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(教)財務大數據分析 版權信息
- ISBN：9787542969668
- 條形碼：9787542969668 ; 978-7-5429-6966-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
(教)財務大數據分析 本書特色
當前，大數據已上升為國家戰略.成為國家的重要基礎性戰略資源。在大數據時代財務人應積極嘗試新興技術，促進財務數字化轉型，幫助企業提升經營能力、洞察商機并預測未來。教材適用于財會類學生，對于編程零基礎的學員也可以快速上手，教材依托廈門科云智慧云平臺，實訓所需的軟件環境以及案例源代碼，平臺都已提供。學員可以對照教材結合平臺進行自學，本教材出版后可供全國高等院校大數據與會計專業、大數據與審計專業、會計信息管理、大數據與財務管理專業的學員進行教學使用，我校本教材的自用量可達到1000本，經過推廣后預計市場每年使用量可觀。 本教材以理論與實際操作相結合，以廈門科云智慧云平臺為依托，以大數據分析通用流程為基礎，聚焦于財務大數據分析與可視化工具方法。本書涵蓋了Python 基礎、數據獲取(爬蟲)、數據處理(Pandas) 、數據可視化以及財務大數據分析實戰演練五個模塊。在內容設計中穿插了基于財務實踐的編程案例,通過將Python數據分析工具與具體的財務場景相融合,培養學生應用Python進行財務大數據分析的能力。本教材貼合大數據與會計專業群教學現狀，基于“數據智能”的時代要求，為財經專業群打通計算機程序設計語言(python)學習的橋梁,讓財經專業群的師生在校即可接觸計算機腳本語言并利用智能化手段應用完成財務大數據分析與可視化工作，為高校培養復合型會計人才。本教材通過豐富的代碼案例讓讀者在了解Python基礎功能的基礎上，結合財務工作場景，運用Python語言進行財務大數據分析與可視化操作，提高學生解決實際工作的能力。
(教)財務大數據分析 內容簡介
本教材以理論與實際操作相結合，以廈門科云智慧云平臺為依托，以大數據分析通用流程為基礎，聚焦于財務大數據分析與可視化工具方法。本書涵蓋了Python?基礎、數據獲取(爬蟲)、數據處理(Pandas)?、數據可視化以及財務大數據分析實戰演練五個模塊。在內容設計中穿插了基于財務實踐的編程案例,通過將Python數據分析工具與具體的財務場景相融合,培養學生應用Python進行財務大數據分析的能力。本教材貼合大數據與會計專業群教學現狀，基于“數據智能”的時代要求，為財經專業群打通計算機程序設計語言(python)學習的橋梁,讓財經專業群的師生在校即可接觸計算機腳本語言并利用智能化手段應用完成財務大數據分析與可視化工作，為高校培養復合型會計人才。本教材通過豐富的代碼案例讓讀者在了解Python基礎功能的基礎上，結合財務工作場景，運用Python語言進行財務大數據分析與可視化操作，提高學生解決實際工作的能力。
(教)財務大數據分析 目錄
項目一 夯實財務大數據——Python基礎
任務一 搭建財務大數據分析環境
1.1 Python語言簡介
1.2 Python程序的風格
1.3 Python開發環境
1.4 【實踐項目】Jupyter Notcbook 的搭建
任務二 編寫你的Python程序
2.1 Python中的輸出函數print(）
2.2 Python中的注釋語句
2.3 Python中的變量及變量命名
2.4 Python中的輸出函數input(）
2.5 【實踐項目】Python中變量的命名及輸入、輸出函數的應用
2.6 財務案例實踐
任務三 掌握數據類型——數值
3.1 Python 數據類型
3.2 數值類型
3.3 運算符
3.4 【實踐項目】Python中表達式的綜合運用
3.5 財務案例實踐
任務四 理解數據類型——字符串
4.1 字符串的定義
4.2 字符串的操作
4.3 字符串的格式化
4.4 【實踐項目】Python中字符串的運用
4.5 財務案例實踐
任務五 高級數據類型的應用
5.1 列表
5.2 元組
5.3 字典
5.4 集合
5.5 數據類型轉換
5.6 【實踐項目】Python中列表、字典的綜合應用
5.7 財務案例實踐
任務六 流程控制——條件語句的應用
6.1 if…else 結構
6.2 if…clif…clse 結構
6.3 if嵌套
6.4 【實踐項目】Python中條件語句的綜合應用
6.5 財務案例實踐
任務七 流程控制——循環語句的應用
7.1 while循環
7.2 for循環
7.3 嵌套循環
7.4 跳轉語句
7.5 【實踐項目】Python中循環結構綜合應用
7.6 財務案例實踐
任務八 函數的使用
8.1 內置函數
8.2 自定義函數
8.3 匿名函數
8.4 【實踐項目】利用自定義函數實現萬年歷的制作
8.5 財務案例實踐
任務九 函數參數及變量作用域的應用
9.1 函數的參數
9.2 變量的作用域
9.3 【實踐項目】Python中使用函數處理漢諾塔問題
9.4 財務案例實踐
任務十 高級函數的應用
10.1 高階函數
10.2 filter(）函數
10.3 map(）函數
10.4 reduce()函數
項目二 挖掘財務大數據——爬蟲技術應用
任務一 了解爬蟲工作原理
1.1 爬蟲的概念和爬蟲原理
1.2 爬蟲基本概念
任務二 運用爬蟲工具獲取數據
2.1 Requests簡介
2.2 Response簡介
2.3 數據保存
2.4 自定義爬蟲函數
2.5 財務案例實踐
項目三 分析財務大數據——數據清洗與處理
任務一 認知Pandas
1.1 Pandas的概念
1.2 Pandas 數據結構
1.3 文件的讀取
1.4 財務案例實踐
任務二 數據篩選與查詢
2.1 直接篩選
2.2 條件篩選
2.3 索引器篩選
2.4 數據三劍客
2.5 財務案例實踐
任務三 數據清洗
3.1 重復值處理
3.2 缺失值處理
3.3 其他異常處理
3.4 dataClean(）函數
3.5 財務案例實踐
任務四 數據特征分析與連接
4.1 描述性統計分析
4.2 累計統計
4.3 數據排序
4.4 數據的連接
4.5 財務案例實踐
任務五 數據的分組聚合與透視
5.1 數據分組——groupby（）函數
5.2 數據聚合——agg（）函數
5.3 數據透視
5.4 財務案例實踐
項目四 呈現財務大數據——財務數據可視化
任務一 認識Matplotlib——數據可視化工具包
1.1 Matplotlib簡介
1.2 Matplotlib初級應用
1.3 Matplotlib可視化繪圖
1.4 Pandas作圖函數——plot
任務二 財務數據可視化——Pyecharts
2.1 Pyecharts簡介
2.2 Pyecharts初級應用
2.3 Pyecharts高級應用
2.4 財務案例實踐
項目五 玩轉財務大數據——財務大數據應用
任務一 企業銷售業績分析及可視化實踐
1.1 案例背景
1.2 項目要求
1.3 案例實施
任務二 企業財務報表分析及可視化實踐
2.1 案例背景
2.2 項目要求
2.3 案例實施
任務三 企業財務指標分析及可視化實踐
3.1 案例背景
3.2 項目要求
3.3 案例實施
項目六 財務大數據分析綜合實訓
任務一 企業財務大數據分析項目概要
1.1 案例背景
1.2 項目要求
1.3 項目數據
任務二 企業財務大數據獲取與整理
2.1 數據的獲取
2.2 數據的重塑與清洗
任務三 企業財務大數據分析與可視化呈現
3.1 銷售商品排行分析與可視化
3.2 銷售毛利分析與可視化
3.3 銷售收入預測分析與可視化
3.4 盈利結構分析與可視化
3.5 利潤貢獻分析與可視化
3.6 預算執行分析與可視化
3.7 財務能力分析與可視化
3.8 經營雷達監控分析與可視化
任務四 企業財務大數據分析報告的撰寫
4.1 總體經營情況
展開全部
(教)財務大數據分析 作者簡介
程淮中，江蘇財經職業技術學院校長、教授，兼任全國財政職業教育教學指導委員會委員、副秘書長，全國高職財經類專業教學指導委員會副主任，全國高等財經職業教育協作委員會常務副主任，全國高職高專院校會計系主任（院長）聯席會副主席，中國會計教育專家委員會副主任。在省級以上雜志發表學術論文80多篇，出版專著3部，主編教材9部，獲國家和江蘇省教學成果一等獎各1項。先后榮獲“全國財政系統優秀教師”“全國模范教師”“江蘇省教學名師”、教育部和財政部立項的高等職業教育會計專業教學資源庫建設“會計職業基礎”課程負責人。
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