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深度學習
人工智能 版權信息
- ISBN：9787302089117
- 條形碼：9787302089117 ; 978-7-302-08911-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能 內容簡介
《人工智能》主要闡述人工智能問題求解方法的一般性原理和基本思想。 《人工智能》主要內容有：一般的搜索問題，包括盲目搜索和啟發式搜索等；與或圖搜索，包括AO*算法和博弈樹搜索等；謂詞邏輯以及基于歸結的定理證明方法；知識表示，包括產生式方法、語義網絡、框架等；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據理論和確定性方法等；機器學習，包括實例學習、解釋學習、決策樹學習和神經網絡等；高級搜索，包括局部搜索方法、模擬退火方法和遺傳算法等。 《人工智能》可作為計算機專業的本科生或者研究生學習人工智能基礎課程的教材或參考書。
人工智能 目錄
第0章 緒論
0．1 什么是人工智能
0．2 圖靈測試
0．3 中文屋子問題
0．4 人工智能的研究目標
0．5 人工智能發展簡史
0．6 人工智能研究的課題
第1章 搜索問題
1．1 回溯策略
1．2 圖搜索策略
1．3 無信息圖搜索過程
1．4 啟發式圖搜索過程
1．5 搜索算法討論
習題
第2章 與或圖搜索問題
2．1 與或圖的搜索
2．2 與或圖的啟發式搜索算法AO*
2．3 博弈樹的搜索
習題
第3章 謂詞邏輯與歸結原理
3．1 命題邏輯
3．1．1 命題
3．1．2 命題公式
3．1．3 命題邏輯的意義
3．1．4 命題邏輯的推理規則
3．1．5 命題邏輯的歸結方法
3．2 謂詞邏輯基礎
3．2．1 謂詞基本概念
3．2．2 一階謂詞邏輯
3．2．3 謂詞演算與推理
3．2．4 謂詞知識表示
3．3 謂詞邏輯歸結原理
3．3．1 歸結原理概述
3．3．2 Skolem標準型
3．3．3 子句集
3．3．4 置換與合一
3．3．5 歸結式
3．3．6 歸結過程
3．3．7 歸結過程控制策略
3．4 Herbrand定理
3．4．1 概述
3．4．2 H域
3．4．3 H解釋
3．4．4 語義樹與Herbrand定理
3．4．5 Herbrand定理
3．4．6 Herbrand定理與歸結法的完備性
習題
……
第4章 知識表示
第5章 不確定性推理方法
第6章 機器學習
第7章 高級搜索
參考文獻
0．1 什么是人工智能
0．2 圖靈測試
0．3 中文屋子問題
0．4 人工智能的研究目標
0．5 人工智能發展簡史
0．6 人工智能研究的課題
第1章 搜索問題
1．1 回溯策略
1．2 圖搜索策略
1．3 無信息圖搜索過程
1．4 啟發式圖搜索過程
1．5 搜索算法討論
習題
第2章 與或圖搜索問題
2．1 與或圖的搜索
2．2 與或圖的啟發式搜索算法AO*
2．3 博弈樹的搜索
習題
第3章 謂詞邏輯與歸結原理
3．1 命題邏輯
3．1．1 命題
3．1．2 命題公式
3．1．3 命題邏輯的意義
3．1．4 命題邏輯的推理規則
3．1．5 命題邏輯的歸結方法
3．2 謂詞邏輯基礎
3．2．1 謂詞基本概念
3．2．2 一階謂詞邏輯
3．2．3 謂詞演算與推理
3．2．4 謂詞知識表示
3．3 謂詞邏輯歸結原理
3．3．1 歸結原理概述
3．3．2 Skolem標準型
3．3．3 子句集
3．3．4 置換與合一
3．3．5 歸結式
3．3．6 歸結過程
3．3．7 歸結過程控制策略
3．4 Herbrand定理
3．4．1 概述
3．4．2 H域
3．4．3 H解釋
3．4．4 語義樹與Herbrand定理
3．4．5 Herbrand定理
3．4．6 Herbrand定理與歸結法的完備性
習題
……
第4章 知識表示
第5章 不確定性推理方法
第6章 機器學習
第7章 高級搜索
參考文獻
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