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機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)理論及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN:9787536984288
- 條形碼:9787536984288 ; 978-7-5369-8428-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類(lèi):>
機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)理論及應(yīng)用 本書(shū)特色
進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),全球科技創(chuàng)新進(jìn)入空前密集活躍的時(shí)期,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。當(dāng)前,世界主要國(guó)家都把人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略,機(jī)器嗅覺(jué)作為人工智能的一個(gè)分支,提供了一種全新感知環(huán)境的方式,也在此輪創(chuàng)新潮流中發(fā)揮自己的作用。 隨著60年的技術(shù)積累,目前機(jī)器嗅覺(jué)領(lǐng)域成果豐富,為了便于各行業(yè)人員利用機(jī)器嗅覺(jué)解決各自問(wèn)題,本書(shū)將機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)從硬件組成到算法模型進(jìn)行了全面、系統(tǒng)地梳理和呈現(xiàn)。內(nèi)容力求深入淺出,同時(shí)書(shū)中也提供了嵌入式的解決方案,為機(jī)器嗅覺(jué)在具體場(chǎng)景中落地提供了完整的流程。
機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)理論及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
人工智能作為帶領(lǐng)未來(lái)的前瞻性、戰(zhàn)略性技術(shù),日漸成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,人工智能必將深刻改變?nèi)藗兊纳詈蜕a(chǎn)方式,給全世界發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 《機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)理論及應(yīng)用》從硬件、軟件和算法三個(gè)層面系統(tǒng)地介紹機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù),既有理論層面的介紹,也有基于嵌入式平臺(tái)的實(shí)施方案。既介紹基礎(chǔ)知識(shí),又緊跟時(shí)代發(fā)展需求,不同于科研論文著重聚焦于某個(gè)研究熱點(diǎn)。 為了方便機(jī)器嗅覺(jué)的剛?cè)腴T(mén)者,《機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)理論及應(yīng)用》力求系統(tǒng)地描述機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù),方便讀者對(duì)該技術(shù)有一個(gè)全面、清晰的認(rèn)識(shí)。
機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)理論及應(yīng)用 目錄
**節(jié) 基本概念
第二節(jié) 發(fā)展歷史和現(xiàn)狀
第二章 機(jī)器嗅覺(jué)的硬件構(gòu)成及采樣實(shí)驗(yàn)
**節(jié) 氣路
第二節(jié) 氣體傳感器及電路
第三節(jié) 數(shù)據(jù)采集卡
第四節(jié) 電腦端界面
第五節(jié) 氣體采樣實(shí)驗(yàn)
第三章 特征提取
**節(jié) 初級(jí)特征提取
第二節(jié) 第二級(jí)特征提取
第四章 分類(lèi)器
**節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第二節(jié) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第三節(jié) 支持向量機(jī)
第五章 優(yōu)化算法
**節(jié) 群體優(yōu)化算法概述
第二節(jié) 粒子群優(yōu)化算法
第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法
第四節(jié) 量子粒子群優(yōu)化算法
第五節(jié) 改進(jìn)的量子粒子群優(yōu)化算法
第六節(jié) 磷蝦群優(yōu)化算法
第六章 機(jī)器嗅覺(jué)在低濃度氣體中的運(yùn)用
**節(jié) 低濃度氣體樣本的制備
第二節(jié) 低濃度氣體的重要性
第三節(jié) 特征提取算法的選取
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)步驟
第七章 有標(biāo)簽訓(xùn)練樣本少的解決方案
**節(jié) 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
第二節(jié) 遷移學(xué)習(xí)
第三節(jié) 主動(dòng)學(xué)習(xí)
……
第八章 深度學(xué)習(xí)在機(jī)器嗅覺(jué)中的應(yīng)用
第九章 寬度學(xué)習(xí)在機(jī)器嗅覺(jué)中的應(yīng)用
第十章 基于嵌入式平臺(tái)的機(jī)器嗅覺(jué)解決方案
參考文獻(xiàn)
機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)理論及應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
賈鵬飛,博士,廣西大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師。從事機(jī)器嗅覺(jué)理論研究和應(yīng)用落地,已研制的設(shè)備用于高壓柜絕緣異常、醫(yī)療廢棄物處置、細(xì)菌感染和柑橘成熟度檢測(cè)。發(fā)表SCI論文40余篇,授權(quán)專(zhuān)利20余項(xiàng),主持或參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“智能機(jī)器人”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金、中國(guó)博士后基金和重慶市自然科學(xué)基金等項(xiàng)目。 賈國(guó)彬,美國(guó)索菲亞大學(xué)金融工商管理碩士在讀,技術(shù)經(jīng)紀(jì)人和經(jīng)理人。圖瑪機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室和圖瑪牧瑪科技事務(wù)所創(chuàng)始人。長(zhǎng)期涉足機(jī)器設(shè)備、檢驗(yàn)檢測(cè)、科研服務(wù)、醫(yī)療健康、工業(yè)制造和環(huán)保設(shè)備等產(chǎn)業(yè),以及可靠性工程、技術(shù)轉(zhuǎn)移、機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器嗅覺(jué)的應(yīng)用研究。主持或參與近10項(xiàng)技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化項(xiàng)目,申請(qǐng)專(zhuān)利7項(xiàng)。
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