提高服務(wù)質(zhì)量的同時降低運維成本。通常情況下，云計算采用計算機集群構(gòu)成數(shù)據(jù)中心，并以服務(wù)的形式交付給用戶，使得用戶可以像使用水、電一樣按需購買云計算資源。 云計算與信息化制造、物聯(lián)網(wǎng)、語義Web、高性能計算等技術(shù)一起，構(gòu)成了“云制造”。云制造的運行原理如下：首先，需要將各種制造資源與制造能力封裝為云服務(wù)，這一過程稱為制造資源的“接入”。根據(jù)不同的制造需求，云服務(wù)能夠聚集形成制造云。在整個云制造體系的運轉(zhuǎn)過程中，知識起到了核心支撐的作用。云制造體系能夠?qū)崿F(xiàn)基于知識的制造全生命周期集成，提供了一種面向服務(wù)、高效低耗和基于知識的網(wǎng)絡(luò)化智能制造新模式。 （二）物聯(lián)網(wǎng) 智能制造的首要任務(wù)是信息的處理與優(yōu)化，工廠/車間內(nèi)各種網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通則是基礎(chǔ)與前提。物聯(lián)網(wǎng)指通過信息傳感設(shè)備，按照約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。它是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò)。 物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)*大的不同，在于后者是一個由電子設(shè)備（如服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)、路由器、計算機等）組成的虛擬信息世界，前者則是通過傳感器、信息通信等技術(shù)將現(xiàn)實世界與虛擬世界連為一體的信息基礎(chǔ)設(shè)施。物聯(lián)網(wǎng)的主要特征是展示現(xiàn)實世界中各種事物的真實信息并對世界上的事物加以調(diào)控，也是其區(qū)別于現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的特點。 （三）大數(shù)據(jù) 工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的基礎(chǔ)。智能制造時代的到來，也意味著工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的到來。制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的過程中，將催生工業(yè)大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用。工業(yè)大數(shù)據(jù)無疑將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，也是目前全球工業(yè)轉(zhuǎn)型必須面對的重要課題。 2012年，通用電氣公司（GE）首次明確了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念，該概念主要關(guān)注工業(yè)裝備在使用過程中產(chǎn)生的海量機器數(shù)據(jù)。同年，麥肯錫的報告中給出的一個事實也頗為有趣，那就是在虛擬經(jīng)濟占主導(dǎo)地位的美國，其工業(yè)界蘊含的數(shù)據(jù)總量反而是*大的。 據(jù)統(tǒng)計，制造業(yè)存儲了比任何其他一種行業(yè)都多的海量數(shù)據(jù)——僅2010年，制造業(yè)就存儲了將近2EB的新數(shù)據(jù)。工業(yè)已經(jīng)進入“大數(shù)據(jù)”時代，而他們所控制的數(shù)據(jù)的體量、多樣性和復(fù)雜程度，也正以前所未有的速度不斷激烈地爆發(fā)式發(fā)展。 （四）移動互聯(lián) 移動互聯(lián)泛指以移動通信網(wǎng)絡(luò)作為接入網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、業(yè)務(wù)及服務(wù)，是移動通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合演進的結(jié)果。移動互聯(lián)網(wǎng)能夠促進社會資源的優(yōu)化，改變傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式，極大地促進社會經(jīng)濟發(fā)展，因而受到世界各國的重視。 （五）高檔數(shù)控裝備 當(dāng)今世界各國制造業(yè)廣泛采用了數(shù)控技術(shù)，以提高制造能力和水平。數(shù)控機床又稱“工業(yè)母機”，在各工業(yè)發(fā)達國家被列為國家的戰(zhàn)略物資，具有高附加值，是價值鏈的高端，處于產(chǎn)業(yè)鏈的核心部位，包括超大型多軸復(fù)合機床、高速高精度制造裝備、巨型重載制造裝備、超精密制造裝備等。
新書--職業(yè)院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 作者簡介
魯昕，女，漢族，1955年7月生，遼寧撫順人，1985年6月入黨，1971年參加工作，1994年財政部財政科學(xué)研究所財政專業(yè)畢業(yè)，研究生學(xué)歷，博士學(xué)位。2009年04月至2015年12月，任教育部副部長、黨組成員。2015年12月中央新疆工作協(xié)調(diào)小組辦公室副主任。十三屆全國政協(xié)民族和宗教委員會委員，全國中等職業(yè)教育教學(xué)改革創(chuàng)新指導(dǎo)委員會主任委員。中國共產(chǎn)黨第十六次全國代表大會代表，中國婦女第九、十次全國代表大會代表。
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