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零基礎掌握學術提示工程 版權信息
- ISBN：9787302644415
- 條形碼：9787302644415 ; 978-7-302-64441-5
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
零基礎掌握學術提示工程 本書特色
這本書適合想借助新技術提升學術研究效率的人員：一、高度重視實操，提供完整提示詞及輸出示例二、中英文交替提問，回答更精確三、預設提問模板，新手可直接復制使用四、少踩坑，規避錯誤提問方式五、文末提供練習，啟發讀者認知升級好的問題勝過好的答案借助提示工程提升學術研究效率從初級到進階講透20種提示詞模型公式+場景+示例+調試好的問題比好的答案還要重要
零基礎掌握學術提示工程 內容簡介
本書聚焦于解決學術群體如何使用恰當的提示詞與人工智能進行高效互動，進而提升學術效率，實現學術工具的革新。本書在講解提示詞的同時，將結合具體的學術場景，例如選題確定、概念畫圖、文獻整理、質性研究編碼、表格制作等，給出具體的提問示例及講解。通過手把手的方式帶領用戶掌握學術提示工程，從而在學術界不斷保持競爭力。
零基礎掌握學術提示工程零基礎掌握學術提示工程 前言
智能時代我們如何做學術
智能時代的狂風已經在我們的世界中翻滾，撕裂著舊有的思想皮囊，攪動著學術海洋的波濤。在這變革的洪流中，ChatGPT如同一座燈塔，照亮了前方的道路，同時又如同一位趨勢引領者，揭示了一個全新的未來。ChatGPT用無比強大的生成能力，如同利劍一般刺入我們習以為常的知識生產模式，不論我們是否歡迎它，都無法阻止這場智能革命的到來。
作為學術界的一分子，我們有責任也有義務去解析這場洪流，明晰這個全新的外部環境。ChatGPT的存在如同一個挑戰和機遇的矛盾體，它會替代我們的部分學術工作，同時又倒逼我們在創新性思維和批判性思維上進行突破。在這場洪流中，我們需要轉變觀念，重新審視自己的定位，尋找屬于自己的新出路。
在智能革命的大背景下，我們需要把握歷史的方向，就像航海者通過羅盤來確認方向一樣，要明確ChatGPT在學術研究中的位置。就像過去利用谷歌學術等工具提升我們的學術生產力一樣，現在需要用ChatGPT來提升我們的學術生產力。不過分夸大，未來的學術世界里將存在兩撥人：一撥人將熟練駕馭智能工具，他們就像科技大潮中熟練航行的船長；另一撥人則無法或不愿使用智能工具，他們可能成為科技大潮中的落后者。
盡管我們在暢享科技浪潮，卻不能讓機器獨霸知識的海洋。我們要保持主體性，要指導機器，告訴它什么是有價值的知識，什么是需要我們去關注的方向。在面對智能工具的時候，我們不能成為機器的奴隸，而是要把它當作我們的伙伴、助手。ChatGPT如同一個超級大腦，可以提供各種可能性，但我們需要決定哪些是我們需要的，哪些是我們可以放棄的。
在這個智能時代，我們既要利用ChatGPT等智能工具提高學術生產力，也要維護學術的獨立性和主體性。我們需要重新定義自己的角色，把握住學術生產過程中的主導權。盡管ChatGPT能夠提供很大的便利，但是我們不能忽視人類自身在學術研究中的重要性。我們需要保持創新精神，發揮創造力，提出新的問題，開辟新的研究領域。
我們身處智能時代，眼前的先進工具，如同深淵中的黑箱，讓我們著迷又無所適從。它們預裝了無邊無際的知識宇宙，宛如一個龐大且復雜的大模型，然而對于我們這些使用者而言，如何駕馭它們，卻成了我們正面臨的新的挑戰。我們無法洞察大模型內部的機理，唯一能夠掌控的，就是手中這個向它提問的工具，這把如神奇鑰匙的“小模型”。是的，它就是我們向ChatGPT提出問題的方式——prompt，也就是我們所說的提示詞。
阿基米德曾說：“給我一個支點，我能撬動地球。”如今在智能時代的洪流中，我們手握一把神奇的鑰匙，就有可能啟動人類知識的龐大引擎，觸達我們無法想象的高度。因此，學習并熟練使用提示詞，無疑是我們走向智能時代的**步，更是我們在學術道路上挖掘知識的礦藏、點亮真理燈塔的重要工具。
為了確保你從這本書中獲得*佳的學習效果，以下4點說明對你在理解和應用這本書的內容時具有重要的參考價值。
首先，這本書高度重視實踐操作的環節，提供了一套完整的提示詞，以及使用ChatGPT-3.5生成的輸出示例。我們鼓勵你自行復制或參考本書中的提示詞，進行實際操作。然而，需要你明確的是，由于ChatGPT模型的設計特性——模型的輸出基于概率性的工作規則，即便使用相同的提示詞，生成的答案也可能存在差異。因此，一種行之有效的實踐策略是：對于同一問題，可以嘗試提問3～5次，以便從中選取*優的答案。
其次，關于提問的語言選擇，從輸出效果來看，英文的質量通常優于中文。雖然ChatGPT在訓練時考慮到了英文和中文的語料庫，但實際使用中，英文提問往往能得到更高質量的回答。鑒于本書篇幅的限制，我們在大部分提示詞上只提供了中文版本。你可以利用ChatGPT將中文提示詞翻譯為英文，然后嘗試用英文進行提問。
再次，本書提供的提示詞僅供參考，我們希望你能夠以此為起點，獲得啟發與思考，推己及人，逐步構建適合自己學術領域和學科的提示詞模型。這將是一項既富有挑戰性又充滿趣味性的工作，它需要你投入相當大的精力。在這一過程中，你將發現自己的批判性思維能力和提問技巧得到了顯著的提升。
*后，我們在詳解部分提示詞的環節中，為讀者預設了一些實踐練習。這些練習使用的是通用模板，你可以根據自身的研究需求替換其中的信息，以此進行實踐，從而不斷提升你的提問技巧。
需要說明的是，除了ChatGPT，還有諸多國內外的AI大語言模型，例如NewBing、Claude、Bard、訊飛星火大模型、文心一言等。本書在進行提示詞互動演示時，基本以ChatGPT為主，但本書提供的提示詞思路也同樣適用于其他AI工具。讀者在遷移使用時，也需要注意因地制宜，以符合不同AI工具的具體特點。
我們期待，通過對提示詞的深入研究和實踐，能為廣大學者提供一把入門的鑰匙，引領他們走向更廣闊的知識的海洋。在這一過程中，我們更期待每一位學者只需使用自然語言便可熟練駕馭這把鑰匙，成為真正的提示詞大師，以此激發出他們的學術熱情，賦能他們的研究之路，進一步探索和創造新的知識和價值。
零基礎掌握學術提示工程 目錄
**章
提示工程與學術研究效率
引子：魯提轄與ChatGPT 2
**節 什么是prompt模型？ 4
第二節 高質量提問的整體學習框架 11
第三節 本書的寫作邏輯 15
第二章
常見的錯誤提問方式
**節 就事論事型 20
第二節 畫地為牢型 24
第三節 想當然型 29
第四節 簡單粗暴型 35
第五節 問題不當型 43
第六節 缺乏比較型 45
第三章
prompt初級模型（上）
**節 指示模型 55
第二節 角色設定模型 65
第三節 簡單任務模型 72
第四節 案例示范模型 82
第五節 頭腦風暴模型 85
第四章
prompt初級模型（下）
**節 邏輯自洽模型 92
第二節 關鍵詞模型 102
第三節 知識生產模型 110
第四節 知識整合模型 121
第五節 決策模型 128
第五章
prompt進階模型(上)
**節 彈性指示模型 140
第二節 明確指示模型 162
第三節 知識擴展模型 172
第四節 摘要提煉模型 179
第五節 強化學習模型 184
第六章
prompt進階模型（下）
**節 情感分析模型 202
第二節 實體區分模型 208
第三節 文本分類模型 224
第四節 橫縱比較模型 230
第五節 對外拓展模型 243
第七章
使用框架模型解決復雜學術問題
**節 什么是框架模型？ 268
第二節 作為通用形式模型的SRGCD模型 269
第三節 解決實質性問題的內容模型 272
第四節 一個實例：如何用ChatGPT形成高質量選題 277
結語
一段未竟的進化之旅
提示工程與學術研究效率
引子：魯提轄與ChatGPT 2
**節 什么是prompt模型？ 4
第二節 高質量提問的整體學習框架 11
第三節 本書的寫作邏輯 15
第二章
常見的錯誤提問方式
**節 就事論事型 20
第二節 畫地為牢型 24
第三節 想當然型 29
第四節 簡單粗暴型 35
第五節 問題不當型 43
第六節 缺乏比較型 45
第三章
prompt初級模型（上）
**節 指示模型 55
第二節 角色設定模型 65
第三節 簡單任務模型 72
第四節 案例示范模型 82
第五節 頭腦風暴模型 85
第四章
prompt初級模型（下）
**節 邏輯自洽模型 92
第二節 關鍵詞模型 102
第三節 知識生產模型 110
第四節 知識整合模型 121
第五節 決策模型 128
第五章
prompt進階模型(上)
**節 彈性指示模型 140
第二節 明確指示模型 162
第三節 知識擴展模型 172
第四節 摘要提煉模型 179
第五節 強化學習模型 184
第六章
prompt進階模型（下）
**節 情感分析模型 202
第二節 實體區分模型 208
第三節 文本分類模型 224
第四節 橫縱比較模型 230
第五節 對外拓展模型 243
第七章
使用框架模型解決復雜學術問題
**節 什么是框架模型？ 268
第二節 作為通用形式模型的SRGCD模型 269
第三節 解決實質性問題的內容模型 272
第四節 一個實例：如何用ChatGPT形成高質量選題 277
結語
一段未竟的進化之旅
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零基礎掌握學術提示工程 作者簡介
宋義平,北京思高樂教育科技有限公司總經理，中國人民大學社會學博士，百萬粉絲學術教育平臺“學術志”聯合創始人、金牌講師，策劃出版大量知名教材與在線課程。
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