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涌現:從混沌到有序 版權信息
- ISBN：9787572232237
- 條形碼：9787572232237 ; 978-7-5722-3223-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
涌現:從混沌到有序 本書特色
● 涌現理論奠基人、遺傳算法之父、復雜適應系統理論提出者、麥克阿瑟天才獎獲得者、圣塔菲研究所核心成員約翰·霍蘭德經典之作● 關于涌現現象研究的奠基之作，復雜科學領域里程碑式著作。推動復雜適應系統、機器學習、人工智能領域的長足發展● 揭示涌現的本質：由小生大，由簡入繁。少數規則和規律就能產生錯綜復雜的系統，而且以不斷變化的形式產生恒新性和新的涌現現象。 ● 涌現現象存在于從生物進化到人工智能，從商業經濟到人生哲學等多個領域，了解涌現現象，即從混沌到有序，有助于我們理解這個復雜的世界。
涌現:從混沌到有序 內容簡介
l 一粒小小的種子為何能夠長成紅杉、雛菊、豆苗等獨特的植物？ l 螞蟻個體的行為非常機械，為何蟻群卻展現出非凡的靈活性？ l 國際象棋只有二十幾條規則，為何人們能不斷發現新的走法？ l 機器為何能夠越人類在制造它時賦予它的能力？ 上述現象揭示了這樣一個規律，即復雜的事物是由小而簡單的事物發展而來的，而這正是涌現現象的特征。涌現現象產生的根本原因在于，事物各組成部分之間相互作用產生的復雜性，遠非個體行為的疊加可以相比，也就是我們常說的“整體大于部分之和”。 “整體大于部分之和”這一特性也成為涌現研究道路上的阻礙。許多哲學家和一些科學家堅定地認為對涌現的研究不可能還原為對明確定義的機制及其相互作用的研究。他們認為，機器的能力不可能超越人類在制造它時賦予它的能力。復雜自適應系統理論提出者約翰·霍蘭德借助模型和還原思想，建立了研究涌現現象的普適框架，掃清了研究道路上的障礙，推動了復雜自適應系統、機器學習、人工智能等領域的長足發展。 你可能會認為，涌現現象只出現在特定的系統中，在日常生活中并不常見。但實際上，具有涌現現象的系統隨處可見且與我們息息相關，比如神經元網絡系統、人體免疫系統、互聯網和全球經濟系統等。因此，研究涌現現象具有重要的現實意義。憑借霍蘭德提出的普適理論框架，我們可以找出某些復雜現象背后的根本規律，從而更好地認識世界、開拓世界以及預測未來。
涌現:從混沌到有序 目錄
序言 寫一本普通讀者能看懂的書
第1章 神秘的涌現現象
理解涌現
模型的作用
研究涌現道路上的困難
在研究涌現的道路上繼續前進
第2章 理解科學建模的游戲與數字
國際跳棋與神經網絡
模型中的奧秘
棋類游戲及規則
忽略細節的數字
熟悉的積木塊
抽象且具體的計算機模型
第3章 地圖、博弈論與計算機模型
博弈論
初露端倪的涌現
動態模型
動態的計算機模型，研究涌現的利器
第4章 會學習的國際跳棋程序
機器學習的困難
塞繆爾的解決方案
評估棋局
從評估到策略
機器棋手的學習過程
如何使學習過程運轉起來
改變權重，涌現能力的核心
權重改變引起的涌現結果
國際跳棋程序的啟示
第5章 神經網絡模型
神經元的特征
為神經元建模
固定閾值的神經元網絡
國際跳棋程序與前饋神經網絡的區別
有關神經元的更多特征
帶回路的神經網絡
無限期記憶
神經網絡模型中的涌現
關于神經網絡模型涌現問題的主要觀點
狀態與策略
確定模型的規則選取
第6章 普適理論框架
基于主體的模型
計算機模型的優勢
涌現與非線性
普適理論框架的基本要求
第7章 涌現的受限生成過程模型
機制的狀態
機制的相互作用與連接
作為受限生成過程的元胞自動機
第8章 國際跳棋程序與其他受限生成過程模型
國際跳棋程序的受限生成過程
神經網絡模型的受限生成過程
Copycat模型
第9章 受限生成過程模型的擴展
可變結構受限生成過程模型
受限生成過程的模擬示例
遺傳算法與可變結構受限生成過程模型
關于涌現的進一步理解
第10章 涌現中的還原論思想
受限生成過程中的新層次
重組元胞自動機
第11章 隱喻與創新
科學中的創新和創造
對隱喻的初步探討
隱喻與模型的關系
創新的培養
沒有捷徑的創新
詩歌與物理學的創造過程
結 語 不能停止的涌現研究
作為總結的結束語
作為研究起點的結束語
關于建模的兩個警告
關于涌現的進一步研究
涌現研究的幾個關鍵階段
涌現研究的長遠目標
參考文獻
譯后記 涌現的意義和作用
展開全部
涌現:從混沌到有序 作者簡介
[美]約翰·霍蘭德 l 涌現理論奠基人，遺傳算法之父，復雜適應系統理論提出者，麥克阿瑟天才獎獲得者。 l 圣塔菲研究所核心成員。曾任美國密歇根大學安娜堡分校心理學、電子工程和計算機科學教授。 l 2015年，在密歇根安娜堡去世。
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