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時空統計分析——陸地表層系統研究的實踐工具

包郵 時空統計分析——陸地表層系統研究的實踐工具

出版社:商務印書館出版時間:2022-12-01
開本: 其他 頁數: 506
本類榜單:自然科學銷量榜
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時空統計分析——陸地表層系統研究的實踐工具 版權信息

  • ISBN:9787100205788
  • 條形碼:9787100205788 ; 978-7-100-20578-8
  • 裝幀:80g純質紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

時空統計分析——陸地表層系統研究的實踐工具 內容簡介

隨著信息時代向數據時代的轉變,各類地理數據紛至沓來。地理數據分析日益成為解譯陸地表層系統的重要手段。然而,無論在空間維度還是時間維度,地理過程往往與經典統計“獨立同分布”的假設不符。因此,眾多科學家經過大半個世紀的努力,逐步發展出了以時空自相關和異質性為主題的系列時空統計分析方法,成功推動了地理時空格局、過程、機制的研究。本書以“格局-過程-機制”為主線,梳理了時空統計分析方法的脈絡體系,總結了這些方法的基本原理和實踐案例,旨在服務于地理學相關專業的本科生和研究生教學工作。

時空統計分析——陸地表層系統研究的實踐工具 目錄

**章 基本概念與理論 **節 認識地理研究 第二節 認識地理數據 第三節 認識地理數據分析方法 第二章 空間統計分析方法 **節 經典統計與空間統計 第二節 空間全局自相關性的度量 第三節 空間局部異質性度量與探測 第四節 空間分層異質性度量與探測 第五節 空間歸因分析 第三章 時間序列分析方法 **節 時間序列分析方法簡介 第二節 趨勢分析 第三節 周期分析 第四節 時間的分層異質性 第五節 格蘭杰因果檢驗 第六節 其他方法簡介 第四章 地理時空集成分析方法 **節 時空快照法 第二節 時空局部異質性探測 第三節 時空分層異質性探測 第四節 時空過程分解 第五節 時空回歸模型 第五章 時空統計分析工具與實踐 **節 GeoDa 第二節 SaTScan 第三節 GWR 第四節 GeoDetector 第五節 Tilia 時間分層(分段) 第六節 EViews 格蘭杰檢驗 第七節 MATLAB 小波分析 第八節 MATLAB 高維、多向聚類分析 第九節 WinBUGS 貝葉斯層次分析 第十節 R收斂交叉映射 參考文獻 常用主題詞對照表
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時空統計分析——陸地表層系統研究的實踐工具 作者簡介

程昌秀,北京師范大學地理科學學部教授,兼任歐亞系統科學學會理事、中國地理學會地理大數據工委會副主任委員、中國衛星導航定位協會北斗與元宇宙融合應用專委會副主任委員、中國地理學會地理模型與地理信息分析專委委員、中國地理信息產業協會GIS理論與方法工委會委員等職務。主要從事地理數據組織管理與分析挖掘研究,重點服務和應用于自然災害、國土資源等領域。獲國家自然科學基金委“優青”項目資助,獲省部級獎勵2項。

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