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統計學習基礎:機器學習中的數據挖掘、推斷與預測 第2版 版權信息
- ISBN：9787519296865
- 條形碼：9787519296865 ; 978-7-5192-9686-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學習基礎:機器學習中的數據挖掘、推斷與預測 第2版 內容簡介
本書是Springer統計系列叢書之一，旨在讓讀者深入了解數據挖掘和預測。隨著計算機和信息技術迅猛發展，醫學、生物學、金融、以及市場等各個領域的大量數據的產生，處理這些數據以及挖掘它們之間的關系對于一個統計工作者顯得尤為重要。本書運用共同的理論框架將這些領域的重要觀點做了很好的闡釋，重點強調方法和概念基礎而非理論性質，運用統計的方法更是突出概念而非數學。另外，書中大量的彩色圖例可以幫助讀者更好地理解概念和理論。目次:導論; 監督學習概述; 線性回歸模型; 線性分類方法; 基展開與正則性; 核方法; 模型評估與選擇; 模型參考與平均; 可加性模型，樹與相關方法; 神經網絡; 支持向量機器與彈性準則; 原型法和*近鄰居; 無監督學習.讀者對象：適用于數學及統計專業的研究生、統計工作者及相關領域的研究人員。
統計學習基礎:機器學習中的數據挖掘、推斷與預測 第2版 作者簡介
J．H．van Lint（1932—2004）擁有荷蘭烏特勒支大學博土學位，是荷蘭埃因霍溫科技大學數學與計算機科學系教授，1997年退休。他是荷蘭皇家藝術和科學院成員、西安交通大學榮譽教授、荷蘭數學會榮譽成員等。著有多部作品。
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