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安全大數據分析技術與應用 版權信息
- ISBN：9787302632399
- 條形碼：9787302632399 ; 978-7-302-63239-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
安全大數據分析技術與應用 本書特色
本書主要介紹安全大數據分析的基本知識，介紹大數據分析、云計算的相關機制，圍繞計算機系統面臨的安全威脅，重點介紹為提高網絡空間安全采取的安全大數據分析相關技術和措施，使學生了解在真實網絡空間安全場景下采用的基于大數據分析關鍵技術和模型。結合對網絡空間安全的具體攻擊及基于大數據分析技術的安全解決方案，使學生掌握網絡安全和大數據的基礎知識，理解大數據分析主流算法的原理及應用場景，掌握安全大數據分析的關鍵技術，培養學生針對實際安全場景進行架構設計和場景分析的能力。 全面介紹大數據分析主流算法的原理及應用場景，有助于掌握安全大數據分析的關鍵技術，立體化教學資源豐富。
安全大數據分析技術與應用 內容簡介
本書共11章，主要介紹安全大數據分析的基本知識和大數據分析、云計算的相關機制，圍繞計算機系統面臨的安全威脅，重點介紹為提高網絡空間安全采取的安全大數據分析相關技術和措施，使學生了解在真實網絡空間安全場景下采用的基于大數據分析的關鍵技術和模型。結合對網絡空間安全的具體攻擊及基于大數據分析技術的安全解決方案，使學生掌握網絡安全和大數據的基礎知識，理解大數據分析主流算法的原理及應用場景，掌握安全大數據分析的關鍵技術，培養學生針對實際安全場景進行架構設計和場景分析的能力。 本書針對高校網絡空間安全專業的教學規劃組織編寫，既可作為網絡空間安全、信息安全專業及網絡工程、計算機技術應用型人才培養與認證體系中的教材，也可作為負責網絡安全運維的網絡管理人員和對網絡空間安全感興趣的讀者的基礎讀物。
安全大數據分析技術與應用 目錄
目錄
第1章網絡空間安全形勢發展變化1
1.1安全需求多元化發展2
1.1.1系統安全3
1.1.2設備安全4
1.1.3網絡安全4
1.1.4應用安全5
1.1.5數據安全5
1.2攻擊形式多樣化6
1.3安全數據來源多樣性7
1.3.1設備日志數據7
1.3.2網絡流量數據7
1.3.3資產數據8
1.3.4用戶行為數據8
1.3.5威脅情報數據9
1.4安全分析方法的綜合性9
1.4.1傳統的安全分析方法的局限性9
1.4.2安全大數據分析方法10
小結11
第2章大數據技術基礎12
2.1大數據概念及特點12
2.1.1大數據概念12
2.1.2大數據的特征12
2.2大數據技術發展歷程15
2.2.1數據采集與預處理18
2.2.2數據存儲19
2.2.3數據處理與分析20
2.2.4數據安全和隱私保護20
2.3大數據計算模式21
2.3.1批處理計算21
2.3.2內存計算22
2.3.3交互式分析計算22
2.3.4流計算22
2.3.5圖計算23
2.3.6查詢分析計算23
2.4大數據生命周期安全23
2.4.1數據產生面臨的威脅24
2.4.2數據采集面臨的威脅24
2.4.3數據傳輸面臨的威脅24
2.4.4數據存儲面臨的威脅24
2.4.5數據分析面臨的威脅25
2.4.6數據使用面臨的威脅25
2.4.7數據治理技術26
2.5大數據技術與大數據安全分析技術發展趨勢29
2.5.1大數據技術發展趨勢29
2.5.2大數據安全分析技術發展趨勢31
小結32
第3章特征工程與模型評估33
3.1特征工程33
3.1.1數據預處理33
3.1.2特征構建36
3.1.3特征選擇39
3.1.4特征提取41
3.2模型評估43
3.2.1模型誤差43
3.2.2模型評估方法46
3.2.3模型評價指標47
小結54
第4章基于大數據分析的惡意軟件檢測技術55
4.1惡意軟件檢測技術的發展55
4.1.1惡意軟件55
4.1.2惡意軟件的特征56
4.1.3傳統的惡意軟件檢測技術56
4.1.4基于機器學習的惡意軟件檢測技術57
4.2大數據分析技術在惡意軟件檢測中的應用59
4.2.1分類算法在惡意軟件檢測中的應用60
4.2.2聚類分析算法在惡意軟件檢測中的應用79
小結83
第5章基于大數據分析的入侵檢測技術84
5.1入侵檢測技術84
5.1.1入侵檢測技術概述84
5.1.2入侵檢測的方法86
5.2大數據分析技術在入侵檢測中的應用90
5.2.1樸素貝葉斯算法90
5.2.2邏輯斯諦回歸算法101
小結107
第6章基于大數據分析的威脅情報108
6.1威脅情報108
6.1.1威脅情報的概念及分類108
6.1.2威脅情報的用途110
6.1.3威脅情報的生命周期111
6.1.4標準與規范112
6.2大數據分析技術在威脅情報中的應用113
小結119
第7章基于大數據分析的日志分析技術120
7.1日志分析120
7.1.1日志120
7.1.2網絡環境下日志的分類120
7.1.3日志的格式、語法和內容122
7.1.4日志分析概述126
7.1.5網絡日志分析相關術語127
7.1.6網絡日志分析流程127
7.1.7日志分析系統典型產品131
7.2大數據分析技術在日志分析中的應用132
7.2.1基于大數據分析的日志分析架構及工具132
7.2.2日志異常檢測技術的研究現狀134
7.2.3關聯關系算法——Apriori算法136
7.2.4KNN算法在日志分析中的應用141
小結143
第8章基于大數據分析的網絡欺詐檢測144
8.1網絡欺詐144
8.1.1網絡欺詐概述144
8.1.2釣魚網站144
8.1.3社會工程學146
8.2大數據分析技術在網絡欺詐檢測中的應用148
8.2.1神經網絡概述148
8.2.2反向傳播神經網絡152
8.2.3深度學習卷積神經網絡160
小結166
第9章基于大數據分析的網絡流量分析技術167
9.1網絡流量分析167
9.1.1網絡流量分析概述168
9.1.2網絡流量分析的現狀168
9.1.3網絡流量采集數據集170
9.1.4流量數據采集相關問題171
9.2大數據分析技術在網絡流量分析中的應用172
9.2.1網絡流量分析流程172
9.2.2k均值聚類算法在網絡流量分析中的應用177
小結188
第10章基于大數據分析的網絡安全態勢感知189
10.1網絡安全態勢感知189
10.1.1態勢感知技術189
10.1.2網絡安全態勢感知的發展歷程190
10.1.3網絡安全態勢感知簡介191
10.1.4網絡安全態勢感知關鍵技術193
10.1.5網絡安全態勢感知的發展趨勢194
10.2大數據分析技術在網絡安全態勢感知中的應用195
10.2.1網絡安全態勢感知模型195
10.2.2線性支持向量機算法199
10.2.3Inception Net算法210
小結214
第11章基于大數據分析的網絡用戶行為分析215
11.1網絡用戶行為215
11.1.1網絡用戶行為的概念及特點215
11.1.2網絡用戶行為的分類216
11.1.3網絡用戶分類217
11.1.4網絡用戶行為分析的過程217
11.2犯罪網絡分析218
11.2.1社會網絡分析的基本概念219
11.2.2社會網絡分析的主要內容219
11.2.3犯罪網絡分析的主要內容221
11.2.4犯罪網絡分析的主要方法和工具222
11.3大數據分析技術在犯罪網絡分析中的應用224
11.3.1Louvain算法224
11.3.2Louvain算法在犯罪網絡分析中的應用226
11.3.3三角形計數法228
11.3.4PageRank算法228
11.3.5PageRank算法在犯罪網絡分析中的應用231
小結233
附錄A英文縮略語234
參考文獻236
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