**部分.數實融合篇

第 1章.數實融合：賦能經濟高質量發展./ 3

數字經濟的“虛”與“實” / 3

我國“數實融合”的發展趨勢 /9

我國“數實融合”的四個層面 / 13

我國“數實融合”存在的問題 / 17

我國“數實融合”的發展對策 / 21

第 2章.數智賦能：產業數字化轉型路徑./ 25

產業數字化轉型的戰略要義 / 25

產業數字化轉型的發展趨向 / 27

產業數字化轉型面臨的問題 / 29

產業數字化轉型的實施路徑 / 32

產業數字化轉型的對策建議 / 35

第 3章.戰略路徑：企業數字化轉型升級./ 39

企業數字化轉型的內在機制 / 39

路徑 1：以數字規劃為起點 / 42

路徑 2：以數字能力為主線 / 44

路徑 3：以轉型價值為導向 / 45

路徑 4：以數據要素為驅動 / 46

路徑 5：以生態協作為支撐 / 47

第二部分.智能制造篇

第 4章.數字經濟與智能制造的融合路徑./ 51

數字經濟與制造業的深度融合 / 51

產品：生產的定制化、個性化 / 53

技術：生產的智能化、網絡化 / 54

組織：生產的協同化、柔性化 / 56

數字經濟與智能制造的融合路徑 / 58

第 5章.5G智能制造：數字化制造新應用./ 61

場景 1：基于 5G+VR/AR的協同設計 / 61

場景 2：5G工業自動化控制 / 62

場景 3：柔性生產與智能裝配 / 64

場景 4：質量管理與遠程運維 / 66

場景 5：可視化數據監測 / 69

場景 6：5G倉儲物流管理 / 70

場景 7：5G虛擬培訓指導 / 73

第 6章.工業AI：智能時代的工業新圖景./ 75

AI驅動的工業視覺檢測 / 75

基于機器學習的預測性維護 / 77

AI數字孿生與智能工業 / 79

工業能耗預測與節能減排 / 81

基于深度學習的工業生成軟件 / 83

AI智慧供應鏈管理與決策 / 84

第三部分.智慧農業篇

第 7章.5G智慧農業：賦能農業數字化轉型./ 89

智慧農業：5G重新定義農業 / 89

5G智慧農業的應用與實踐 / 91

5G運營商在智慧農業領域的布局 / 93

5G智慧農業的未來發展路徑 / 94

第 8章.基于 AIoT技術的智慧農業變革./ 97

AI賦能傳統農業智能化升級 / 97

AI技術在智慧農業領域的應用 / 99

農業物聯網的體系架構與功能 / 102

農業物聯網的應用優勢與典型場景 / 105

第四部分.智慧教育篇

第 9章.智慧教育：驅動教育信息化革命./ 111

基于 AI的智能教學系統 / 111

AI在智慧教育中的應用場景 / 113

AI普慧教育面臨的挑戰 / 115

“智能 +教育”模式的未來想象 / 117

第 10章.精準教育：開啟個性化學習模式./ 120

大數據時代的個性化教育 / 120

數據驅動的未來教育范式 / 122

基于大數據的智慧校園建設 / 123

大數據賦能智慧學習環境 / 126

第 11章.數字孿生：重構未來教學新體驗./ 130

數字孿生時代的智慧教育新體驗 / 130

“數字孿生 +教學”的實現路徑 / 135

第五部分.智慧醫療篇

第 12章.智慧醫療：5G×AIoT重塑醫療生態./ 141

5G時代的遠程醫療機器人 / 141

醫療機器人的典型應用與案例 / 144

大數據驅動醫院數字化轉型 / 146

醫療物聯網：賦能醫療數字化轉型 / 148

第 13章.AI在醫療領域的應用場景./ 152

基于 AI技術的虛擬助理 / 152

基于 AI技術的新藥研發 / 154

基于 AI技術的基因測序 / 157

AI電子病歷與文獻分析 / 159

智能醫療影像輔助診斷 / 160

第 14章.AI智慧醫療的機遇、挑戰與趨勢./ 164

AI智慧醫療產業的發展機遇 / 164

目.錄

AI智慧醫療產業面臨的挑戰 / 167

AI智慧醫療產業的發展路徑 / 169

AI智慧醫療產業的未來趨勢 / 173

第六部分.智慧物流篇

第 15章.大數據時代的物流企業 CRM變革./ 177

物流大數據蘊含的商業價值 / 177

大數據引領物流企業 CRM變革 / 179

大數據在物流企業 CRM中的應用 / 183

物流大數據面臨的問題與對策建議 / 186

第 16章.云物流：推動物流行業信息化建設./ 189

大數據時代的云物流模式 / 189

云物流模式的應用優勢 / 191

基于大數據的云物流配送模式 / 193

基于云計算的物流信息平臺建設 / 195

第 17章.大數據時代的物流企業管理創新./ 198

物流企業管理中存在的問題 / 198

大數據驅動物流企業管理創新 / 200

大數據重塑物流企業競爭力 / 203

物流企業提升競爭力的策略路徑 / 205

第七部分.智慧零售篇

第 18章.新零售：一切以用戶價值為導向./ 211

我國零售市場的變革與重構 / 211

新零售：開啟消費者主權時代 / 214

業態創新：新零售的主要特征 / 217

未來圖景：新零售的發展趨勢 / 222

第 19章.全渠道零售：線上線下深度融合./ 226

全渠道 O2O：實體店的未來 / 226

傳統零售的全渠道轉型路徑 / 229

實體零售企業的六大轉變 / 234

企業如何構建全渠道供應鏈？ / 236

第 20章.新零售環境下的營銷變革與策略./ 240

新零售時代的消費需求變革 / 240

新零售時代的營銷新特征 / 243

場景 IP：貼合消費者的心理認知 / 244

社群營銷：私域流量的價值轉化 / 246

第八部分.智慧營銷篇

第 21章.精準營銷：大數據驅動的營銷策略./ 251

數字經濟重構傳統營銷模式 / 251

企業營銷的數字化轉型策略 / 253

大數據時代的精準營銷 / 256大數據營銷的關鍵要素 / 259

第 22章.精準投放：程序化廣告營銷攻略./ 263

程序化廣告的定義與優勢 / 263

目.錄

程序化廣告的生態圖譜 / 266

程序化廣告的投放流程 / 267

程序化廣告的投放策略 / 271

程序化廣告的效果評估 / 273

第 23章.App廣告：移動時代的營銷策略./ 277

App廣告的投放形式與優勢 / 277

App廣告投放的主要策略 / 280

App廣告未來的發展策略 / 281