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移動商務精準服務推薦方法與應用——基于用戶隱私關注視角 版權信息
- ISBN：9787517844044
- 條形碼：9787517844044 ; 978-7-5178-4404-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
移動商務精準服務推薦方法與應用——基于用戶隱私關注視角 內容簡介
本書研究用戶理性行為、隱私關注及個性化推薦等相關理論，從主觀（用戶隱私關注）和客觀（移動商務精準推薦服務）兩個層面緩解用戶的隱私顧慮并提供精準服務，有助于“后疫情時代”新零售企業提升移動商務服務質量，對加速形成強大國內市場和構建現代商貿流通體系，發揮消費作為經濟增長“引擎”對生產生活的引領作用，加快形成國內靠前雙循環的新發展格局，具有重要的理論價值和現實意義。
移動商務精準服務推薦方法與應用——基于用戶隱私關注視角 目錄
**章 緒論
**節 移動商務精準推薦服務研究背景與意義
第二節 主要內容與章節安排
第二章 隱私關注下移動商務精準推薦服務相關理論
**節 移動商務精準推薦服務概述
第二節 隱私及隱私關注概述
第三節 本章小結
第三章 復雜場景下的典型移動精準推薦方法
**節 協同過濾推薦方法概述
第二節 基于情境貢獻度和項目關聯度的協同過濾推薦方法
第三節 融入用戶興趣漂移特征的情境化協同過濾推薦方法
第四節 本章小結
第四章 移動商務精準推薦服務中用戶隱私關注影響因素
**節 研究提出及描述
第二節 研究思路
第三節 研究變量和研究假設
第四節 用戶隱私關注影響因素的研究變量測量和數據分析
第五節 基于SEM的移動商務精準推薦服務隱私關注影響因素假設檢驗與模型擬合度分析
第六節 本章小結
第五章 隱私關注下基于情感傾向性分析的移動上下文推薦方法
**節 研究提出及描述
第二節 基于情感詞匯本體庫的文本情感傾向性分析
第三節 考慮隱私關注的基于情感傾向性分析的混合協同推薦方法
第四節 實驗與分析
第五節 本章小結
第六章 隱私關注下基于人格特質與用戶關系強度的移動社交網絡推薦方法
**節 研究提出及描述
第二節 隱私關注下基于人格特質和用戶關系強度的移動社交網絡推薦方法
第三節 實驗及分析
第四節 本章小結
第七章 面向用戶隱私關注問題的移動商務精準推薦服務應用
**節 面向用戶隱私關注問題的移動商務精準推薦系統設計
第二節 面向移動商務精準推薦服務的本體建模
第三節 移動社交網絡中的情感傾向性分析
第四節 基于MRecommend框架的移動商務精準推薦系統實現
第五節 本章小結
第八章 總結與展望
**節 對移動互聯網企業在隱私關注和推薦策略的管理啟示
第二節 研究結論總述
第三節 未來研究方向
參考文獻
附錄
**節 移動商務精準推薦服務研究背景與意義
第二節 主要內容與章節安排
第二章 隱私關注下移動商務精準推薦服務相關理論
**節 移動商務精準推薦服務概述
第二節 隱私及隱私關注概述
第三節 本章小結
第三章 復雜場景下的典型移動精準推薦方法
**節 協同過濾推薦方法概述
第二節 基于情境貢獻度和項目關聯度的協同過濾推薦方法
第三節 融入用戶興趣漂移特征的情境化協同過濾推薦方法
第四節 本章小結
第四章 移動商務精準推薦服務中用戶隱私關注影響因素
**節 研究提出及描述
第二節 研究思路
第三節 研究變量和研究假設
第四節 用戶隱私關注影響因素的研究變量測量和數據分析
第五節 基于SEM的移動商務精準推薦服務隱私關注影響因素假設檢驗與模型擬合度分析
第六節 本章小結
第五章 隱私關注下基于情感傾向性分析的移動上下文推薦方法
**節 研究提出及描述
第二節 基于情感詞匯本體庫的文本情感傾向性分析
第三節 考慮隱私關注的基于情感傾向性分析的混合協同推薦方法
第四節 實驗與分析
第五節 本章小結
第六章 隱私關注下基于人格特質與用戶關系強度的移動社交網絡推薦方法
**節 研究提出及描述
第二節 隱私關注下基于人格特質和用戶關系強度的移動社交網絡推薦方法
第三節 實驗及分析
第四節 本章小結
第七章 面向用戶隱私關注問題的移動商務精準推薦服務應用
**節 面向用戶隱私關注問題的移動商務精準推薦系統設計
第二節 面向移動商務精準推薦服務的本體建模
第三節 移動社交網絡中的情感傾向性分析
第四節 基于MRecommend框架的移動商務精準推薦系統實現
第五節 本章小結
第八章 總結與展望
**節 對移動互聯網企業在隱私關注和推薦策略的管理啟示
第二節 研究結論總述
第三節 未來研究方向
參考文獻
附錄
展開全部
移動商務精準服務推薦方法與應用——基于用戶隱私關注視角 作者簡介
郭飛鵬（1984～），浙江東陽人，博士，浙江工商大學副教授，國家一級電子商務師。主持國家自然科學基金、教育部人文社科項目及其它省部級以上項目6項，發表學術論文20余篇，授權發明專利3項，獲浙江省科學技術進步獎1項。
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