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環(huán)境統(tǒng)計學與SPSS實踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787511146649
- 條形碼：9787511146649 ; 978-7-5111-4664-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
環(huán)境統(tǒng)計學與SPSS實踐 本書特色
全書分為基礎(chǔ)篇、描述性與推斷性統(tǒng)計篇、統(tǒng)計模型篇三部分，包括環(huán)境統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識、SPSS軟件簡介、參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗、相關(guān)分析、線性回歸、時間系列分析等13章內(nèi)容，提供生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域*常用的統(tǒng)計學方法，特別闡述實驗設(shè)計方法與環(huán)境采樣方法，全書每種方法涉及案例絕大部分都從編者十多年開展科研、調(diào)查、工程等實際工作中來，涵蓋環(huán)境調(diào)查數(shù)據(jù)（水、土、氣、生態(tài)）、環(huán)境健康調(diào)查數(shù)據(jù)（流行病學統(tǒng)計方法）、環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)境科學與工程專業(yè)實驗研究數(shù)據(jù)等統(tǒng)計分析，實例講解步驟簡明、結(jié)果描述清晰，對于初學者容易上手。本書適合作為生態(tài)環(huán)境專業(yè)科研技術(shù)人員、研究生、本科生以及環(huán)境專業(yè)教師的參考書籍及SPSS軟件操作參考用書。
環(huán)境統(tǒng)計學與SPSS實踐 內(nèi)容簡介
從環(huán)境統(tǒng)計學理論與方法出發(fā)，結(jié)合環(huán)境、經(jīng)濟、人口數(shù)據(jù)進行實例分析，緊扣環(huán)境統(tǒng)計學要點知識的同時，補充了環(huán)境研究相關(guān)數(shù)據(jù)的SPSS分析實踐經(jīng)驗，完整展示了環(huán)境統(tǒng)計學分析思路。全書基本涵蓋了環(huán)境統(tǒng)計分析的全過程，包括環(huán)境數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)準備與管理、數(shù)據(jù)描述與分析，以及分析結(jié)果報告，對IBM SPSS Statistics 26.0（試用版）操作界面、操作過程以及輸出結(jié)果都進行了比較詳細的闡釋；還較為詳細地介紹了各類環(huán)境數(shù)據(jù)分析方法的適用條件，可為讀者選擇恰當?shù)沫h(huán)境統(tǒng)計分析方法提供指導。該書選擇理論與實踐相結(jié)合的方式，有助于初學者學習和理解環(huán)境統(tǒng)計學。
環(huán)境統(tǒng)計學與SPSS實踐 目錄
**部分 基礎(chǔ)篇
第1章 緒論
1.1 環(huán)境統(tǒng)計學概述
1.2 環(huán)境統(tǒng)計常見問題
1.3 統(tǒng)計學基本術(shù)語
1.4 環(huán)境統(tǒng)計思想
第2章 環(huán)境研究設(shè)計與采樣設(shè)計
2.1 實驗性環(huán)境研究常用的設(shè)計方法
2.2 調(diào)查性環(huán)境研究及調(diào)查技術(shù)
第3章 SPSS軟件概述
3.1 SPSS簡介
3.2 SPSS 26.0 (試用版)下載與安裝
3.3 SPSS 26.0 界面介紹
3.4 SPSS 26.0 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建
3.5 SPSS 26.0 數(shù)據(jù)管理
3.6 SPSS 26.0 數(shù)據(jù)預處理
第二部分 描述性與推斷性統(tǒng)計篇
第4章 環(huán)境數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述
4.1 描述性統(tǒng)計概述
4.2 以圖形為基礎(chǔ)的統(tǒng)計描述
4-3 以數(shù)值為基礎(chǔ)的描述性統(tǒng)計
第5章 環(huán)境數(shù)據(jù)常見的理論分布類型及其檢驗
5.1 環(huán)境變量的分布類型
5.2 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的原理和基本思想
5.3 環(huán)境數(shù)據(jù)的分布假設(shè)檢驗
第6章 隨機環(huán)境變量的參數(shù)檢驗
6.1 參數(shù)檢驗概述
6.2 參數(shù)估計
6.3 f檢驗
6.4 方差分析
第7章 隨機環(huán)境變量的非參數(shù)檢驗
7.1 非參數(shù)檢驗概述
7.2 名義分類變量的，檢驗
7.3 非參數(shù)檢驗
第三部分 統(tǒng)計模型篇
第8章 相關(guān)分析
8.1 雙變量相關(guān)
8.2 偏相關(guān)
8.3 距離相關(guān)
8.4 典型相關(guān)
第9章 回歸模型
9.1 回歸分析
9.2 線性回歸模型
9.3 非線性回歸模型
9.4 Logistic回歸分析
第10章 時間序列分析
10.1 時間序列的建立與平穩(wěn)化
10.2 時問序列的圖形化觀察
10.3 時間序列的建模與預測
第11章 聚類與判別分析
11.1 聚類分析
11.2 判別分析
第12章 主成分與因子分析
12.1 主成分分析
12.2 因子分析
參考文獻
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