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城鎮建設用地碳排放預測研究

包郵 城鎮建設用地碳排放預測研究

作者:張小平著
出版社:東南大學出版社出版時間:2023-07-01
開本: 26cm 頁數: 10,200頁
本類榜單:經濟銷量榜
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城鎮建設用地碳排放預測研究 版權信息

  • ISBN:9787576608090
  • 條形碼:9787576608090 ; 978-7-5766-0809-0
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

城鎮建設用地碳排放預測研究 內容簡介

本書建構了建成環境視角下城鎮建設用地碳排放預測的分析框架,運用GIS、統計分析方法、機器學習等方法,研究基于ArcGIS的城鎮建設用地碳排放數據庫構建方法,分析建成環境與城鎮建設用地碳排放之間的關系,建立基于建成環境的城鎮建設用地碳排放的BP神經網絡預測方法。通過進一步明確方法的規劃應用情景,實現在空間規劃編制階段能夠較為準確預測不同建成環境情景下城鎮建設用地的碳排放水平,評估不同建成環境低碳優化策略達成的減碳效益,是國內首部關于城鎮不同類型建設用地碳排放預測研究的著作。

城鎮建設用地碳排放預測研究 目錄

前言 1 緒論 1.1 研究背景與問題的提出 1.1.1 低碳發展是全球應對氣候變化的必然選擇 1.1.2 空間規劃是實現低碳發展的重要與推動機制 1.1.3 城鎮建設用地碳排放與建成環境的關系,是將空間規劃與控碳對接的關鍵環節 1.1.4 建筑能耗是體現城鎮建設用地碳排放的主要內容 1.2 國內外研究進展 1.2.1 基于空間與用地的碳排放核算與計量研究 1.2.2 影響城鎮建設用地碳排放的建成環境要素研究 1.2.3 城鎮建設用地碳排放預測方法研究 1.2.4 BP神經網絡方法在建筑能耗預測中的應用研究 1.3 研究目標與主要研究內容 1.3.1 研究目標 1.3.2 主要研究內容 1.4 研究問題與范圍 1.4.1 研究問題 1.4.2 研究范圍 1.5 研究方路線 1.5.1 研究方法 1.5.2 技術路線 2 建成環境視角下喊鎮建設用地碳排放預測的分析框架 2.1 城鎮建設用地碳排放概念內涵及計量原理 2.1.1 城鎮建設用地碳排放 2.1.2 基于建筑能耗的城鎮建設用地碳排放 2.1.3 城鎮建設用地碳排放的計量原理 2.2 建成環境概念內涵及要素選取 2.2.1 建成環境概念內涵 2.2.2 建成環境要素選取 2.3 建成環境與城鎮建設用地碳排放的相互作用關系 2.3.1 建成環境對城鎮建設用地碳排放的綜合作用機制 2.3.2 密度要素與城鎮建設用地碳排放的關系分析 2.3.3能要素與城鎮建設用地碳排放的關系分析 2.3.4 形態要素與城鎮建設用地碳排放的關系分析 2.4 建成環境視角下城鎮建設用地碳排放預測的分析框架構建 2.5 本章小結 3 基于ArcGIS的城鎮建設用地碳排放數據庫構建 3.1 研究區域與數據 3.1.1 研究區域 3.1.2 研究數據 3.2 城鎮建設用地碳排放數據庫體結構設計 3.2.1 城鎮建設用地碳排放數據庫體結構 3.2.2 城鎮建設用地碳排放數據庫的軟硬件環境 3.3 城鎮建設用地碳排放數據庫的數據信息錄入 3.3.1 數據信息范疇界定 3.3.2 數據信息格式轉換 3.3.3 屬數據空間連接 3.4 城鎮建設用地碳排放及建成環境要素計量 3.4.1 城鎮建設用地碳排放計量方法 3.4.2 建成環境要素計量方法 3.5 本章小結 4 建成環境與城鎮建設用地碳排放的關系 4.1 建成環境與城鎮建設用地碳排放的相關分析 4.1.1 建成環境要素與居住用地碳排放的相關 4.1.2 建成環境要素與工業倉儲用地碳排放的相關 4.1.3 建成環境要素與公共用地碳排放的相關 4.2 密度要素對城鎮建設用地碳排放的影響分析 4.2.1 建筑面積 4.2.2 建筑密度 4.2.3 人口密度 4.3能要素對城鎮建設用地碳排放的影響分析 4.3.1 用地質 4.3.2 用地混合度 4.3.3 用地建設時間 4.3.4 用地面積 4.4 形態要素對城鎮建設用地碳排放的影響分析 4.4.1 建筑層數 4.4.2 建筑體形系數 4.4.3 建筑長寬比 4.4.4 建筑朝向 4.5 本章小結 5 基于建成環境的城鎮建設用地碳排放預測 5.1 基于BP神經網絡方法的城鎮建設用地碳排放預測 5.1.1 BP神經網絡方法原理 5.1.2 BP神經網絡方法在城鎮建設用地碳排放預測中的適用 5.2 基于BP神經網絡的城鎮建設用地碳排放預測方法構建 5.2.1 基于BP神經網絡的城鎮建設用地碳排放預測方法流程 5.2.2 城鎮建設用地碳排放預測的分類 5.2.3 數據預處理 5.2.4 BP神經網絡結構及相關參數確定 5.2.5 城鎮建設用地碳排放預測結果的驗證 5.3 城鎮不同類型建設用地碳排放預測 5.3.1 BP神經網絡的訓練與測試 5.3.2 城鎮不同類型建設用地碳排放預測結果 5.4 城鎮不同類型建設用地碳排放預測結果的比較驗證 5.4.1 居住用地碳排放預測結果的比較 5.4.2 工業倉儲用地碳排放預測結果的比較 5.4.3 公共用地碳排放預測結果的比較 5.5 城鎮建設用地碳排放預測結果分析討論 5.5.1 城鎮不同類型建設用地碳排放值域范圍及均值 5.5.2 城鎮建設用地碳排放空間分布規律 5.5.3 城鎮建設用地碳排放強度分區 5.6 本章小結 6 城鎮建設用地碳排放預測方法的規劃應用 6.1 城鎮建設用地碳排放預測方法規劃應用的思路與流程 6.2 長興縣太湖新城片區控規及城市設計方案碳排放預測 6.2.1 規劃方案分析 6.2.2 規劃方案碳排放預測 6.3 長興縣太湖新城片區控規及城市設計方案低碳優化 6.3.1 低碳優化情景設定 6.3.2 規劃方案低碳優化 6.4 長興縣太湖新城片區控規及城市設計方案低碳優化減碳效益分析 6.4.1 規劃方案低碳優化后的碳排放預測 6.4.2 規劃方案低碳優化后的減碳效益分析 6.5 本章小結 7 結論與展望 7.1 主要結論 7.2 研究創新點 7.3不足與展望 7.3.1研究不足 7.3.2研究展望 附錄 附錄1 附圖(不同類型調研樣本分布). 附錄2附表(正態檢驗、共線檢驗及碳排放預測結果誤差 附錄3數據(調研樣本的碳排放及建成環境要素) 參考文獻 圖片來源 表格來源
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