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微波遙感實習教程 版權信息
- ISBN：9787562554042
- 條形碼：9787562554042 ; 978-7-5625-5404-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
微波遙感實習教程 內容簡介
本書由四個部分組成。**部分是基礎篇，包括常用軟件介紹、雷達遙感數據認識、雷達遙感圖像特性與基本處理、雷達遙感圖像的目視解譯和自動解譯等。第二部分是提高篇，包括SAR圖像統計建模、極化SAR圖像處理、雷達干涉測量處理等。第三部分是綜合篇，包括災后建筑物損毀評估、海面溢油監測、農作物分類等綜合應用，以及地震形變反演、時序InSAR滑坡監測、凍土監測等形變反演綜合應用。第四部分是微波遙感認知實踐路線，包括中國地質大學（武漢）南望山校區和未來城校區兩條認知實踐路線。課程共設置4～5次集中實習，目的是讓學生進一步掌握和鞏固所學微波遙感的基本原理與方法，理論聯系實際，靈活應用所學知識解決實際問題，提高分析問題、解決問題的能力，培養學生的創新能力。
微波遙感實習教程 目錄
**部分 基礎篇
1 緒論
1.1 引言
1.2 SAR系統發展
1.3 常用軟件簡介
1.4 SAR的應用方向
2 雷達數據
2.1 雷達數據存儲
2.2 典型雷達數據產品
2.3 雷達圖像元數據
2.4 雷達數據示例
3 雷達圖像特性與處理
3.1 幾何特征分析
3.2 多視處理
3.3 濾波去噪
3.4 斜距轉地距
3.5 地理編碼
4 SAR圖像解譯
4.1 SAR圖像目視解譯
4.2 不同地物的SAR圖像特征分析
4.3 高分辨率SAR圖像典型地物樣例
4.4 特征提取
4.5 專題信息提取
4.6 自動分類方法
第二部分 提高篇
5 SAR圖像統計建模
5.1 SAR圖像統計模型
5.2 統計建模分析
5.3 均質區建模
5.4 典型區域的統計建模
6 極化SAR圖像處理
6.1 極化數據(矩陣)的認識
6.2 極化目標分解
6.3 極化SAR圖像分類
7 雷達干涉測量處理
7.1 InSAR技術
7.2 D-InSAR技術
7.3 時序InSAR技術形變監測處理
7.4 InSAR影響因素分析
第三部分 綜合篇
8 分類綜合應用
8.1 災后建筑物損毀評估
8.2 極化SAR海面油膜檢測
8.3 農作物分類
9 形變反演綜合應用
9.1 地震形變反演
9.2 時序InSAR滑坡監測
9.3 凍土監測
第四部分 認知實踐路線
10 微波遙感認知實踐路線
路線1 南望山校區及周邊典型地物SAR圖像特征認知實踐
路線2 未來城校區典型地物SAR圖像特征認知實踐
參考文獻
附圖
1 緒論
1.1 引言
1.2 SAR系統發展
1.3 常用軟件簡介
1.4 SAR的應用方向
2 雷達數據
2.1 雷達數據存儲
2.2 典型雷達數據產品
2.3 雷達圖像元數據
2.4 雷達數據示例
3 雷達圖像特性與處理
3.1 幾何特征分析
3.2 多視處理
3.3 濾波去噪
3.4 斜距轉地距
3.5 地理編碼
4 SAR圖像解譯
4.1 SAR圖像目視解譯
4.2 不同地物的SAR圖像特征分析
4.3 高分辨率SAR圖像典型地物樣例
4.4 特征提取
4.5 專題信息提取
4.6 自動分類方法
第二部分 提高篇
5 SAR圖像統計建模
5.1 SAR圖像統計模型
5.2 統計建模分析
5.3 均質區建模
5.4 典型區域的統計建模
6 極化SAR圖像處理
6.1 極化數據(矩陣)的認識
6.2 極化目標分解
6.3 極化SAR圖像分類
7 雷達干涉測量處理
7.1 InSAR技術
7.2 D-InSAR技術
7.3 時序InSAR技術形變監測處理
7.4 InSAR影響因素分析
第三部分 綜合篇
8 分類綜合應用
8.1 災后建筑物損毀評估
8.2 極化SAR海面油膜檢測
8.3 農作物分類
9 形變反演綜合應用
9.1 地震形變反演
9.2 時序InSAR滑坡監測
9.3 凍土監測
第四部分 認知實踐路線
10 微波遙感認知實踐路線
路線1 南望山校區及周邊典型地物SAR圖像特征認知實踐
路線2 未來城校區典型地物SAR圖像特征認知實踐
參考文獻
附圖
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