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眼底病人工智能研究 版權信息
- ISBN：9787570619757
- 條形碼：9787570619757 ; 978-7-5706-1975-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
眼底病人工智能研究 本書特色
①1. 本書既有基礎知識介紹，又對未來進行了展望，便于讀者理解眼底病人工智能的發(fā)展形勢。②2. 本書有大量配圖，圖文并茂，有利于讀者學習。③ 本書編者均為從事人工智能研究的專業(yè)人員，保障了內容的專業(yè)性。
眼底病人工智能研究 內容簡介
本書共八章，內容包括常見眼底病和影像檢查、眼底病人工智能概況、眼底圖像人工智能算法框架、眼底圖像質量分析、眼底病的人工智能研究、眼底圖像分割、基于眼底彩照的人工智能診斷云平臺、眼底病人工智能應用現(xiàn)狀和展望等內容。緊密聯(lián)系臨床實際工作，向讀者介紹眼底病人工智能方面的基礎知識、工作中的實際應用情況以及前沿科學知識。
眼底病人工智能研究 目錄
**章 常見眼底病和影像檢查
**節(jié) 概述
第二節(jié) 常見眼底疾病
第三節(jié) 視網膜血管病
第四節(jié) 視網膜變性及營養(yǎng)不良
第五節(jié) 先天性和小兒視網膜病
第六節(jié) 孔源性視網膜脫離
第二章 眼底病人工智能概況
**節(jié) 人工智能
第二節(jié) 人工智能和眼底病
第三節(jié) 數據和算法
第四節(jié) 人工智能在眼底病中的應用實例
第五節(jié) 臨床和技術挑戰(zhàn)
第三章 眼底圖像人工智能算法框架
**節(jié) 基于眼底彩照的人工智能算法研究的發(fā)展歷史
第二節(jié) 眼底圖像人工智能算法重要組成部分
第三節(jié) 眼底圖像人工智能算法系統(tǒng)框架
第四章 眼底圖像質量分析
**節(jié) 眼底圖像質量評估
第二節(jié) 基于人類視覺系統(tǒng)的眼底圖像質量評估算法
第三節(jié) FA-Net眼底圖像質量評估算法
第四節(jié) 傳統(tǒng)的低質量眼底圖像算法
第五節(jié) 基于深度學質量圖像算法
第五章 眼底病的人工智能研究
**節(jié) 基于眼底彩照的智能診斷技術概況
第二節(jié) 糖尿病視網膜病變的人工智能研究
第三節(jié) 高視眼底病變的人工智能研究
第四節(jié) 其他常見眼底病的人工智能研究
第六章 眼底圖像分割
**節(jié) 眼底圖像分割的發(fā)展現(xiàn)狀
第二節(jié) 視網膜血管分割
第三節(jié) 糖尿病視網膜病變病灶分割
第四節(jié) 視盤定位與分割
第五節(jié) 視網膜靜脈阻塞出血點分割
第六節(jié) 近視弧分割
第七章 基于眼底彩照的人工智能診斷臺
**節(jié) 人工智能診臺的組成
第二節(jié) AI算法模塊整體框架
第三節(jié) 質量評估
第四節(jié) 多病種診斷
第五節(jié) 多病種診斷結果展示
第八章 眼底病人工智能應用現(xiàn)狀和展望
**節(jié) 糖尿病眼底病人工智能應用現(xiàn)狀和展望
第二節(jié) 年齡相關性黃斑變性人工智能應用現(xiàn)狀和展望
第三節(jié) 高視人工智能應用現(xiàn)狀和展望
第四節(jié) 眼底病人工智能展望
參考文獻
**節(jié) 概述
第二節(jié) 常見眼底疾病
第三節(jié) 視網膜血管病
第四節(jié) 視網膜變性及營養(yǎng)不良
第五節(jié) 先天性和小兒視網膜病
第六節(jié) 孔源性視網膜脫離
第二章 眼底病人工智能概況
**節(jié) 人工智能
第二節(jié) 人工智能和眼底病
第三節(jié) 數據和算法
第四節(jié) 人工智能在眼底病中的應用實例
第五節(jié) 臨床和技術挑戰(zhàn)
第三章 眼底圖像人工智能算法框架
**節(jié) 基于眼底彩照的人工智能算法研究的發(fā)展歷史
第二節(jié) 眼底圖像人工智能算法重要組成部分
第三節(jié) 眼底圖像人工智能算法系統(tǒng)框架
第四章 眼底圖像質量分析
**節(jié) 眼底圖像質量評估
第二節(jié) 基于人類視覺系統(tǒng)的眼底圖像質量評估算法
第三節(jié) FA-Net眼底圖像質量評估算法
第四節(jié) 傳統(tǒng)的低質量眼底圖像算法
第五節(jié) 基于深度學質量圖像算法
第五章 眼底病的人工智能研究
**節(jié) 基于眼底彩照的智能診斷技術概況
第二節(jié) 糖尿病視網膜病變的人工智能研究
第三節(jié) 高視眼底病變的人工智能研究
第四節(jié) 其他常見眼底病的人工智能研究
第六章 眼底圖像分割
**節(jié) 眼底圖像分割的發(fā)展現(xiàn)狀
第二節(jié) 視網膜血管分割
第三節(jié) 糖尿病視網膜病變病灶分割
第四節(jié) 視盤定位與分割
第五節(jié) 視網膜靜脈阻塞出血點分割
第六節(jié) 近視弧分割
第七章 基于眼底彩照的人工智能診斷臺
**節(jié) 人工智能診臺的組成
第二節(jié) AI算法模塊整體框架
第三節(jié) 質量評估
第四節(jié) 多病種診斷
第五節(jié) 多病種診斷結果展示
第八章 眼底病人工智能應用現(xiàn)狀和展望
**節(jié) 糖尿病眼底病人工智能應用現(xiàn)狀和展望
第二節(jié) 年齡相關性黃斑變性人工智能應用現(xiàn)狀和展望
第三節(jié) 高視人工智能應用現(xiàn)狀和展望
第四節(jié) 眼底病人工智能展望
參考文獻
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眼底病人工智能研究 作者簡介
萬程，南京航空航天大學碩士研究生導師，研究方向：信號與信息處理。主持國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金等。錢湧，江蘇省醫(yī)療器械檢驗所研究員，長期從事人工智能眼科研究。楊衛(wèi)華，湖州師范大學附屬第一醫(yī)院眼科科主任，中華醫(yī)學會眼科學分會專科會員，中國人工智能學會高級會員。
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