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流行病學分析與Stata應用——實用講義 版權信息
- ISBN：9787567921306
- 條形碼：9787567921306 ; 978-7-5679-2130-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
流行病學分析與Stata應用——實用講義 內容簡介
一方面介紹流行病學基本分析方法和測量指標，使讀者了解基于數(shù)據(jù)的流行病學分析方法；另一方面對Stata統(tǒng)計軟件進行介紹，使讀者能夠初步掌握Stata的使用方法，熟練運用其進行流行病學統(tǒng)計計算。在章節(jié)設置上，**節(jié)進行Stata界面和基本命令的介紹，讓大家能夠快速入門，對Stata軟件有一個初步的認識；第二、三、四節(jié)進行流行病學相關的知識和計算方法講解，并介紹對應的Stata命令，包括圖表制作和假設檢驗等；第五、六、七節(jié)圍繞流行病學研究中的危險因素分析，介紹Stata中回歸相關的命令操作，如線性回歸、logistic回歸、Cox回歸等。
流行病學分析與Stata應用——實用講義 目錄
**節(jié) Stata簡介與基本命令介紹 1．1 Stata軟件 1．2 Stata的界面 1．3 操作方式 1．4 強大的HELP功能 1．5 數(shù)據(jù)錄入 1．6 常用命令介紹 第二節(jié) 流行病學與Stata中的數(shù)據(jù)描述和圖形繪制 2．1 流行病學中的疾病測量指標 2．2 疾病測量指標的標準化 2．3 Stata疾病分布描述與圖形繪制 第三節(jié) 流行病學中的效應測量與Stata假設檢驗 3．1 流行病學設計和相應的效應測量 3．2 偏倚和混雜 3．3 Stata中的流行病學表格分析 第四節(jié) Stata中的流行病學分析與表格報告 4．1 t檢驗 4．2 方差分析 4．3 非參數(shù)檢驗 4．4 卡方檢驗 第五節(jié) Stata中的相關與線性回歸 5．1 相關 Correlation 5．2 線性回歸linear regression 5．3 二分變量為自變量 5．4 多元線性回歸 第六節(jié) logistic 回歸相關命令介紹 6．1 logistic回歸在流行病學中的含義 6．2 logistic回歸命令 6．3啞變量 6．4因素調整 6．5 條件logistic 回歸 6．6 do文件的建立和使用 第七節(jié) 利用Stata進行生存分析 7．1 生存分析的含義 7．2 生存分析在Stata中的變量設置 7．3 應用Kaplan Meier survival estimates 7．4生存曲線的比較 7．5 Cox 回歸
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流行病學分析與Stata應用——實用講義 作者簡介
李晉磊，博士，中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院群醫(yī)學及公共衛(wèi)生學院，副研究員。畢業(yè)于英國約克大學，健康科學博士，美國Framingham Heart Study訪問學者，現(xiàn)擔任北京協(xié)和醫(yī)學院群醫(yī)學及公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系教師，《流行病學分析與Stata應用》課程負責人，主要從事慢性病流行病學研究及老齡化、老年癡呆等相關領域研究。承擔多項國內外研究課題，具有豐富的現(xiàn)場調查經驗和數(shù)據(jù)分析能力，在國內外期刊發(fā)表學術論文20余篇。
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