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多區域紋理替換模型及實時應用 版權信息
- ISBN：9787509693087
- 條形碼：9787509693087 ; 978-7-5096-9308-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多區域紋理替換模型及實時應用 內容簡介
自20世紀80年代以來，隨著多媒體通信技術的飛速發展，人們獲取和處理的圖像數據信息已經從簡單的文字圖片向 為復雜的音視頻多媒體信息轉變。特別是近年來，數字媒體技術、IP網絡技術、移動通信技術及文化創意產業迅速發展，并且越來越緊密地結合在一起，隨之引發的是人們對實時的、高質量的多媒體數據傳輸、新的媒體制作方法（例如計算機動畫制作）和新型人機交互等方面的需求，從而使視頻等多媒體信息在Intemet和移動網絡中的處理和傳輸成為信息化中的熱點。然而，圖像數字化后的數據量巨大，從而給數字圖像的存儲、處理和傳輸帶來了巨大的挑戰。因此，如何實現靜止圖像和視頻幀信號數字化后的數據壓縮，在保證圖像質量的前提下，用 少的碼率實現各類數字圖像的存儲、處理和傳輸，成為視頻/圖像壓縮編碼需要解決的熱點問題。可以預見在今后相當長的時間內，日益豐富、優質的視頻圖像內容與有限的帶寬依然會是通信領域面臨的主要矛盾之一。 本書主要有三方面的創新：①根據區域特征表征模型理論，建立了多區域圖像紋理替換模型。②根據多區域圖像紋理替換模型潛在的并行特性——區域輪廓結構特征提取與紋理樣本選擇階段沒有數據依賴關系，建立了多區域圖像紋理替換的并行設計模型。③結合動態紋理學習與合成模型，建立了多區域視頻紋理替換模型。
多區域紋理替換模型及實時應用 目錄
1 緒論
1.1 引言
1.2 研究背景及研究意義
1.3 本書的主要內容
1.4 研究創新點
2 相關基礎理論
2.1 引言
2.2 圖像與視頻編碼理論
2.2.1 圖像編碼
2.2.2 視頻編碼
2.3 人類視覺感知理論
2.3.1 人類視覺感知原理
2.3.2 研究現狀及其應用
2.4 視覺顯著性檢測理論
2.4.1 顯著性檢測理論
2.4.2 基于傳統算法的顯著性檢測
2.4.3 基于卷積神經網絡的顯著性檢測
2.5 并行計算理論
2.5.1 并行設計模型
2.5.2 并行算法性能度量
2.5.3 并行編程模型
2.5.4 實驗環境
2.6 圖像分割理論
2.6.1 灰度闕值分割
2.6.2 區域生長分割
2.6.3 形變模型分割
2.7 本章小結
3 多區域圖像紋理替換模型
3.1 引言
3.2 圖像分割與多區域提取
3.3 區域輪廓提取
3.3.1 區域輪廓跟蹤及下采樣
3.3.2 分段迭代曲線擬合
3.4 區域紋理樣本選擇
3.4.1 圖像紋理技術
3.4.2 區域紋理樣本
3.5 多區域圖像重建
3.5.1 區域紋理合成
3.5.2 區域輪廓重構
3.5.3 圖像重建
3.6 實驗結果與分析
3.6.1 圖像重建質量分析
3.6.2 壓縮率對比分析
3.7 本章小結
4 多區域視頻紋理替換模型
4.1 引言
4.2 動態紋理概念
4.3 動態紋理模型
4.3.1 建模分析
4.3.2 時空建模
展開全部
多區域紋理替換模型及實時應用 作者簡介
萬金梁，男，漢族，講師，現任河南財經政法大學計算機與信息工程學院教軟件工程教研室專職教師，主講數據結構、算法設計與分析等課程。2003年7月畢業于鄭州大學通信工程專業，獲工學學士學位；2012年7月畢業于中國傳媒大學通信與信息專業，獲工學博士學位。研究方向為數字圖像處理、模式識別與高性能計算。迄今為止，主持一項河南省高等學校重點科研項目，參與多項省部級課題；發表十余篇論文。
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