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圖像處理與計算機視覺 版權信息
- ISBN：9787576703436
- 條形碼：9787576703436 ; 978-7-5767-0343-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
圖像處理與計算機視覺 內(nèi)容簡介
本書介紹圖像處理與計算機視覺的主要內(nèi)容，包括圖像采集，圖像變換，圖像增強，形態(tài)學處理，圖像分割，圖像壓縮，目標分類、識別、檢測，以及機器人等方面的知識。本書以應用為主，內(nèi)容新額，循序漸進。
圖像處理與計算機視覺 目錄
目錄
第1章 緒論
1.1圖像處理與計算機視覺概述
1.2認識Aelos Smart
1.3Aelos Smart開發(fā)環(huán)境配置
第2章 Python基礎
2.1 Python基于運行與開發(fā)環(huán)境的搭建
2.2 **個程序hello world！
2.3變量、數(shù)據(jù)類型、表達式
2.4組合數(shù)據(jù)類型
2.5 Python函數(shù)
2.6 Python對象與類
第3章 基于OpenCV的圖像采集和處理
3.1圖像處理的基本概念
3.2OpenCV入門
3.3圖像數(shù)字化
3.4圖像幾何變換
3.5對比度增強
3.6圖像平滑處理
3.7圖像的闕值分割
3.8圖像邊緣檢測
3.9點集的*小外包
3.10圖像輪廓
3.11獲取指定顏色的面積和坐標信息
3.12圖像壓縮
第4章 機器人操作系統(tǒng)
4.1機器人操作系統(tǒng)簡介
4.2機器人操作系統(tǒng)的架構
4.3ROS的使用與命令行工具
4.4工作空間、功能包與catkin命令
4.5ROS下Python編程
4.6ROS中OpenCV的安裝與使用
第5章 深度學習概述
5.1人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習
5.2Pandas
5.3scikit—learn
5.4機器學習簡介
5.5TensorFlow與Keras
5.6深度神經(jīng)網(wǎng)絡結構
5.7淺層神經(jīng)網(wǎng)絡與激活函數(shù)
5.8圖像數(shù)據(jù)集的獲取與標注
5.9基于深度學習的圖像分類與目標檢測
第6章 基于機器人的視覺應用
6.1Aelos smart的視覺系統(tǒng)簡介
6.2計算機與機器人間的傳輸圖像
6.3圖像特征點檢測與提取
6.4目標檢測
參考文獻
展開全部
圖像處理與計算機視覺 作者簡介
苑全德，山東省鄆城縣人，博士，副教授，長春工程學院計算機技術與工程學院副院長，中國人工智能學會機器人文化藝術專業(yè)委員會副主任委員，主要研究方向包括機器人設計與控制、SLAM技術、多智能體系統(tǒng)、機器學習、智能電網(wǎng)等。 許憲東，中國共產(chǎn)黨黨員，博士，副教授，黑龍江工程學院計算機科學與技術學院智能機器人實驗室副主任，中國人工智能學會機器人文化藝術專業(yè)委員會委員，主要研究方向包括智能機器人、計算機視覺等。 侯國強，中國共產(chǎn)黨黨員，山東省泰安市人，濰坊工商職業(yè)學院合作辦學處處長，工商管理專業(yè)講師，山東高科職業(yè)教育集團副秘書長，主要研究方向包括工商管理、產(chǎn)業(yè)學院建設、集團化辦學等。
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