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數實融合 版權信息
- ISBN：9787513669344
- 條形碼：9787513669344 ; 978-7-5136-6934-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數實融合 內容簡介
當前我國數字經濟與實體經濟融合發展的新階段，本書全面闡述我國各傳統產業的數字化轉型戰略與行動路線，系統梳理了5G、AIoT、大數據、數字孿生、VRAR等數字技術的應用場景與實現路徑，分別從智能制造、智慧教育、智慧醫療、智慧物流、智慧零售、智慧營銷等六大維度，致力于推動數字技術向經濟社會和產業發展各領域廣泛深入滲透，推進數字技術、應用場景和商業模式的融合創新，形成以技術發展促進全要素生產率提升、以領域應用帶動技術進步的發展格局。
數實融合 目錄
**部分.數實融合篇
第 1章.數實融合：賦能經濟高質量發展./ 3
數字經濟的“虛”與“實” / 3
我國“數實融合”的發展趨勢 /9
我國“數實融合”的四個層面 / 13
我國“數實融合”存在的問題 / 17
我國“數實融合”的發展對策 / 21
第 2章.數智賦能：產業數字化轉型路徑./ 25
產業數字化轉型的戰略要義 / 25
產業數字化轉型的發展趨向 / 27
產業數字化轉型面臨的問題 / 29
產業數字化轉型的實施路徑 / 32
產業數字化轉型的對策建議 / 35
第 3章.戰略路徑：企業數字化轉型升級./ 39
企業數字化轉型的內在機制 / 39
路徑 1：以數字規劃為起點 / 42
路徑 2：以數字能力為主線 / 44
路徑 3：以轉型價值為導向 / 45
路徑 4：以數據要素為驅動 / 46
路徑 5：以生態協作為支撐 / 47
第二部分.智能制造篇
第 4章.數字經濟與智能制造的融合路徑./ 51
數字經濟與制造業的深度融合 / 51
產品：生產的定制化、個性化 / 53
技術：生產的智能化、網絡化 / 54
組織：生產的協同化、柔性化 / 56
數字經濟與智能制造的融合路徑 / 58
第 5章.5G智能制造：數字化制造新應用./ 61
場景 1：基于 5G+VR/AR的協同設計 / 61
場景 2：5G工業自動化控制 / 62
場景 3：柔性生產與智能裝配 / 64
場景 4：質量管理與遠程運維 / 66
場景 5：可視化數據監測 / 69
場景 6：5G倉儲物流管理 / 70
場景 7：5G虛擬培訓指導 / 73
第 6章.工業AI：智能時代的工業新圖景./ 75
AI驅動的工業視覺檢測 / 75
基于機器學習的預測性維護 / 77
AI數字孿生與智能工業 / 79
工業能耗預測與節能減排 / 81
基于深度學習的工業生成軟件 / 83
AI智慧供應鏈管理與決策 / 84
第三部分.智慧農業篇
第 7章.5G智慧農業：賦能農業數字化轉型./ 89
智慧農業：5G重新定義農業 / 89
5G智慧農業的應用與實踐 / 91
5G運營商在智慧農業領域的布局 / 93
5G智慧農業的未來發展路徑 / 94
第 8章.基于 AIoT技術的智慧農業變革./ 97
AI賦能傳統農業智能化升級 / 97
AI技術在智慧農業領域的應用 / 99
農業物聯網的體系架構與功能 / 102
農業物聯網的應用優勢與典型場景 / 105
第四部分.智慧教育篇
第 9章.智慧教育：驅動教育信息化革命./ 111
基于 AI的智能教學系統 / 111
AI在智慧教育中的應用場景 / 113
AI普慧教育面臨的挑戰 / 115
“智能 +教育”模式的未來想象 / 117
第 10章.精準教育：開啟個性化學習模式./ 120
大數據時代的個性化教育 / 120
數據驅動的未來教育范式 / 122
基于大數據的智慧校園建設 / 123
大數據賦能智慧學習環境 / 126
第 11章.數字孿生：重構未來教學新體驗./ 130
數字孿生時代的智慧教育新體驗 / 130
“數字孿生 +教學”的實現路徑 / 135
第五部分.智慧醫療篇
第 12章.智慧醫療：5G×AIoT重塑醫療生態./ 141
5G時代的遠程醫療機器人 / 141
醫療機器人的典型應用與案例 / 144
大數據驅動醫院數字化轉型 / 146
醫療物聯網：賦能醫療數字化轉型 / 148
第 13章.AI在醫療領域的應用場景./ 152
基于 AI技術的虛擬助理 / 152
基于 AI技術的新藥研發 / 154
基于 AI技術的基因測序 / 157
AI電子病歷與文獻分析 / 159
智能醫療影像輔助診斷 / 160
第 14章.AI智慧醫療的機遇、挑戰與趨勢./ 164
AI智慧醫療產業的發展機遇 / 164
目.錄
AI智慧醫療產業面臨的挑戰 / 167
AI智慧醫療產業的發展路徑 / 169
AI智慧醫療產業的未來趨勢 / 173
第六部分.智慧物流篇
第 15章.大數據時代的物流企業 CRM變革./ 177
物流大數據蘊含的商業價值 / 177
大數據引領物流企業 CRM變革 / 179
大數據在物流企業 CRM中的應用 / 183
物流大數據面臨的問題與對策建議 / 186
第 16章.云物流：推動物流行業信息化建設./ 189
大數據時代的云物流模式 / 189
云物流模式的應用優勢 / 191
基于大數據的云物流配送模式 / 193
基于云計算的物流信息平臺建設 / 195
第 17章.大數據時代的物流企業管理創新./ 198
物流企業管理中存在的問題 / 198
大數據驅動物流企業管理創新 / 200
大數據重塑物流企業競爭力 / 203
物流企業提升競爭力的策略路徑 / 205
第七部分.智慧零售篇
第 18章.新零售：一切以用戶價值為導向./ 211
我國零售市場的變革與重構 / 211
新零售：開啟消費者主權時代 / 214
業態創新：新零售的主要特征 / 217
未來圖景：新零售的發展趨勢 / 222
第 19章.全渠道零售：線上線下深度融合./ 226
全渠道 O2O：實體店的未來 / 226
傳統零售的全渠道轉型路徑 / 229
實體零售企業的六大轉變 / 234
企業如何構建全渠道供應鏈？ / 236
第 20章.新零售環境下的營銷變革與策略./ 240
新零售時代的消費需求變革 / 240
新零售時代的營銷新特征 / 243
場景 IP：貼合消費者的心理認知 / 244
社群營銷：私域流量的價值轉化 / 246
第八部分.智慧營銷篇
第 21章.精準營銷：大數據驅動的營銷策略./ 251
數字經濟重構傳統營銷模式 / 251
企業營銷的數字化轉型策略 / 253
大數據時代的精準營銷 / 256大數據營銷的關鍵要素 / 259
第 22章.精準投放：程序化廣告營銷攻略./ 263
程序化廣告的定義與優勢 / 263
目.錄
程序化廣告的生態圖譜 / 266
程序化廣告的投放流程 / 267
程序化廣告的投放策略 / 271
程序化廣告的效果評估 / 273
第 23章.App廣告：移動時代的營銷策略./ 277
App廣告的投放形式與優勢 / 277
App廣告投放的主要策略 / 280
App廣告未來的發展策略 / 281
展開全部
數實融合 作者簡介
張曉燕 浙江大學工程碩士、副教授，浙江長征職業技術學院智能技術學院副院長，浙江省智能網聯汽車創新中心專家組成員。主持教育部中德先進職業教育合作項目（SGAVE）、浙江省示范性實訓基地項目等省部級項目3項，廳級項目5項，起草浙江團體性標準1項，主編、副主編教材4部，第一作者發表高質量論文10余篇。曾獲浙江省教育教學研究優秀成果三等獎、浙江省“三育人”崗位建功先進個人等省級榮譽。 張方明 德國不倫瑞克工業大學汽車工程碩士，德國柏林工業大學汽車工程博士，曾主持大眾、奧迪等著名企業的多個汽車工程項目，獲批發明專利1項，實用新型專利多項。
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