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大數據分析實務初級教程(Excel篇) 版權信息
- ISBN：9787503799556
- 條形碼：9787503799556 ; 978-7-5037-9955-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據分析實務初級教程(Excel篇) 內容簡介
本書從Excel初學者的需求出發，**章首先介紹Excel的軟件安裝和基礎模塊；第二章和第三章分別介紹了Excel的數據存儲與數據預處理方法；第四章介紹Excel中的相關數據運算和函數；第五章介紹Excel的數據分類匯總方法和數據透視表；第六章介紹時間數據的處理方法；第七章介紹數據可視化方法；第八章介紹了相關分析、回歸分析、時間序列分析和規劃求解等Excel數據分析方法。
大數據分析實務初級教程(Excel篇) 目錄
第1章 Excel數據分析概述 1.1 Excel簡介 1.1.1 Excel的安裝、啟動與退出 1.1.2 Excel操作界面 1.1.3 Excel工作簿、工作表及單元格 1.2 Excel數據分析 1.2.1 數據分析基礎 1.2.2 數據分析模塊 1.3 Excel數據表基礎操作 1.3.1 工作表 1.3.2 單元格 1.3.3 工作簿與工作表的安全保護 本章要點解析 本章練習第2章 數據存取 2.1 導入數據 2.1.1 導入Excel表格文件數據 2.1.2 導入CSV格式文件數據 2.1.3 導入txt文本文件數據 2.1.4 導入Json格式文件數據 2.1.5 導入SQLite數據庫數據 2.1.6 爬取網頁數據 2.1.7 輸入日期型數據 2.2 輸出數據 2.2.1 輸出為常用文件格式 2.2.2 輸出為Json文件格式 本章要點解析 本章練習第3章 數據預處理 3.1 熟悉數據 3.1.1 查看數據表的大小 3.1.2 查看數據格式 3.1.3 查看具體的數據分布 3.1.4 查看數據的取值情況 3.2 缺失值處理 3.2.1 缺失值檢查 3.2.2 缺失值刪除 3.2.3 缺失值替換/填充 3.3 重復值處理 3.3.1 發現重復值 3.3.2 處理重復值 3.4 異常值的檢測與處理 3.4.1 檢測異常值 3.4.2 處理異常值 3.5 數據類型轉換 3.6 數據的整理 3.6.1 大小寫轉換 3.6.2 數據修改與替換 3.6.3 整理不規范的數字 3.6.4 清理數據空格
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